【技术美术图形部分】简述主流及新的抗锯齿技术

た入场券 2023-09-24 20:46 57阅读 0赞

电脑的世界里没有曲线，都是三角面组成一个个模型的，因此一定会出现走样（锯齿）的情况，只是严重与否的问题，而AA也是实时渲染最难解决的问题之一。

## Sampling&Artifacts ##

[Lecture 06 Rasterization 2 (Antialiasing and Z-Buffering)][Lecture 06 Rasterization 2 _Antialiasing and Z-Buffering]，这里采用101里老师介绍采样和走样的方式：

采样有两种，

*  图片——离散成像素
 *  视频——采样时间

因此采样不只发生在不同的位置，还发生在不同的时间，意味着采样能发生在空间上，也能发生在时域上，时间上我理解的是采样动态，如下图：

![7b750ace9b2c4600a23aa6127a9c2c3d.png][]

采样会产生一些列问题（Sampling Artifacts），这些Artifacts可能是，

*  空间上的——锯齿、摩尔纹等失真现象
 *  时域上的——车轮效应（wagon wheel effect）、运动闪烁等动态的失真现象

![f8f23c2d5ef9455e8d63e69ca0784f52.png][] 摩尔纹

![1d70650ace544cc7a6386dd9619d880b.png][] 人眼时间上的采样跟不上运动速度

把产生这一系列Artifacts的现象叫做走样（Aliasing），而走样的根本原因是：信号变化太快（高频），以至于采样跟不上。

更加详细地从信号采样来分析走样原因可以直接看101第6节后面的内容，这里就直接进入反走样的部分了。

### Anti-Aliasing ###

走样影响呈现效果，要保证画面质量我们就要反走样。游戏中画面设置就会有反走样（抗锯齿）的选项设置，例如大表哥里的：

![57a299f8f6bb456eb74f3ca70fdbe7d0.png][]

上往下对应的是TAA、FXAA和MSAA。

反走样是有三种思路的：

*  多次采样——MSAA、TAA等
 *  后处理寻找边界，插值以平滑边缘——FXAA、SMAA等
 *  基于深度学习的——DLSS

其中DLSS，基于深度学习的抗锯齿，是由英伟达训练模型，以驱动更新的形式推送给用户。

接下来那就顺着简单介绍一下。首先是最简单粗暴的方法：

## 1 多次采样 ##

### SSAA\* ###

Super Sampling Anti-Aliasing，超级采样。它思路非常简单，**提高信号采样频率，使用低通滤波降采样**，实时渲染中就是先提高图像采样分辨率（规则采样、旋转采样各种采样都可），把画面渲染到一张较大纹理上，然后再低通滤波（box、Gauss等）降采样，缩小纹理，呈现出来的纹理边缘平滑且清晰。

如下图，对于当前像素我们分为了4个采样当前像素的子像素点，拿shader来讲，SSAA相当于per-sampling-shading，fragment shader要被调用4次才能得到当前像素点的颜色值。

![d26556b4074e4db7be9c8167140a2faa.png][] 图片截取自 [参考文章][Link 1]

![0e2fac0dbee64eb5bdcbbefe700cb1dd.png][] 图片截取自 [参考文章][Link 2]

很显然，SSAA性能消耗很大——需要渲染画面到高分辨率的rt，还需要降采样。一般也不会被应用于游戏中。

### 1.1 MSAA ###

Multi Sampling Anti-Aliasing，多重采样，是一种比较古老的游戏中采用的抗锯齿技术。MSAA是SSAA的衍生，但与SSAA相比，MSAA是per-pixel-shading，MSAA并不是**通过提升分辨率的方式达到抗锯齿**，它的那么多个子像素点仅仅是为了在光栅化阶段去计算覆盖情况（一些子像素点可能会被重复利用），在fragment shader阶段才会去计算最终的像素颜色，即只计算一次，如下图：

![469b06febe234e1f8831db0cc631a013.png][] 截图自水印

你会发现游戏中开MSAA需要设定倍数：X2/X4/X8，这个倍数表示着渲染像素被分配的采样点个数。倍数越大，当然采样分辨率放的越大，意味着效果更好，也很吃显卡性能，例如下图的对比：

![973c47737af24377875e7fdcd9c06f33.png][] 图源 [参考文章][Link 3]

