Django——ORM àì夳堔傛蜴生んèń 2021-10-19 11:36 384阅读 0赞 # 一、ORM常用的字段和参数 # ## 1.0 常用字段 ## ### \# AutoField: ### int自增列，必须填入参数 primary\_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。 ### \# IntegerField: ### 一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够)，直接用字符串存，) ### \# CharField: ### 字符类型，必须提供max\_length参数， max\_length表示字符长度 ### \# DateField： ### 日期字段，日期格式 YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例 ### \# DateTimeField： ### 日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM\[:ss\[.uuuuuu\]\]\[TZ\]，相当于Python中的datetime.datetime()实例。 ## 1.1 字段合集（争取记忆） ## ![ContractedBlock.gif][] ![ExpandedBlockStart.gif][] AutoField(Field) - int自增列，必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True 注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定义自增列 nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整数 -32768 ～ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整数 0 ～ 32767 IntegerField(Field) - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整数 0 ～ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 BooleanField(Field) - 布尔值类型 NullBooleanField(Field): - 可以为空的布尔值 CharField(Field) - 字符类型 - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度 TextField(Field) - 文本类型 EmailField(CharField)： - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6 - 参数： protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6" unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号） CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field) - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 - 参数： path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 允许文件 allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串） height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串） DateTimeField(DateField) - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field) - 浮点型 DecimalField(Field) - 10进制小数 - 参数： max_digits，小数总长度 decimal_places，小数位长度 BinaryField(Field) - 二进制类型 字段合集 字段合合集 ![ContractedBlock.gif][] ![ExpandedBlockStart.gif][] 对应关系： 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)', ORM字段与MySQL字段对应关系 对应关系 ## 1.2 字段参数 ## ### \# null ### 用于表示某个字段可以为空 ### \# unique ### 如果设置为unique = Ture ### \# db\_index ### 如果db\_index=True 则代表着为此字段设置索引。 ### \# default ### 为该字段设置默认值。 ## 1.3 DateField 和 DateTimeField ## ### \# auto\_now\_add ### 配置auto\_now\_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。 ### \# auto\_now ### 配置上auto\_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。 # 二、ForeignKey # 外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。 ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。 ### 2.1 字段参数 ### ##### \# to ##### 设置要关联的表 ##### \# to\_field ##### 设置要关联的表的字段 ##### **\# on\_delete** ##### 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。 **\# models.CASCADE** 删除关联数据，与之关联也删除 ##### \# db\_constraint ##### 是否在数据库中创建外键约束，默认为True。 ![ContractedBlock.gif][] ![ExpandedBlockStart.gif][] models.DO_NOTHING 删除关联数据，引发错误IntegrityError models.PROTECT 删除关联数据，引发错误ProtectedError models.SET_NULL 删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空） models.SET_DEFAULT 删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值） models.SET 删除关联数据， a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值) b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象) others def func(): return 10 class MyModel(models.Model): user = models.ForeignKey( to="User", to_field="id"， on_delete=models.SET(func) ) ## 2.2 一般操作 ## ### \# 在Python脚本中调用Django ### <img src="[https://i.loli.net/2019/06/12/5d00dc63dfab377869.png"/][https_i.loli.net_2019_06_12_5d00dc63dfab377869.png]> 配置test文件 [![1342004-20180620150259388-1532214705.png][]][1342004-20180620150259388-1532214705.png] 这样就可以直接运行你的test.py文件来运行测试 ### 1. 创建数据方法 ### # 基于create创建 # user_obj = models.User.objects.create(name='tank',age=73,register_time='2019-2-14') # print(user_obj.register_time) # 基于对象的绑定方法创建 # user_obj = models.User(name='kevin',age=30,register_time='2019-1-1') # user_obj.save() ### 2. 修改数据 ### # 修改数据 # 基于对象 # user_obj = models.User.objects.filter(name='jason').first() # user_obj.age = 17 # user_obj.save() # 基于queryset # models.User.objects.filter(name='kevin').update(age=66) ### 3. 删除数据 ### # 删除数据 # 基于queryset # models.User.objects.filter(name='egon').delete() # 基于对象 # user_obj = models.User.objects.filter(name='owen').first() # user_obj.delete() ### 4. 