anaconda和tensorflow安装教程

拼搏现实的明天。 2022-10-24 01:45 204阅读 0赞

> 即使以前安装过python的其它版本也没关系，本教程一样有效。

### 1.anaconda安装 ###

使用清华的源下载速度比较。[下载地址][Link 1]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nvd2JpbjIwMTI_size_16_color_FFFFFF_t_70]

下载完成后安装，没什么需要注意的

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nvd2JpbjIwMTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

添加环境变量

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nvd2JpbjIwMTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

检测

anaconda环境是否安装成功

conda --version

![在这里插入图片描述][20210128204642928.png]

目前安装了哪些环境变量

conda info --envs

![在这里插入图片描述][20210128204809623.png]

### 2.tensorflow安装 ###

在`开始菜单—>Anaconda3—>Anaconda Prompt`中,用Anaconda3创建一个python3.8的环境，环境名称为tensorflow

#输入清华仓库镜像
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes
    #创建tensorflow环境（我安装的Anaconda3默认版本为3.8）
    conda create -n tensorflow python=3.8

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nvd2JpbjIwMTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

> 如果修改镜像后，下载还是很慢。修改C:\\Users\\Administrator\\ .condarc文件
> 
>     channels:
>       - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
>       - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
>     ssl_verify: true
>     show_channel_urls: true

运行 `开始菜单—>Anaconda3—>Anaconda Navigator`，点击左侧的`Environments`，可以看到`tensorflow`的环境已经创建好了。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nvd2JpbjIwMTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

启动tensorflow环境，

activate tensorflow

安装tensorflow其他依赖包

#cup版
    conda install tensorflow
    #gpu版(我安装的是gpu版)
    conda install tensorflow-gpu

测试

import os
    os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
    import tensorflow as tf
    tf.compat.v1.disable_eager_execution()
    hello = tf.constant('hello,tensorflow')
    sess= tf.compat.v1.Session()
    print(sess.run(hello))

[Link 1]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nvd2JpbjIwMTI_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221024/cbccb933edba4c058b3c5f381c15f85d.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nvd2JpbjIwMTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221024/cb1027eb295f478286eab7197c2d08d5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nvd2JpbjIwMTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221024/95ac646314e6463396c934995c774163.png
[20210128204642928.png]: /images/20221024/27936ff9f10b40f88f66fc984cee6e24.png
[20210128204809623.png]: /images/20221024/118ce24aa60d4d948f9bbf2c5bd66ef3.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nvd2JpbjIwMTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221024/93f37eeafb444ac5af098d91d5345f5c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nvd2JpbjIwMTI_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20221024/731bef383b5247dbb8b1e46eae0d0e7b.png