再次应证了，8倍MSAA并不会让帧数直线下降到原来的1/8，会有很多的子像素点被重复利用。

liasing表现在实时渲染更多的是“锯齿”这一失真现象。MipMap解决的就是[缩小纹理产生锯齿][Link 4]的aliasing，

TAA，即Temporal Anti-Aliasing，在图形学中TAA是通过对多个时间点的采样进行加权平均来模糊图像，以减少图像或者动画的锯齿、失真。

### 1.2 TAA ###

[主流抗锯齿方案详解（二）TAA][TAA]

Temporal Anti-Aliasing，是基于时间的抗锯齿，基于SSAA的FSAA、MSAA等等都是在空间上做手脚——在一帧内完成所有子像素渲染，而TAA是在时间上做优化——把这个过程分散在多帧完成，在不同时刻进行少量采样，即综合历史帧数据达到抗锯齿。

一些基于采样的后处理效果，例如体积光、SSAO、SSR、体积雾、Raymarching云等等，也可以跟TAA帧混合，通过降低每帧采样次数达到很好渲染效果的同时，开销也不至于太大，例如下图：

![f8d5229f66e24c2c89c977bf75a06fe0.png][] 图截取自 [参考文章][TAA]

这里就有疑问了：

*  TAA会让画面变得不清晰吗？

首先结论是当然会，如下图，TAA性能明显优于8倍MSAA，但画面会模糊。

![5736faec4d0049c79511abe913680a82.png][] 图源 [参考文章][Link 3]

*  如果是动态场景那如何去获得历史帧的数据？

这个问题就是TAA复杂的点了，TAA分为采样和合成（Sampling&Resolve）两个过程，对于静态画面TAA很简单，直接把N个次像素点分为几份，每帧来一份，最后叠加取均值即可。但对于视角发生变化的动态画面，直接混合是不可能的，会有残影。

关于TAA如何进行，后面会单独出一个SRP管线下实现TAA的文章，这里就不过多的进行描述。

另外，PO一下别的地方看到对TAA的评价吧，

![101bb17198ff4bf988600aa980cc5957.png][]

### NVIDA TXAA\* ###

[TXAA | 技术 | GeForce (nvidia.cn)][TXAA _ _ _ GeForce _nvidia.cn]

一种电影风格的抗锯齿技术，结合了MSAA和CG中类似电影的解算过滤器——**以牺牲性能来换取最高画质**，让游戏视效达到接近逼真的水平。

## 2 后处理 ##

大部分情况我们想要抗锯齿的地方都是物体边缘、亮度变化较大的地方，可以通过后处理的方式找到边缘进行针对性处理。

### 2.1 FXAA ###

[主流抗锯齿方案详解（三）FXAA][FXAA]

Fast Approximate Anti-Aliasing，快速近似抗锯齿。FXAA就是**一种屏幕后处理算法**，提取边缘像素，与周围像素插值以达到平滑边缘的效果。

**提取边缘像素（通过亮度） --> 计算边缘像素法线 --> 计算整个边缘的法线方向 --> 混合颜色**（这是大概的过程，有机会其实是想手写一次FXAA试试的，这里没时间了只想后面实现TAA，具体的话可以直接看参考文章）。

FXAA几乎不吃性能，只需要一个PASS实现，集成方便，因此也多用于手游，但会模糊画面，由于是基于亮度进行的边缘检测，对于亮度变化快的地方会很不稳定，出现画面闪烁的情况。因此FXAA只是一种粗糙的模糊处理方法。

### 2.2 SMAA ###

[主流抗锯齿方案详解（四）SMAA][SMAA]

Enhanced Subpixel Morphological，增强次像素？SMAA建立在MLAA之上，比FXAA更清晰，需要3个PASS，性能略大，过程的话主要是看上面文章里罗列的源码，过程了解的会更清楚一点：

![19749cdc50eb42f78c5ac9dc6aef467d.png][]

有机会会代码走一遍，现在就先过一遍。

## 3 最近的技术 ##

2023了，盘点抗锯齿技术如果到SMAA就戛然而止那可太古老了，再说说一些新兴的、最近出现的一些抗锯齿技术，虽然没有强到扒源码的程度。。但是知道一点总比不知道强。

### 3.1 FSR ###

[AMD FidelityFX Super Resolution | AMD Partner Hub][AMD FidelityFX Super Resolution _ AMD Partner Hub]

AMD FidelityFX Super Resolution，超强分辨率技术。2021年推出了FSR1.0，2022推出了FSR2.0（maybe对标NVIDA DLSS）时域上实现抗锯齿，未来似乎可以替换掉TAA（）

![cd73732df1c6425dae11e528404034d1.png][]

### 3.2 DLSS ###

[DLSS 2.0 - 重新定义AI渲染][DLSS 2.0 - _AI]

