Linux安装Anaconda和TensorFlow

冷不防 2023-09-24 06:47 61阅读 0赞

众所周知Python常用的版本有2.x和3.x，常常会引起版本问题。由于我在Linux系统中已经安装有Python3.x和对应的TensorFlow，现在遇到需要跑在Python2.x下的TensorFlow工程时，就很麻烦，因此可以用Anaconda来建立一个独立的小环境来另外安装Python2.x及其对应的TensorFlow来跑这个工程。

Anaconda(官网)是什么？其实就是一个“开源包管理系统和环境管理系统”，主要用于解决我遇到的上述问题，需要安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。它适用于Linux，OS X和Windows，是为Python程序创建的，但可以打包和分发任何软件。所以虽然我这里主要用于Python，但其实也可以用于其他很多环境。

对应于Python2和Python3，Anaconda也有两种版本，分别为Anaconda2和Anaconda3。两个版本可以在官网很方便地下载到安装包：

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官网下载安装包

选择系统后下载对应的包即可，如果不确定自己的系统情况，可以通过命令查看：

其实还有一种体积更小的版本叫做Miniconda，区别在于：

Miniconda是一个小的“引导”版本，只包括conda，Python和它们依赖的包。 超过720个科学软件包及其依赖项可以使用“conda install”命令从Continuum存储库单独安装。

Anaconda包括conda，conda-build，Python和超过150个自动安装的科学包及其依赖项。 与Miniconda一样，可以使用“conda install”命令单独安装超过250个额外的科学软件包。

下载包后会得到一个名为类似“Anaconda2-5.2.0-Linux-x86\_64.sh”的文件，使用命令：

即可进行安装，当然如果下载的是其他版本的Anaconda，替换掉安装包名即可。

在安装过程中，首先会给你看许可申明，这里可以一直按回车，不用担心后面会漏掉什么命令。接着会问你是否同意许可，输入yes同意。然后会询问你安装路径，这里建议直接回车安装到默认路径(会在用户根目录下生成一个anaconda2的文件夹，类似 ~/anaconda2)。最后会问你是否将Anaconda安装路径加入到环境变量(.bashrc)中，输入yes，这样以后在终端中输入python即可直接进入Anaconda的Python版本：

这里由于我原本就安装有Python2.x和Python3.x，担心这里会影响我的原有版本，就输入的no，但这样的话会导致你无法随意通过conda命令来操作anaconda，最后我还是将其加入了环境变量，如果上一步输入了no，可以通过下面的命令将其加入环境变量：

至此，anaconda安装完毕。

这里再提一嘴conda和anaconda的关系：

这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容――python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。

关于Anaconda的常用命令有：

现在我们就先创建一个新的Anaconda环境来安装和使用我们的TensorFlow。

首先创建python2.7下的名为tensorlfow的环境：

此时anaconda会检查并提示你需要在虚拟环境安装一些包，输入y确认即可。环境创建好就会提醒你：

第一个命令用于进入(激活)名为tensorflow的环境，第二个命令用于退出该环境，注意这里我们只是命名该环境为tensorflow，真正的TensorFlow还没安装呢。

现在我们进入该环境并安装TensorFlow。

然后我们使用“anaconda search -t conda tensorflow”命令来查询conda有哪些TensorFlow的安装包(其实此时也可以通过TensorFlow官网的各种传统方法安装TensorFlow，但既然我们已经创建了Anaconda，而anaconda本身就是个包管理器，那不如就利用它来方便安装)。输入命令后会出现一大堆安装包版本，类似下面这样：

会有一个大表格该给你展现，根据你的需求来选择一个即可，比如我选择名为“jjh\_ppc64le/tensorflow-gpu”的版本，那么使用命令来查看细节：

其实上面就已经告诉你怎么安装了，使用最后一行命令即可。

上面可以看到它其实给出了两个版本，如果想安装其中一个特定版本，可以指定：

anaconda同样会为你检查你缺少哪些包，并询问你是否安装，输入y确认即可。

至此TensorFlow就安装完成了，如果想检查是否安装成功，可以进入python来import试一试：

遨游去吧。

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参考文章：

Anaconda使用总结

Anaconda+Tensorflow环境安装与配置

Conda工具使用

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