Django orm

偏执的太偏执、 2023-08-17 15:21 119阅读 0赞

# [Django ORM中常用字段和参数][Django ORM] #

说明：

*  表myapp\_person的名称是自动生成的，如果你要自定义表名，需要在model的Meta类中指定 db\_table 参数，强烈建议使用小写表名，特别是使用MySQL作为后端数据库时。
 *  id字段是自动添加的，如果你想要指定自定义主键，只需在其中一个字段中指定 primary\_key=True 即可。如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary\_key，它将不会添加自动ID列。
 *  本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化，但值得注意的是，Django会根据配置文件中指定的数据库后端类型来生成相应的SQL语句。
 *  Django支持MySQL5.5及更高版本。

# Django ORM 常用字段和参数 #

## 常用字段 ##

### AutoField ###

int自增列，必须填入参数 primary\_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。

### IntegerField ###

一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够)，直接用字符串存，)

### CharField ###

字符类型，必须提供max\_length参数， max\_length表示字符长度。

这里需要知道的是Django中的CharField对应的MySQL数据库中的varchar类型，没有设置对应char类型的字段，但是Django允许我们自定义新的字段，下面我来自定义对应于数据库的char类型

![1342004-20180620142424835-1741683926.png][]

自定义字段在实际项目应用中可能会经常用到.

![ContractedBlock.gif][] 自定义及使用

from django.db import models

\# Create your models here.  
\#Django中没有对应的char类型字段，但是我们可以自己创建  
class FixCharField(models.Field):  
'''  
自定义的char类型的字段类  
'''  
def \_\_init\_\_(self,max\_length,\*args,\*\*kwargs):  
self.max\_length=max\_length  
super().\_\_init\_\_(max\_length=max\_length,\*args,\*\*kwargs)

def db\_type(self, connection):  
'''  
限定生成的数据库表字段类型char，长度为max\_length指定的值  
:param connection:  
:return:  
'''  
return 'char(%s)'%self.max\_length  
\#应用上面自定义的char类型  
class Class(models.Model):  
id=models.AutoField(primary\_key=True)  
title=models.CharField(max\_length=32)  
class\_name=FixCharField(max\_length=16)  
gender\_choice=((1,'男'),(2,'女'),(3,'保密'))  
gender=models.SmallIntegerField(choices=gender\_choice,default=3)

自定义及使用

### DateField ###

日期字段，日期格式 YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例。

### DateTimeField ###

日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM\[:ss\[.uuuuuu\]\]\[TZ\]，相当于Python中的datetime.datetime()实例。

## 字段合集（争取记忆） ##

![ContractedBlock.gif][] 字段合集

AutoField(Field)  
\- int自增列，必须填入参数 primary\_key=True

BigAutoField(AutoField)  
\- bigint自增列，必须填入参数 primary\_key=True

注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列  
from django.db import models

class UserInfo(models.Model):  
\# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列  
username = models.CharField(max\_length=32)

class Group(models.Model):  
\# 自定义自增列  
nid = models.AutoField(primary\_key=True)  
name = models.CharField(max\_length=32)

SmallIntegerField(IntegerField):  
\- 小整数 -32768 ～ 32767

PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)  
\- 正小整数 0 ～ 32767  
IntegerField(Field)  
\- 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)  
\- 正整数 0 ～ 2147483647

BigIntegerField(IntegerField):  
\- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

BooleanField(Field)  
\- 布尔值类型

NullBooleanField(Field):  
\- 可以为空的布尔值

CharField(Field)  
\- 字符类型  
\- 必须提供max\_length参数， max\_length表示字符长度

TextField(Field)  
\- 文本类型

EmailField(CharField)：  
\- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

IPAddressField(Field)  
\- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

GenericIPAddressField(Field)  
\- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6  
\- 参数：  
protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"  
unpack\_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"

URLField(CharField)  
\- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

SlugField(CharField)  
\- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

CommaSeparatedIntegerField(CharField)  
\- 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

UUIDField(Field)  
\- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

FilePathField(Field)  
\- 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能  
\- 参数：  
path, 文件夹路径  
match=None, 正则匹配  
recursive=False, 递归下面的文件夹  
allow\_files=True, 允许文件  
allow\_folders=False, 允许文件夹

FileField(Field)  
\- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录  
\- 参数：  
upload\_to = "" 上传文件的保存路径  
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