[DLSS 2.0 - 基于深度学习的实时渲染图像重建][DLSS 2.0 -]

DLSS1.0和2.0原理是有区别的：

![e7d8389ce1f745769ae13e79bbb9308f.png][]

![9fbde88b6a884d8298f5926cbe7af3a8.png][]

没看这两篇文章之前我以为DLSS只是加上了深度学习的SSAA类别，结果不是的，学到了。太有启发了，保持学习。

[Lecture 06 Rasterization 2 _Antialiasing and Z-Buffering]: https://www.bilibili.com/video/BV1X7411F744?p=6&vd_source=df915e2f42f68699ce7f9d08e53731c5
[7b750ace9b2c4600a23aa6127a9c2c3d.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/7b750ace9b2c4600a23aa6127a9c2c3d.png
[f8f23c2d5ef9455e8d63e69ca0784f52.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/f8f23c2d5ef9455e8d63e69ca0784f52.png
[1d70650ace544cc7a6386dd9619d880b.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/1d70650ace544cc7a6386dd9619d880b.png
[57a299f8f6bb456eb74f3ca70fdbe7d0.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/57a299f8f6bb456eb74f3ca70fdbe7d0.png
[d26556b4074e4db7be9c8167140a2faa.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/d26556b4074e4db7be9c8167140a2faa.png
[Link 1]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/415087003
[0e2fac0dbee64eb5bdcbbefe700cb1dd.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/0e2fac0dbee64eb5bdcbbefe700cb1dd.png
[Link 2]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/363284887
[469b06febe234e1f8831db0cc631a013.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/469b06febe234e1f8831db0cc631a013.png
[973c47737af24377875e7fdcd9c06f33.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/973c47737af24377875e7fdcd9c06f33.png
[Link 3]: https://www.bilibili.com/read/cv9287348/#:~:text=MSAA%E5%B1%9E%E4%BA%8E%E8%80%81%E6%97%A7,%E5%BC%804%E5%80%8D%E5%B0%B1%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E4%BA%86%E3%80%82
[Link 4]: https://blog.csdn.net/qq_41835314/article/details/127051732?spm=1001.2014.3001.5501
[TAA]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/425233743
[f8d5229f66e24c2c89c977bf75a06fe0.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/f8d5229f66e24c2c89c977bf75a06fe0.png
[5736faec4d0049c79511abe913680a82.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/5736faec4d0049c79511abe913680a82.png
[101bb17198ff4bf988600aa980cc5957.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/101bb17198ff4bf988600aa980cc5957.png
[TXAA _ _ _ GeForce _nvidia.cn]: https://www.nvidia.cn/geforce/technologies/txaa/technology/
[FXAA]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/431384101
[SMAA]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/342211163
[19749cdc50eb42f78c5ac9dc6aef467d.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/19749cdc50eb42f78c5ac9dc6aef467d.png
[AMD FidelityFX Super Resolution _ AMD Partner Hub]: https://www.amd.com/zh-hans/partner/insights-amd-fidelityfx-super-resolution#:~:text=AMD,FSR%20%EF%BC%88%E8%B6%85%E7%BA%A7%E5%88%86%E8%BE%A8%E7%8E%87%E9%94%90%E7%94%BB%E6%8A%80%E6%9C%AF%EF%BC%89%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%9C%80%E6%96%B0%E7%9A%84%E7%A9%BA%E9%97%B4%E5%8D%87%E7%BA%A7%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%9D%A5%E7%94%9F%E6%88%90%E8%B6%85%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E7%9A%84%E8%BE%B9%E7%BC%98%E5%92%8C%E7%8B%AC%E7%89%B9%E7%9A%84%E5%83%8F%E7%B4%A0%E7%BB%86%E8%8A%82%EF%BC%8C%E5%B0%86%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%8D%87%E7%BA%A7%E5%88%B0%E8%B6%85%E7%BA%A7%E5%88%86%E8%BE%A8%E7%8E%87%EF%BC%8C%E4%BB%8E%E8%80%8C%E5%9C%A8%E6%8F%90%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E7%9A%84%E5%90%8C%E6%97%B6%E5%85%85%E5%88%86%E9%99%8D%E4%BD%8E%E5%AF%B9%E8%A7%86%E8%A7%89%E4%BF%9D%E7%9C%9F%E5%BA%A6%E7%9A%84%E5%BD%B1%E5%93%8D%E3%80%82
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[DLSS 2.0 - _AI]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/116211994
[DLSS 2.0 -]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/123642175
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