【技术美术图形部分】实时阴影：光栅化与光线追踪

怼烎@ 2023-09-24 16:41 54阅读 0赞

## 1 实时阴影：光栅化 ##

参考[实时阴影技术总结][Link 1]

光栅化算法由于缺少全局信息，每个fragment不清楚全局光照的情况，因此实时阴影大部分是基于Shadow Map实现的。

需要预渲染储存深度信息，从光源渲染场景中每个点的深度值储存在深度纹理中，再从Camera视角出发开始渲染场景，与深度纹理一一比对以判断当前渲染fragment是否在阴影中。

简单的ShadowMap仅仅是硬阴影，实现软阴影就需要进一步对阴影边缘进行处理，按照最后的处理效果分类的话可以分为：

*  一致性：PCF、CSM、VSM、ESM
 *  距离相关（半影）：PCSS

按处理方式可分为，

*  过滤（filtering）阴影贴图：PCF、PCSS
 *  预过滤（pre-filtering）阴影贴图：VSM、ESM
 *  屏幕空间模糊

我们已知基础ShadowMap的算法表达式：

![f(z)=H(z-d)][f_z_H_z-d]

![H(x)=0(x\\geq 0),1(x< 0)][H_x_0_x_geq 0_1_x_ 0]

其中，![z][]为渲染时物体在光源空间下的深度，![d][]为物体在Shadowmap采样获得的深度（遮挡物位置深度）。

### 1.1 PCF ###

Percentage-Closer Filtering，即百分比渐进过滤，这是一种很朴素的思想。不是要实现阴影边缘模糊吗？好，直接buff拉最大——直接对多重采样，即对![f(z)][f_z]进行滤波处理，阴影的质量通过控制采样数量（sample num）和采样步长（stride）决定。

缺点就很明显了，

*  硬上多重采样，算法效率低，场景复杂度和滤波核大小十分影响性能（当然如果是PC端的话用PCF就绰绰有余了，对性能不会有太大的限制）
 *  不支持预滤波处理——不能mipmap

但是，性能上的不足目前硬件越来越厉害了，其实是慢慢在优化的，其次PCF与之后提到的CSM、VSM那些相比不需要其他的纹理格式，至今还是最通用的软阴影解决方案。

### 1.2 CSM ###

Convolution Shadow Mapping，即卷积阴影，注意此CSM非彼CSM（Cascaded SM）。

基础Shadowmap记录的深度值要么是0要么是1对吧？0到1的突变就是造成阴影“硬”的原因，实现软阴影本质上就是让0到1突变别那么明显。CSM就是对![f(z)][f_z]的公式做了个fft（[快速傅里叶变换][Link 2]），重构了shadowmap（截图自[实时渲染中的软阴影技术][Link 3]）：

![b8d416a20c1f4ae8849bb88349b38a88.png][]

注意：截图中![f(d,z)][f_d_z]的![d][]和![z][]跟本文前面提到的![H(z-d)][H_z-d]中的![d][]和![z][]意义是反过来的。

M要选择大于4的数，且M越大整个曲线将越接近原始样子，效果越好。

CSM与PCF相比优点在于，

*  由于只是对Shadowmap进行预处理，因此场景复杂度并不影响性能
 *  支持预滤波，即可以在CSM之前对depth map做一个预blur

不足在于，M越大，阴影质量越高，但同时效率也越低。

### 1.3 VSM ###

Variance Shadow Map，即结合深度概率分布和切比雪夫不等式的方差阴影贴图，将阴影遮挡看作概率问题，使用单边切比雪夫不等式求得概率作为阴影值。

#### 单边切比雪夫不等式 ####

参考[切比雪夫不等式到底是个什么概念?][Link 4]问题中各路大神的回答，简单总结一下：

**切比雪夫不等式**是刻画事物偏离它本质的偏离程度的大小的概率，将随机变量的期望和方差联系在了一起，不需要知道变量的整个分布，只需要知道标准差就可以估计出结果，其基本形式为，

![P(\\left |X-E(X) \\right |\\geq \\varepsilon )\\leq \\frac\{D(X)\}\{\\varepsilon ^\{2\}\}][P_left _X-E_X_ _right _geq _varepsilon _leq _frac_D_X_varepsilon _2]