ImageField(FileField)  
\- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录  
\- 参数：  
upload\_to = "" 上传文件的保存路径  
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage  
width\_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）  
height\_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

DateTimeField(DateField)  
\- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM\[:ss\[.uuuuuu\]\]\[TZ\]

DateField(DateTimeCheckMixin, Field)  
\- 日期格式 YYYY-MM-DD

TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)  
\- 时间格式 HH:MM\[:ss\[.uuuuuu\]\]

DurationField(Field)  
\- 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

FloatField(Field)  
\- 浮点型

DecimalField(Field)  
\- 10进制小数  
\- 参数：  
max\_digits，小数总长度  
decimal\_places，小数位长度

BinaryField(Field)  
\- 二进制类型

字段合集

![ContractedBlock.gif][] ORM字段与MySQL字段对应关系

对应关系：  
'AutoField': 'integer AUTO\_INCREMENT',  
'BigAutoField': 'bigint AUTO\_INCREMENT',  
'BinaryField': 'longblob',  
'BooleanField': 'bool',  
'CharField': 'varchar(%(max\_length)s)',  
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max\_length)s)',  
'DateField': 'date',  
'DateTimeField': 'datetime',  
'DecimalField': 'numeric(%(max\_digits)s, %(decimal\_places)s)',  
'DurationField': 'bigint',  
'FileField': 'varchar(%(max\_length)s)',  
'FilePathField': 'varchar(%(max\_length)s)',  
'FloatField': 'double precision',  
'IntegerField': 'integer',  
'BigIntegerField': 'bigint',  
'IPAddressField': 'char(15)',  
'GenericIPAddressField': 'char(39)',  
'NullBooleanField': 'bool',  
'OneToOneField': 'integer',  
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',  
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',  
'SlugField': 'varchar(%(max\_length)s)',  
'SmallIntegerField': 'smallint',  
'TextField': 'longtext',  
'TimeField': 'time',  
'UUIDField': 'char(32)',

ORM字段与MySQL字段对应关系

## 字段参数 ##

### null ###

用于表示某个字段可以为空。

### **unique** ###

如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。

### **db\_index** ###

如果db\_index=True 则代表着为此字段设置索引。

### **default** ###

为该字段设置默认值。

## DateField和DateTimeField ##

### auto\_now\_add ###

配置auto\_now\_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。

### auto\_now ###

配置上auto\_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。

# 关系字段 #

# ForeignKey #

外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。

ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。

## 字段参数 ##

### to ###

设置要关联的表

### to\_field ###

设置要关联的表的字段

### **on\_delete** ###

当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。

**models.CASCADE**

删除关联数据，与之关联也删除

### db\_constraint ###

是否在数据库中创建外键约束，默认为True。

![ContractedBlock.gif][] 其余字段参数

models.DO\_NOTHING  
删除关联数据，引发错误IntegrityError

models.PROTECT  
删除关联数据，引发错误ProtectedError

models.SET\_NULL  
删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）

models.SET\_DEFAULT  
删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）

models.SET

删除关联数据，  
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)  
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)

其余字段参数

![复制代码][copycode.gif]

def func():
        return 10
    
    class MyModel(models.Model):
        user = models.ForeignKey(
            to="User",
            to_field="id"，
            on_delete=models.SET(func)
        )

![复制代码][copycode.gif]

# OneToOneField #

一对一字段。

通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的，简单的信息一张表，隐私的信息另一张表，之间通过一对一外键关联)

## 字段参数 ##

### to ###

设置要关联的表。

### to\_field ###

设置要关联的字段。

### on\_delete ###

当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。(参考上面的例子)

# 一般操作 #

在进行一般操作时先配置一下参数，使得我们可以直接在Django页面中运行我们的测试脚本

# 在Python脚本中调用Django环境 #

![1342004-20180620150259388-1532214705.png][]

这样就可以直接运行你的test.py文件来运行测试

## 必知必会13条 ##

操作下面的操作之前，我们实现创建好了数据表，这里主要演示下面的操作，不再细讲创建准备过程

**<1> all(): 查询所有结果**

![1342004-20180620150444179-1547126914.png][]

**<2> filter(\*\*kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象**

![1342004-20180620150651361-592927926.png][]