查询数据 ### #### 单表查询 #### # < 1 > all(): 查询所有结果 # < 2 > filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 # res = models.User.objects.filter(name='jason',age=17) # filter内可以放多个限制条件但是需要注意的是多个条件之间是and关系 # < 3 > get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象） # 不推荐使用 # < 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 res = models.User.objects.exclude(name='jason') print(res) # < 5 > order_by(*field): 对查询结果排序('-id') / ('price') # res = models.User.objects.order_by('age') # 默认是升序 # res = models.User.objects.order_by('-age') # 可以在排序的字段前面加一个减号就是降序 # res = models.User.objects.order_by('name') # res = models.User.objects.order_by('-name') # print(res) # < 6 > reverse(): 对查询结果反向排序 >> > 前面要先有排序才能反向 # res = models.User.objects.order_by('age').reverse() # print(res) # < 7 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet) 的对象数量。 # res = models.User.objects.count() # res = models.User.objects.all().count() # print(res) # < 8 > first(): 返回第一条记录 # res = models.User.objects.all().first() # res = models.User.objects.all()[0] # 不支持负数的索引取值 # print(res) # < 9 > last(): 返回最后一条记录 # res = models.User.objects.all().last() # print(res) # < 10 > exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False # res = models.User.objects.all().exists() # res1 = models.User.objects.filter(name='jason',age=3).exists() # print(res,res1) # < 11 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 # model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 # res = models.User.objects.values('name') # 列表套字典 # res = models.User.objects.values('name','age') # 列表套字典 # print(res) # < 12 > values_list(*field): 它与values() # 非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 # res = models.User.objects.values_list('name','age') # 列表套元祖 # print(res) # < 13 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 去重的对象必须是完全相同的数据才能去重 # res = models.User.objects.values('name','age').distinct() # print(res) #### 神奇的双下划线语法 #### ![ContractedBlock.gif][] ![ExpandedBlockStart.gif][] models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 获取name字段包含"ven"的 models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and 类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith date字段还可以： models.Class.objects.filter(first_day__year=2017) date字段可以通过在其后加__year,__month,__day等来获取date的特点部分数据 # date # # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1)) # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1)) # year # # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005) # month # # Entry.objects.filter(pub_date__month=12) # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6) # day # # Entry.objects.filter(pub_date__day=3) # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3) # week_day # # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2) 需要注意的是在表示一年的时间的时候，我们通常用52周来表示，因为天数是不确定的，老外就是按周来计算薪资的哦~ 集锦 双下划线 #### 多表操作 #### ##### 1 创建数据 ##### ![ContractedBlock.gif][] ![ExpandedBlockStart.gif][] # 创建数据 # models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=66.66,publish_id=1) # models.Book.objects.create(title='西游记',price=25.52,publish_id=2) # models.Book.objects.create(title='三国演义',price=25.52,publish_id=2) publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=3).first() models.Book.objects.create(title='水浒传', price=88.88, publish=publish_obj) 创建数据 ![5d00f46525ade13023.png][] ##### 2 修改数据 ##### book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.publish_id=3 # book_obj.save() # 基于对象 publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() book_obj.publish = publish_obj book_obj.save() ##### 3 删除数据 ##### # models.Book.objects.filter(pk=1).delete() # models.Publish.objects.filter(pk=1).delete() # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.delete() ### ### ##### 1. 正向查找（跨表） ##### ##### 语法： ##### **对象****.****关联字段****.****字段** 要点:先拿到外键关联多对一，一中的某个对象，由于外键字段设置在多的一方，所以这里还是借用Django提供的双下划线来查找 publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一个出版社对象 books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一个出版社出版的所有书 titles = books.values_list("title") # 找到第一个出版社出版的所有书的书名 结论:如果想通过一的那一方去查找多的一方，由于外键字段不在一这一方，所以用\_\_set来查找即可 ##### 2.字段查找 ##### 语法： **表名\_\_字段** 要点:直接利用双下滑线完成夸表操作 titles = models.Publisher.objects.values("book__title") # 三、ManyToManyField # "关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。 