式中，方差

![D(X)=\\int\_\{-\\infty \}^\{+\\infty \}(X-E(X))^\{2\}dF(X)][D_X_int_-_infty _infty _X-E_X_2_dF_X]

![E(X)][E_X]是X的期望，![F(X)][F_X]是X的分布函数。

（单边的切比雪夫不等式） 描述了大于某一常数![\\varepsilon][varepsilon]的概率![P][]，

![P(X-E(X) \\geq \\varepsilon )\\leq \\frac\{D(X)\}\{\\varepsilon ^\{2\}+D(X)\}][P_X-E_X_ _geq _varepsilon _leq _frac_D_X_varepsilon _2_D_X]

#### VSM计算思路 ####

*  Shadowmap中2个通道分别储存![d][]和![d^\{2\}][d_2]：跟ShadowMap思路相同，需要先从光源处做一次光栅化，但不同的是不仅需要储存深度![d][]还要储存深度平方![d^\{2\}][d_2]
 *  对Shadowmap进行滤波：对![d][]和![d^\{^\{2\}\}][d_2 1]通道进行模糊处理（[参考文章][Link 5]用的是box filter），获得期望深度和深度平方
 *  采样当前着色点![p][]在Shadowmap中对应的期望深度![E(d)][E_d]和深度平方![E(d^\{2\})][E_d_2]，并计算方差，

![D(d)=E(d^\{2\})-E(d)][D_d_E_d_2_-E_d]

*  求出光源空间下![p][]的深度![z][]：比较![z][]和![E(d)][E_d]，如果![z][]更小，那么无遮挡，直接返回1，如果![z][]更大，进行下一步
 *  对应![P(X-E(X) \\geq \\varepsilon )\\leq \\frac\{D(X)\}\{\\varepsilon ^\{2\}+D(X)\}][P_X-E_X_ _geq _varepsilon _leq _frac_D_X_varepsilon _2_D_X 1]式中就是求出深度![z][]偏移期望深度![E(d)][E_d]的概率，令![\\varepsilon =z-E(d)][varepsilon _z-E_d]，则

![P(X \\geq z)\\leq \\frac\{D(X)\}\{(z-E(d)) ^\{2\}+D(X)\}][P_X _geq z_leq _frac_D_X_z-E_d_ _2_D_X]

#### 优点：效率高 ####

与PCF相比，但效率更高（通过方差避免暴力采样

与CSM相比，VSM开销更小

#### 问题：漏光、内存大 ####

关于这个漏光问题，参考[影子传说——三种Shadowmap改进算法的原理与在Unity中的实现][Shadowmap_Unity]，解决方案是重映射，然而映射越厉害，阴影就越硬，相反漏光减少。

由于VSM需要真用更多的内存——需要MRT额外储存![d^\{2\}][d_2]，需要两个float通道储存数据，移动端应该吃不消

补充：

![af7da8fb99f2435dac4955454a8abb14.png][]

### 1.4 ESM ###

Exponental Shadow Mapping，即用指数函数替换掉原表达式中简单的相减，实现方法如下（截图自[参考][Shadowmap_Unity]）：

![b630407ccba344748e50a45276b9bff0.png][]

与CSM相比ESM表达式更加简洁，效率也更高，如下图（截图自[参考][Link 3]），该作者验证了32位float下ESM的c取80效果最佳，且生成阴影比M=16的CSM生成的阴影更好：

![5f7280d42c8f49468622d6a4dc5d62ae.png][]

#### pre-filtering ####

基础的ESM仅仅解决了软硬问题,，而**边缘锯齿依然存在**！因此肯定要额外进行滤波的，那么到底是pre-filtering还是filtering？该[参考文章][Link 3]的作者又进行如下证明：

![826afe3250fc4ee7aef62644108a8b59.png][]

对于使用指数表达式的ESM来说，ESM处理后再对结果进行filtering和pre-filtering完全是等价的，而pre-filtering（MSAA、高斯模糊效果都不错）当然比filtering要好得多！

#### 优点 ####

支持pre-filtering，与VSM相比ESM只需要一个float通道，无需MRT。

#### 问题 ####

ESM的不足在于，虽然锯齿问题完全可以pre-filtering解决，但软阴影质量极大受到c值影响：c值小了会漏光，c值太大“软”得不明显。PC端完全可以直接PCF，而移动端32位float精度又不够，具体可以看看[这篇文章][Shadowmap_Unity]有带图片分析。

