生成器

╰半夏微凉° 2024-02-19 15:40 20阅读 0赞

**1、函数类型生成器**  
生成器:（有yield的函数就是生成器） 生成器就是迭代器  
注：一个迭代器中可以有多个yield

def test():
        yield 1
        yield 2
        yield 3
    
    g=test()
    print('来自函数',g)
    print(g.__next__())
    print(g.__next__())
    print(next(g))

运行结果：  
来自函数 <generator object test at 0x0000000002136A98>  
1  
2  
3

三元表达式

#name = 'alex'
    name = 'Lily'
    res = 'SB' if name == 'alex' else '美女'
    print(res)

运行结果：  
美女

**列表解析**

agg_list=[]
    for i in range(10):
        agg_list.append('鸡蛋%s'  %i)
    print(agg_list)

运行结果：  
\[‘鸡蛋0’, ‘鸡蛋1’, ‘鸡蛋2’, ‘鸡蛋3’, ‘鸡蛋4’, ‘鸡蛋5’, ‘鸡蛋6’, ‘鸡蛋7’, ‘鸡蛋8’, ‘鸡蛋9’\]

aggs = ['鸡蛋%s'  %i for i in range(10)]
    aggs1 = ['鸡蛋%s'  %i for i in range(10) if i>5]  #三元表达式
    aggs2 = ['鸡蛋%s'  %i for i in range(10) if i<5]  #三元表达式
    # aggs3 = ['鸡蛋%s'  %i for i in range(10) if i<5 else '没有鸡蛋']  #没有四元表达式
    print(aggs)
    print(aggs1)
    print(aggs2)

运行结果：  
\[‘鸡蛋0’, ‘鸡蛋1’, ‘鸡蛋2’, ‘鸡蛋3’, ‘鸡蛋4’, ‘鸡蛋5’, ‘鸡蛋6’, ‘鸡蛋7’, ‘鸡蛋8’, ‘鸡蛋9’\]  
\[‘鸡蛋6’, ‘鸡蛋7’, ‘鸡蛋8’, ‘鸡蛋9’\]  
\[‘鸡蛋0’, ‘鸡蛋1’, ‘鸡蛋2’, ‘鸡蛋3’, ‘鸡蛋4’\]

**二、表达式生成器**

laomuji=('鸡蛋%s'  %i for i in range(10))  #生成器表达式
    print(laomuji)
    print(laomuji.__next__())
    print(laomuji.__next__())
    print(next(laomuji))
    print(next(laomuji))
    print(next(laomuji))
    print(next(laomuji))
    print(next(laomuji))

运行结果：  
<generator object at 0x0000000003A732B0>  
鸡蛋0  
鸡蛋1  
鸡蛋2  
鸡蛋3  
鸡蛋4  
鸡蛋5  
鸡蛋6

print(sum(i for i in range(100000000)))  #生成器表达式

运行结果：  
4999999950000000

**小结：**  
\#\#小结：  
\#1、把解析列表中的\[\]改成()就是生成器表达式  
\#2、列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式，只不过生成器表达式更节省内存  
\#3、Python不仅使用迭代器协议，让for循环更加通用，大部分内置函数，也是使用迭代器协议访问对象的，例如：sum()函数是Python的内置函数，该函数使用迭代器协议访问对象，而生成器实现了迭代器协议，所以我们可以直接计算一序列的和：

print(sum(x\*\*3 for x in range(10)))\#2025