测试组合生成器-allpairspy

迷南。 2023-09-24 16:31 39阅读 0赞

## 1、前言 ##

在我们写功能用例时，常常会遇到多个参数有很多的选项，而如果想把这些参数值都要覆盖执行的话，工作量可想而知。那有没有什么办法既可以减少用例数量，也可以保证用例质量又降低测试时间成本，本篇将介绍一款工具 allpairspy，可以满足此需求。

## 2、简介 ##

allpairspy 是一个用 Python 编写的开源测试组合生成器。生成器允许你使用“成对组合”方法创建一组测试，将变量组合的数量减少到涵盖大多数情况的较小集合中。

特点：

1、生成足够好的数据集。

2、Python 迭代器风格的枚举接口。

3、允许在搜索下一个组合时过滤掉“无效”组合。

安装依赖：

Python 2.7+ 或 3.5+

安装命令：

pip install allpairspy

除了 allpairspy，还有很多成对测试工具：

https://www.pairwise.org/tools.html

例如 Pairwise Pict Online，在线生成成对测试工具

https://pairwise.yuuniworks.com/

参数数据与限制条件

![81d0e06b992241e0aa3b6a1fdff8b419.png][]

在线生成后的结果

![3ff9d17fc7444602a235cc0567ab1d4f.png][]

有关成对测试的更多信息，请参阅

http://www.pairwise.org

## 3、基本用途 ##

如代码所示，参数里有5组数据，每组数据有不同的参数，如果按照全量的组合，那么就是2\*4\*2\*4\*5=320条用例。通过引用 allpairspy 包，来创建成对组合。

#!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # 公众号：伤心的辣条
    from allpairspy import AllPairs
    
    parameters = [
        ["X品牌", "Y品牌"],
        ["Windows10", "Windows11", "macOS", "Ubuntu"],
        ["有线网络", "无线网络"],
        ["按天", "按周", "按月", "按年"],
        [6, 10, 15, 30, 60]
    ]
    
    print("PAIRWISE:")
    for i, pairs in enumerate(AllPairs(parameters)):
        print("{:2d}: {}".format(i+1, pairs))

通过执行后的结果，可以看出 allpairspy 将用例条数缩减至22条。

![3abdc344095948dcae806e1ade7e29ff.png][]

## 4、过滤 ##

有些时候，参数的某个特定值与其他参数值之间的组合是无效的，这个时候就应该排除这个组合。

代码里可以通过在 AllPairs 构造函数中将过滤函数设置为 filter\_func 来限制对。

如代码所示，设置了3个过滤条件。

#!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # 公众号：伤心的辣条
    
    from allpairspy import AllPairs
    
    def is_valid_combination(row):
        """
        这是一个过滤功能，筛选函数应返回True
        如果组合有效，则为False，否则为False
        """
    
        n = len(row)
    
        if n > 1:
            # Y品牌不支持Windows10
            if "Windows10" == row[1] and "Y品牌" == row[0]:
                return False
    
            # X品牌不支持Ubuntu
            if "Ubuntu" == row[1] and "X品牌" == row[0]:
                return False
    
        if n > 4:
            # 按年要大于30分钟进行计算
            if "按年" == row[3] and row[4] < 30:
                return False
    
        return True
    
    parameters = [
        ["X品牌", "Y品牌"],
        ["Windows10", "Windows11", "macOS", "Ubuntu"],
        ["有线网络", "无线网络"],
        ["按天", "按周", "按月", "按年"],
        [6, 10, 15, 30, 60]
    ]
    
    print("PAIRWISE:")
    for i, pairs in enumerate(AllPairs(parameters, filter_func=is_valid_combination)):
        print("{:2d}: {}".format(i+1, pairs))

通过执行后的结果，可以看出设置过滤后用例条数缩减至15条

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## 5、有序字典 ##

当输入的参数为字典时，可以使用 collections.OrderedDict 实例作为 AllPairs 构造函数的参数，对作为 collections.namedtuple 实例返回。

#!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # 公众号：AllTests软件测试
    
    from collections import OrderedDict
    from allpairspy import AllPairs
    
    parameters = OrderedDict({
        "品牌": ["X品牌", "Y品牌"],
        "操作系统": ["Windows10", "Windows11", "macOS", "Ubuntu"],
        "分钟": [15, 30, 60]
    })
    
    print("PAIRWISE:")
    for i, pairs in enumerate(AllPairs(parameters)):
        print("{:2d}: {}".format(i+1, pairs))

执行后的结果。

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## 6、使用pytest进行成对参数化测试 ##

可以将 allpairspy 结合到单元测试框架 pytest 里，进行成对参数化测试。

#!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # 公众号：伤心的辣条
    
    import pytest
    from allpairspy import AllPairs
    
    # 使用pytest进行成对参数化测试
    def function_to_be_tested(brand, operating_system, minute):
        # do something
        return True
    
    class TestParameterized(object):
    
        @pytest.mark.parametrize(["brand", "operating_system", "minute"], [
            value_list for value_list in AllPairs([
                ["XBrand", "YBrand"],
                ["Windows10", "Windows11", "macOS", "Ubuntu"],
                [10, 15, 30, 60]
            ])
        ])
        def test(self, brand, operating_system, minute):
            assert function_to_be_tested(brand, operating_system, minute)

执行命令：

py.test test_parameterize.py -v

执行后的结果，共生成了16条用例。

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