### 1.5 EVSM\* ###

Exponential Variance Shadow Mapping，EVSM是对VSM的一种改进，具体可以看[影子传说——三种Shadowmap改进算法的原理与在Unity中的实现][Shadowmap_Unity]

### 1.6 动态阴影：PCSS ###

Percentage-Closer Soft Shadow，即百分比接近软阴影。这个与上面几种方法解决的问题不一样，这个解决的是阴影的一致性问题，即实现**动态阴影**。

具体实现方法可以参考之前我的202作业记录：

[GAMES202作业1-实现过程详细步骤][GAMES202_1-]，放上一张最后的效果：

![6eff0079ac804e578bb288c53b3cb827.png][]

## 2 实时阴影：光线追踪 ##

### 2.1 ShadowMap的不足 ###

我发现很多人在比较ShadowMap和光追阴影的时候总喜欢拿软阴影来说事，虽然传统的ShadowMap无法实现软阴影，但PCF、PCSS可以呀！感觉硬伤其实是在**精度问题**：无论用何种算法，只要是基于ShadowMap思想的一定逃不过需要图来储存深度信息（VSM甚至需要两张），而图，就一定会涉及到分辨率问题——低了看不清，高了性能上不去；还有抗锯齿问题。

随着场景越来越大，ShadowMap这种问题一定会越来越明显。

### 2.2 考虑遮挡 ###

光线追踪算法的单一代码路径可以处理所有的阴影场景，只需在视线发出光线与场景中物体求交时，做一个距离上的对比，挡住则不计算光强，拿[101光追框架][101]看，光追代码中如何考虑遮挡：

![760b158880e14a19a5c97c6e73f7111d.png][]

[实时光线追踪技术：业界发展近况与未来挑战][Link 6]文中的3.4就介绍了Ray Tracing Shadow。

关于rtShadow就先谈到这里，后面有机会会继续补充。

## 参考 ##

[实时渲染中的软阴影技术 - 知乎 (zhihu.com)][Link 3]

[影子传说——三种Shadowmap改进算法的原理与在Unity中的实现 - 知乎 (zhihu.com)][Shadowmap_Unity]

[【论文复现】Variance Shadow Maps - 知乎 (zhihu.com)][Link 5]

[单边切比雪夫不等式的总结 - 知乎 (zhihu.com)][- _ _zhihu.com]

[实时光线追踪技术：业界发展近况与未来挑战 - 知乎 (zhihu.com)][Link 6]

[RayTracingShadow/ScreenSpaceDenoiser 实现概述 - 知乎 (zhihu.com)][RayTracingShadow_ScreenSpaceDenoiser _ - _ _zhihu.com]

