Anaconda+Tensorflow环境安装与配置

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2023-09-24 07:23 198阅读 0赞

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　　在清华大学 TUNA 镜像源选择对应的操作系统与所需的Python版本下载Anaconda安装包。Windows环境下的安装包直接执行.exe文件进行安装即可，Ubuntu环境下在终端执行

　　或者

　　在安装的过程中，会询问安装路径，按回车即可。之后会询问是否将Anaconda安装路径加入到环境变量(.bashrc)中，输入yes，这样以后在终端中输入python即可直接进入Anaconda的Python版本(如果你的系统中之前安装过Python，自行选择yes or no)。安装成功后，会有当前用户根目录下生成一个anaconda2的文件夹，里面就是安装好的内容

　　查询安装信息

　　查询当前已经安装的库

　　安装库(***代表库名称)

　　更新库

　　官方下载更新工具包的速度很慢，所以继续添加清华大学 TUNA提供的Anaconda仓库镜像，在终端或cmd中输入如下命令进行添加

　　之后会自动在用户根目录生成“.condarc”文件，Ubuntu环境下路径为~/.condarc，Windows环境下路径为C:\用户\your_user_name\.condarc

　　如果要删除镜像，直接删除“.condarc”文件即可

　　在终端或cmd中输入以下命令搜索当前可用的tensorflow版本

　　选择一个较新的CPU或GPU版本，如jjh_cio_testing/tensorflow-gpu的1.0.1版本，输入如下命令查询安装命令

　　使用最后一行的提示命令进行安装

　　conda会自动检测安装此版本的Tensorflow所依赖的库，如果你的Anaconda缺少这些依赖库，会提示你安装。因为我之前已经安装过了，所以这里只提示我安装Tensorflow。输入y并回车之后等待安装结束即可

　　可以选择次高版本的Tensorflow安装，因为最新版本可能清华 TUNA的仓库镜像库没有及时更新，而官方更新连接总是失败，我最开始选择了jjhelmus/tensorflow-gpu的1.0.1版本，其他依赖库清华 TUNA的仓库镜像有资源，而到最后jjhelmus/tensorflow-gpu版本的Tensorflow安装包总是下载不下来，尝试20多次之后换了一个1.0.0的版本，终于顺利安装成功

　　进入python，输入

　　如果没有报错说明安装成功。

　　Anaconda 镜像使用帮助

　　tensorflow学习笔记一：安装调试

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