opencv4、图像平滑smooth
转载于//www.cnblogs.com/yunshangyue71/p/11535452.html
转载于//www.cnblogs.com/yunshangyue71/p/11535452.html
示图像源码: \include "highgui.h" int main(int argc, char\*\* argv) \{ IplImage\* i...
1 使用详解 series.smooth 说明: 是否平滑曲线显示。如果是boolean类型,则表示是否开启平滑处理。如果是number类型(取值范围 0 到 1),
使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的。这对与去除噪音很有帮助。其实就是去除图像中的高频成分(比如:噪音,边界)。所以边界也会被模糊一点。(当然,也有一些模糊技术不会模糊掉边界
![1598479-20190917171039004-1780128120.png][] 转载于:https://www.cnblogs.com/yunshangyu
\ -\- coding: utf-8 -\- import numpy as np def bayesian\_smoothing(c, i): r
lable smoothing是分类问题中错误标注的一种解决方法。 对于分类问题,特别是多分类问题,常常把向量转换成one-hot-vector one-hot带来的问
include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
Python+OpenCV:图像平滑 二维卷积(图像滤波) 二维卷积(图像滤波) def lmc_cv_2d_convolution()
[原文地址][Link 1] 背景:为什么要做平滑处理? 零概率问题,就是在计算实例的概率时,如果某个量x,在观察样本库(训练集)中没有出现过,会导致整个实例的
还没有评论,来说两句吧...