它存在于下面两种情况： 1. 外键关系的反向查询 2. 多对多关联关系 简单来说就是在多对多表关系并且这一张多对多的关系表是有Django自动帮你建的情况下，下面的方法才可使用。 ##### 创建数据 ##### 新增 直接写id models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=66.66,publish_id=1) 传数据对象 publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() models.Book.objects.create(title='三国演义',price=199.99,publish=publish_obj) ##### 修改数据 ##### 修改 queryset修改 models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3) publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj) 对象修改 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() book_obj.publish_id = 3 # 点表中真实存在的字段名 book_obj.save() publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() book_obj.publish = publish_obj # 点orm中字段名 传该字段对应的表的数据对象 book_obj.save() ##### 删除 ##### 删除 models.Book.objects.filter(pk=1).delete() models.Publish.objects.filter(pk=1).delete() book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() book_obj.delete() #### **多对多需要掌握的方法** #### **add()** 把指定的model对象添加到第三张关联表中。 给书籍绑定与作者之间的关系 添加关系 add:add支持传数字或对象，并且都可以传多个 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.add(1) # book_obj.authors.add(2,3) author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.add(author_obj) book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1) **set()** 更新某个对象在第三张表中的关联对象。不同于上面的add是添加,set相当于重置 修改书籍与作者的关系 set() set传的必须是可迭代对象！！！ book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() 可以传数字和对象，并且支持传多个 book_obj.authors.set((1,)) book_obj.authors.set((1,2,3)) author_list = models.Author.objects.all() book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() book_obj.authors.set(author_list) **remove()** 从关联对象集中移除执行的model对象(移除对象在第三张表中与某个关联对象的关系) # 删除书籍与作者的绑定关系 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # # book_obj.authors.remove(1) # # book_obj.authors.remove(2,3) # # author_obj = models.Author.objects.all().first() # author_list = models.Author. # objects.all() # # book_obj.authors.remove(author_obj) # book_obj.authors.remove(*author_list) # 需要将queryset打散 **clear()** 从关联对象集中移除一切对象。(移除所有与对象相关的关系信息) book_obj = models.Book.objects.first() book_obj.authors.clear() # 四、正向查询反向查询概念 # # 正向与方向的概念解释 # 一对一 # 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail 按字段 # 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author 按表名小写 # 查询jason作者的手机号 正向查询 # 查询地址是 :山东 的作者名字 反向查询 # 一对多 # 正向：book---关联字段在book表里--->publish 按字段 # 反向：publish---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书 # 多对多 # 正向：book---关联字段在book表里--->author 按字段 # 反向：author---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书 # 连续跨表 # 查询图书是三国演义的作者的手机号，先查书，再正向查到作者，在正向查手机号 # 总结：基于对象的查询都是子查询，这里可以用django配置文件自动打印sql语句的配置做演示 ![ContractedBlock.gif][] ![ExpandedBlockStart.gif][] # 基于对象的表查询 # 正向 # 查询书籍是三国演义的出版社邮箱 # book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first() # print(book_obj.publish.email) # 查询书籍是的作者的姓名 # book_obj = models.Book.objects.filter(title='').first() # print(book_obj.authors) # app01.Author.None # print(book_obj.authors.all()) # 查询作者为jason电话号码 # user_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() # print(user_obj.authordetail.phone) # 反向 # 查询出版社是东方出版社出版的书籍 一对多字段的反向查询 # publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first() # print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None # print(publish_obj.book_set.all()) # 查询作者jason写过的所有的书 多对多字段的反向查询 # author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() # print(author_obj.book_set) # app01.Book.None # print(author_obj.book_set.all()) # 查询作者电话号码是110的作者姓名 一对一字段的反向查询 # authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first() # print(authordetail_obj.author.name) # 基于双下滑线的查询 # 正向 # 查询书籍为三国演义的出版社地址 # res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('publish__addr','title') # print(res) # 查询书籍为的作者的姓名 # res = models.Book.objects.filter(title='啥蜀道难').values("authors__name",'title') # print(res) # 查询作者为jason的家乡 # res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__addr') # print(res) # 反向 # 查询南方出版社出版的书名 # res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title') # print(res) # 查询电话号码为120的作者姓名 # res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).values('author__name') # print(res) # 查询作者为jason的写的书的名字 # res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title') # print(res) # 查询书籍为三国演义的作者的电话号码 # res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('authors__authordetail__phone') # print(res) # 查询jason作者的手机号 # 正向 # res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__phone') # print(res) # 反向 # res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone') # print(res) # 查询出版社为东方出版社的所有图书的名字和价格 # 正向 # res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').values('book__title','book__price') # print(res) # 反向 # res = models.Book.objects.filter(publish__name='东方出版社').values('title','price') # print(res) # 查询东方出版社出版的价格大于400的书 # 正向 # res = models.Publish.objects.filter(name="东方出版社",book__price__gt=400).values('book__title','book__price') # print(res) # 反向 # res = models.Book.objects.filter(price__gt=400,publish__name='东方出版社').values('title','price') # print(res) 查询例题 # 五、聚合查询和分组查询 # ## 1、聚合查询：利用用聚合函数 ## aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。 键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。 导入聚合函数 # 聚合查询 aggregate from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg # 先导入 # 查询所有书籍的作者个数 # res = models.Book.objects.filter(pk=3).aggregate(count_num=Count('authors')) # print(res) # 查询所有出版社出版的书的平均价格 # res = models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg('book__price')) # print(res) # 4498.636 # 统计东方出版社出版的书籍的个数 # res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').aggregate(count_num=Count('book__id')) # print(res) ## 2、分组查询 ## 分组查询(group_by) annotate # 统计每个出版社出版的书的平均价格 # res = models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name','avg_price') # print(res) # 统计每一本书的作者个数 # res = models.Book.objects.annotate(count_num=Count('authors')).values('title','count_num') # print(res) # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格 # res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price') # print(res) # 查询每个作者出的书的总价格 # res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price') # print(res) # 六、F查询与Q查询、事务 # ## \# F查询 ## F可以帮我们取到表中某个字段对应的值来当作我的筛选条件，而不是我认为自定义常量的条件了，实现了动态比较的效果 Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作 示例1 Django 提供 F() 来做这样的比较 from django.db.models import F ret1=models.Product.objects.filter(maichu__gt=F('kucun')) print(ret1) 将每个商品的价格提高50块 models.Product.objects.update(price=F('price')+50) **引申：** 如果要修改char字段咋办(千万不能用上面对数值类型的操作！！！)？ 如：把所有书名后面加上'新款',(这个时候需要对字符串进行拼接Concat操作，并且要加上拼接值Value) from django.db.models.functions import Concat from django.db.models import Value ret3=models.Product.objects.update(name=Concat(F('name'),Value('新款'))) # Concat表示进行字符串的拼接操作，参数位置决定了拼接是在头部拼接还是尾部拼接，Value里面是要新增的拼接值 ## \# Q查询 ## filter() 等方法中逗号隔开的条件是与的关系。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象 示例: 查询 卖出数大于100 或者 价格小于100块的 from django.db.models import Q models.Product.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=100)) 示例2： 查询 库存数是100 并且 卖出数不是0 的产品 models.Product.objects.filter(Q(kucun=100)&~Q(maichu=0)) **我们可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。** **同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。** 示例3： 查询产品名包含新款， 并且库存数大于60的 models.Product.objects.filter(Q(kucun__gt=60), name__contains="新款") **查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。** **Q 查询补充** ![5d023b183742485885.png][] ## \# 事务 ## 事务的定义:将多个sql语句操作变成原子性操作，要么同时成功，有一个失败则里面回滚到原来的状态，保证数据的完整性和一致性(NoSQL数据库对于事务则是部分支持) # 事务 # 买一本 跟老男孩学Linux 书 # 在数据库层面要做的事儿 # 1. 创建一条订单数据 # 2. 去产品表 将卖出数+1， 库存数-1 from django.db.models import F from django.db import transaction # 开启事务处理 try: with transaction.atomic(): # 创建一条订单数据 models.Order.objects.create(num="110110111", product_id=1, count=1) # 能执行成功 models.Product.objects.filter(id=1).update(kucun=F("kucun")-1, maichu=F("maichu")+1) except Exception as e: print(e) 转载于:https://www.cnblogs.com/king-home/p/11013360.html [ContractedBlock.gif]: https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif [ExpandedBlockStart.gif]: /images/20211018/4db0659a0f504b45bea8563488fba4a8.png [https_i.loli.net_2019_06_12_5d00dc63dfab377869.png]: https://i.loli.net/2019/06/12/5d00dc63dfab377869.png%22/ [1342004-20180620150259388-1532214705.png]: /images/20211018/be988233732449a3a623930047754d3a.png [5d00f46525ade13023.png]: https://i.loli.net/2019/06/12/5d00f46525ade13023.png [5d023b183742485885.png]: https://i.loli.net/2019/06/13/5d023b183742485885.png
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