**<3> get(\*\*kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。**

![1342004-20180620150839363-1744654160.png][]

![1342004-20180620150959753-1200889665.png][]

**<4> exclude(\*\*kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象**  
![1342004-20180620151130718-29597851.png][]

**<5> values(\*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列**  
![1342004-20180620151319973-577855569.png][]

**<6> values\_list(\*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列**  
![1342004-20180620151410181-1703038947.png][]

**<7> order\_by(\*field): 对查询结果排序**  
  
**<8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order\_by()方法)。**  
  
**<9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)**  
  
**<10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。**  
![1342004-20180620151740220-356341461.png][]

**<11> first(): 返回第一条记录**  
![1342004-20180620151857709-1858002534.png][]

**<12> last(): 返回最后一条记录**  
  
**<13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False**

# 13个必会操作总结 #

### **返回QuerySet对象的方法有** ###

all()

filter()

exclude()

order\_by()

reverse()

distinct()

### 特殊的QuerySet ###

values() 返回一个可迭代的字典序列

values\_list() 返回一个可迭代的元祖序列

### **返回具体对象的** ###

get()

first()

last()

### **返回布尔值的方法有：** ###

exists()

### **返回数字的方法有** ###

count()

# Django终端打印SQL语句 #

如果你想知道你对数据库进行操作时，Django内部到底是怎么执行它的sql语句时可以加下面的配置来查看

在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：

![复制代码][copycode.gif]

LOGGING = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'handlers': {
            'console':{
                'level':'DEBUG',
                'class':'logging.StreamHandler',
            },
        },
        'loggers': {
            'django.db.backends': {
                'handlers': ['console'],
                'propagate': True,
                'level':'DEBUG',
            },
        }
    }

![复制代码][copycode.gif]

配置好之后，再执行任何对数据库进行操作的语句时，会自动将Django执行的sql语句打印到pycharm终端上

**补充：**

除了配置外，还可以通过一点.query即可查看查询语句，具体操作如下：

![1342004-20180707191146266-2051634567.png][]

## 单表查询之双下划线 ##

![ContractedBlock.gif][] 集锦

models.Tb1.objects.filter(id\_\_lt=10, id\_\_gt=1) \# 获取id大于1 且 小于10的值  
  
models.Tb1.objects.filter(id\_\_in=\[11, 22, 33\]) \# 获取id等于11、22、33的数据  
models.Tb1.objects.exclude(id\_\_in=\[11, 22, 33\]) \# not in  
  
models.Tb1.objects.filter(name\_\_contains="ven") \# 获取name字段包含"ven"的  
models.Tb1.objects.filter(name\_\_icontains="ven") \# icontains大小写不敏感  
  
models.Tb1.objects.filter(id\_\_range=\[1, 3\]) \# id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and  
  
类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith

date字段还可以：  
models.Class.objects.filter(first\_day\_\_year=2017)  
date字段可以通过在其后加\_\_year,\_\_month,\_\_day等来获取date的特点部分数据  
\# date  
\#  
\# Entry.objects.filter(pub\_date\_\_date=datetime.date(2005, 1, 1))  
\# Entry.objects.filter(pub\_date\_\_date\_\_gt=datetime.date(2005, 1, 1))

\# year  
\#  
\# Entry.objects.filter(pub\_date\_\_year=2005)  
\# Entry.objects.filter(pub\_date\_\_year\_\_gte=2005)

\# month  
\#  
\# Entry.objects.filter(pub\_date\_\_month=12)  
\# Entry.objects.filter(pub\_date\_\_month\_\_gte=6)

\# day  
\#  
\# Entry.objects.filter(pub\_date\_\_day=3)  
\# Entry.objects.filter(pub\_date\_\_day\_\_gte=3)

\# week\_day  
\#  
\# Entry.objects.filter(pub\_date\_\_week\_day=2)  
\# Entry.objects.filter(pub\_date\_\_week\_day\_\_gte=2)  
需要注意的是在表示一年的时间的时候，我们通常用52周来表示，因为天数是不确定的，老外就是按周来计算薪资的哦~

集锦

# ForeignKey操作 #

## 正向查找(两种方式) ##

### 1.对象查找（跨表） ###

语法：

**对象****.****关联字段****.****字段**

要点:先拿到对象，再通过对象去查对应的外键字段，分两步

示例：

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象(第一步)
    print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
    print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