[Link 1]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/45805097#:~:text=%E5%9C%A8%E5%85%89%E7%BA%BF%E8%BF%BD%E8%B8%AA%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B8%AD%EF%BC%8C%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E9%98%B4%E5%BD%B1%EF%BC%88shadow%20ray%EF%BC%89%E6%9B%B4%E5%8A%A0%E7%AC%A6%E5%90%88%E7%9B%B4%E8%A7%89%E3%80%82%20%E8%80%8C%E5%9C%A8%E5%85%89%E6%A0%85%E5%8C%96%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B8%AD%EF%BC%8C%E5%9F%BA%E4%BA%8E%20Shadow%20Map%20%E7%9A%84%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%98%AF%E6%9C%80%E5%B8%B8%E8%A7%81%E7%9A%84%E3%80%82,%E8%BF%99%E7%AF%87%E6%96%87%E7%AB%A0%E4%BC%9A%E4%BB%8B%E7%BB%8D%20Shadow%20Map%20%E7%9A%84%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%80%9D%E8%B7%AF%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E4%B8%80%E4%BA%9B%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98%EF%BC%8C%E9%87%8D%E7%82%B9%E6%98%AF%20PCF%20%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E5%85%B7%E4%BD%93%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%96%B9%E6%B3%95%E3%80%82
[f_z_H_z-d]: https://latex.csdn.net/eq?f%28z%29%3DH%28z-d%29
[H_x_0_x_geq 0_1_x_ 0]: https://latex.csdn.net/eq?H%28x%29%3D0%28x%5Cgeq%200%29%2C1%28x%3C%200%29
[z]: https://latex.csdn.net/eq?z
[d]: https://latex.csdn.net/eq?d
[f_z]: https://latex.csdn.net/eq?f%28z%29
[Link 2]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/347091298
[Link 3]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/26853641#:~:text=Convolution%20Shadow%20Maps%EF%BC%9A%E5%8D%B7%E7%A7%AF%E9%98%B4%E5%BD%B1%20CSM%E7%9A%84%20f%20%28d%2Cz%29%20%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F%E4%B8%BA%EF%BC%9A%20f,%7B2%7D%20%2B%202sum_%20%7Bk%3D1%7D%5EMfrac%20%7B1%7D%20%7Bc_k%7Dsin%20%5Bc_k%20%28d-z%29%5D
[b8d416a20c1f4ae8849bb88349b38a88.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/b8d416a20c1f4ae8849bb88349b38a88.png
[f_d_z]: https://latex.csdn.net/eq?f%28d%2Cz%29
[H_z-d]: https://latex.csdn.net/eq?H%28z-d%29
[Link 4]: https://www.zhihu.com/question/27821324
[P_left _X-E_X_ _right _geq _varepsilon _leq _frac_D_X_varepsilon _2]: https://latex.csdn.net/eq?P%28%5Cleft%20%7CX-E%28X%29%20%5Cright%20%7C%5Cgeq%20%5Cvarepsilon%20%29%5Cleq%20%5Cfrac%7BD%28X%29%7D%7B%5Cvarepsilon%20%5E%7B2%7D%7D
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[d_2]: https://latex.csdn.net/eq?d%5E%7B2%7D
[d_2 1]: https://latex.csdn.net/eq?d%5E%7B%5E%7B2%7D%7D
[Link 5]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/378333996
[p]: https://latex.csdn.net/eq?p
[E_d]: https://latex.csdn.net/eq?E%28d%29
[E_d_2]: https://latex.csdn.net/eq?E%28d%5E%7B2%7D%29
[D_d_E_d_2_-E_d]: https://latex.csdn.net/eq?D%28d%29%3DE%28d%5E%7B2%7D%29-E%28d%29
[P_X-E_X_ _geq _varepsilon _leq _frac_D_X_varepsilon _2_D_X 1]: https://latex.csdn.net/eq?%5Cdpi%7B80%7D%20P%28X-E%28X%29%20%5Cgeq%20%5Cvarepsilon%20%29%5Cleq%20%5Cfrac%7BD%28X%29%7D%7B%5Cvarepsilon%20%5E%7B2%7D&plus;D%28X%29%7D
[varepsilon _z-E_d]: https://latex.csdn.net/eq?%5Cvarepsilon%20%3Dz-E%28d%29
[P_X _geq z_leq _frac_D_X_z-E_d_ _2_D_X]: https://latex.csdn.net/eq?P%28X%20%5Cgeq%20z%29%5Cleq%20%5Cfrac%7BD%28X%29%7D%7B%28z-E%28d%29%29%20%5E%7B2%7D&plus;D%28X%29%7D
[Shadowmap_Unity]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/382202359
[af7da8fb99f2435dac4955454a8abb14.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/af7da8fb99f2435dac4955454a8abb14.png
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[5f7280d42c8f49468622d6a4dc5d62ae.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/5f7280d42c8f49468622d6a4dc5d62ae.png
[826afe3250fc4ee7aef62644108a8b59.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/826afe3250fc4ee7aef62644108a8b59.png
[GAMES202_1-]: https://blog.csdn.net/qq_41835314/article/details/125726339
[6eff0079ac804e578bb288c53b3cb827.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/6eff0079ac804e578bb288c53b3cb827.png
[101]: https://blog.csdn.net/qq_41835314/article/details/124969379
[760b158880e14a19a5c97c6e73f7111d.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/760b158880e14a19a5c97c6e73f7111d.png
[Link 6]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/102397700
[- _ _zhihu.com]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/111329527
[RayTracingShadow_ScreenSpaceDenoiser _ - _ _zhihu.com]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/138126313