Anaconda安装与环境配置-蒲公英云

　　在 Windows 上，会随 Anaconda 一起安装一批应用程序：

　　Anaconda Navigator，它是用于管理环境和包的 GUI

　　Anaconda Prompt 终端，它可让你使用命令行界面来管理环境和包

　　Spyder，它是面向科学开发的 IDE

　　为了避免报错，我推荐在默认环境下更新所有的包。打开 Anaconda Prompt (或者 Mac 下的终端)，键入：

　　并在提示是否更新的时候输入 y(Yes)以便让更新继续。初次安装下的软件包版本一般都比较老旧，因此提前更新可以避免未来不必要的问题。

　　安装了 Anaconda 之后，管理包是相当简单的。要安装包，请在终端中键入。例如，要安装 numpy，请键入。

　　你还可以同时安装多个包。类似的命令会同时安装所有这些包。还可以通过添加版本号(例如 )来指定所需的包版本。

　　Conda 还会自动为你安装依赖项。例如，依赖于，因为它使用并需要。如果你只安装 ()，则 conda 还会安装 (如果尚未安装的话)。

　　大多数命令都是很直观的。要卸载包，请使用。要更新包，请使用。如果想更新环境中的所有包(这样做常常很有用)，请使用。最后，要列出已安装的包，请使用前面提过的。

　　如果不知道要找的包的确切名称，可以尝试使用进行搜索。例如，我知道我想安装 Beautiful Soup，但我不清楚确切的包名称。因此，我尝试执行。

　　搜索 beautifulsoup

　　它返回可用的 Beautiful Soup 包的列表，并列出了相应的包名称。

　　如前所述，你可以使用 conda 创建环境以隔离项目。要创建环境，请在终端中使用。在这里，设置环境的名称( 是指名称)，而是要安装在环境中的包的列表。例如，要创建名为的环境并在其中安装 numpy，请键入。

　　 $Anaconda安装与环境配置\_Anaconda安装与环境配置$

　　创建环境时，可以指定要安装在环境中的 Python 版本。这在你同时使用 Python 2.x 和 Python 3.x 中的代码时很有用。要创建具有特定 Python 版本的环境，请键入类似于或的命令。实际上，我在我的个人计算机上创建了这两个环境。我将它们用作与任何特定项目均无关的通用环境，以处理普通的工作(可轻松使用每个 Python 版本)。这些命令将分别安装 Python 3 和 Python 2 的最新版本。要安装特定版本(例如 Python 3.3)，请使用。

　　创建了环境后，在 OSX/Linux 上使用进入环境。在 Windows 上，请使用。

　　进入环境后，你会在终端提示符中看到环境名称，它类似于。环境中只安装了几个默认的包，以及你在创建它时安装的包。你可以使用检查这一点。在环境中安装包的命令与前面一样：。不过，这次你安装的特定包仅在你进入环境后才可用。要离开环境，请键入 (在 OSX/Linux 上)。在 Windows 上，请使用。

　　共享环境这项功能确实很有用，它能让其他人安装你的代码中使用的所有包，并确保这些包的版本正确。你可以使用将包保存为 YAML。命令的第一部分用于输出环境中的所有包的名称(包括 Python 版本)。

　　 $Anaconda安装与环境配置\_Anaconda安装与环境配置\_02$