### 2.字段查找（跨表） ###

语法：

**关联字段****\_\_****字段**

要点:利用Django给我们提供的神奇的双下划线查找方式

示例：

models.Book.objects.all().values("publisher__name")
    #拿到所有数据对应的出版社的名字，神奇的下划线帮我们夸表查询

## 反向操作(两种方式) ##

### 1.对象查找 ###

语法：

**obj.表名\_set**

要点:先拿到外键关联多对一，一中的某个对象，由于外键字段设置在多的一方，所以这里还是借用Django提供的双下划线来查找

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
    books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
    titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

结论:如果想通过一的那一方去查找多的一方，由于外键字段不在一这一方，所以用\_\_set来查找即可

### 2.字段查找 ###

语法：

**表名\_\_字段**

要点:直接利用双下滑线完成夸表操作

titles = models.Publisher.objects.values("book__title")

# ManyToManyField #

## class RelatedManager ##

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种情况：

1.  外键关系的反向查询
2.  多对多关联关系

简单来说就是在多对多表关系并且这一张多对多的关系表是有Django自动帮你建的情况下，下面的方法才可使用。

### 方法 ###

**create()**

创建一个关联对象，并自动写入数据库，且在第三张双方的关联表中自动新建上双方对应关系。

models.Author.objects.first().book_set.create(title="偷塔秘籍")
    上面这一句干了哪些事儿:
    1.由作者表中的一个对象跨到书籍比表
    2.新增名为偷塔秘籍的书籍并保存
    3.到作者与书籍的第三张表中新增两者之间的多对多关系并保存

**add()**

把指定的model对象添加到第三张关联表中。

添加对象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
    >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

**set()**

更新某个对象在第三张表中的关联对象。不同于上面的add是添加,set相当于重置

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
    >>> book_obj.authors.set([2, 3])

**remove()**

从关联对象集中移除执行的model对象(移除对象在第三张表中与某个关联对象的关系)

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
    >>> book_obj.authors.remove(3)

**clear()**

从关联对象集中移除一切对象。(移除所有与对象相关的关系信息)

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
    >>> book_obj.authors.clear()

注意：

对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

**举个例子：**

ForeignKey字段没设置null=True时，

class Book(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32)
        publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
    Traceback (most recent call last):
      File "<input>", line 1, in <module>
    AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey字段设置null=True时，

class Book(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此时就有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

再次强调：

1.  对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。

# 聚合查询和分组查询 #

## 聚合(利用聚合函数) ##

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

用到的内置函数：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

示例：

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
    >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
    {'price__avg': 13.233333}

如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
    {'average_price': 13.233333}

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
    {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

## 分组 ##

我们在这里先复习一下SQL语句的分组。

假设现在有一张公司职员表：

![1342004-20180621152206471-160352724.png][]

我们使用原生SQL语句，按照部分分组求平均工资：

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查询:

from django.db.models import Avg
    Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")
    这里需要注意的是annotate分组依据就是他前面的值，
    如果前面没有特点的字段，则默认按照ID分组，
    这里有dept字段，所以按照dept字段分组

连表查询的分组：

![1342004-20180621152459475-1330129852.png][]

SQL查询：

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM查询：

from django.db.models import Avg
    models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

### 更多示例： ###

示例1：统计每一本书的作者个数

>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
    >>> for obj in book_list:
    ...     print(obj.author_num)
    ...
    1

示例2：统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

![复制代码][copycode.gif]

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
    >>> for obj in publisher_list:
    ...     print(obj.min_price)
    ...     
    9.90
    19.90

![复制代码][copycode.gif]

方法二：

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
    <QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

示例3：统计不止一个作者的图书

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
    <QuerySet [<Book: 番茄物语>]>

示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
    <QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>

示例5：查询各个作者出的书的总价格

models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
    <QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>

### 总结 ###

value里面的参数对应的是sql语句中的select要查找显示的字段，

filter里面的参数相当于where或者having里面的筛选条件

annotate本身表示group by的作用，前面找寻分组依据，内部放置显示可能用到的聚合运算式，后面跟filter来增加限制条件，最后的value来表示分组后想要查找的字段值

![1342004-20180621160603196-86991215.png][]

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[Django ORM]: https://www.cnblogs.com/Dominic-Ji/p/9203990.html
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