在anaconda环境下，安装tensorflow

比眉伴天荒 2023-09-24 09:32 23阅读 0赞

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安装环境：Centos7，anaconda3，python3.6

方式一：

(1) 建立一个 conda 计算环境名字叫:

一定要指定python版本，否则安装失败。

(2)激活环境，然后使用其中的 pip 安装 TensorFlow。当使用使用标记防止错误的产生。

(3)安装tensorflow

(4)验证安装

表示成功。

问题：重新启动centos7后，使用import tensorflow as tf 时，tensorflow模块是不存在的，因为在上面安装中存在激活tensorflow环境步骤，把tensorflow安装到anaconda3的环境envs下面了，没有安装到libs/python3.6/site-packages目录下，因此需要将envs下面的安装都复制到site-packages下面。

其中使用\\cp命令(在cp前加一个‘\\’)表示文件或者文件夹进行覆盖的时候，不用询问，直接覆盖即可。

再次验证：

出现上面的警告，原因是numpy已安装的版本是1.14.2。

解决方法：

这样就可以了。

备注：在安装新的第三包的时候，可以先进行conda和所有第三方的更新

方法二：

1.首先，直接输入conda install tensorflow

![b58327cecaacc040c19c069118e01715.jpeg][]

出现错误(不知为何)。

2.然后根据提示输入:anaconda search -t conda tensorflow

这里(anaconda search -t conda 库名)可以选择自己安装的源

![70][]

可以看出tensorflow这个库大部分版本是安装在linux上的！只有2个可以在win64上安装！

3.输入：anaconda show conda-forge/tensorflow

也可以输入：anaconda show dhirschfeld/tensorflow安装另外一个源(本人最初安装时就是安装的这个，结果出现错误，所以安装的上一个！安装完后再安装第一个发现又可以安装了，不过没装，毕竟已经安装过一个了)。

![70 1][]

4.根据最后一行提示输入：conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge tensorflow

![70 2][]

5.上一步最后Proceed (\[y\]/n)?后面输入y回车

![70 3][]

6，至此已经安装成功，输入:conda list

![70 4][]

可以看出已安装。

如果tensorflow没有安装成功，那重复一遍conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge tensorflow即可安装上。

方式三：

1、下载安装包。

? 在https://pypi.org/project/tensorflow/\#files上下载tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-manylinux1\_x86\_64.whl安装包。

2、下载之后，将whl文件重命名为tensorflow-1.0.0-py3-none-linux\_x86\_64.whl，否则会出现tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux\_x86\_64.whl is not a supported wheel on this platform一样的报错，具体参考https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1990

3、切换到whl文件所在文件夹

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-1.0.0-py3-none-linux\_x86\_64.whl?\#切记，不要用sudo pip，也不要用pip3，然后--ignore-installed --upgrade等参数也不能省略，否则会出错。

注意：使用pip install tensorflow命令安装的tensorflow版本，比上面提到的1.0.0版本要高，是1.7.0版。

其他链接：

?1、https://blog.csdn.net/linking234/article/details/79336869

2、Centos6.5 安装基于Python3.6 的TensorFlow

? https://blog.csdn.net/guotch/article/details/72983856?utm\_source=itdadao&utm\_medium=referral

[b58327cecaacc040c19c069118e01715.jpeg]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b58327cecaacc040c19c069118e01715.jpeg
[70]: https://img-blog.csdn.net/20180518134821238?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xlYXJuX3RlY2g=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
[70 1]: https://img-blog.csdn.net/20180518134855397?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xlYXJuX3RlY2g=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
[70 2]: https://img-blog.csdn.net/20180518140339263?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xlYXJuX3RlY2g=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
[70 3]: https://img-blog.csdn.net/20180518140834392?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xlYXJuX3RlY2g=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
[70 4]: https://img-blog.csdn.net/20180518143808757?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xlYXJuX3RlY2g=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70