elasticsearch入门使用-增删改查

╰+攻爆jí腚メ 2023-07-24 09:07 4阅读 0赞

#### Elasticsearch为我们项目中数量级较大的搜索服务提供了性能和速度上的帮助,Elasticsearch提供了Rest风格的API，即http请求接口,根据请求的不同也是分为PUT,GET,POST,DELETE,在Elasticsearch中很多名词都是与MySQL相对应的,如下: ####

索引—>数据库

类型—>数据表

文档—>行

字段—>列

--------------------

## 1.创建索引(创建数据库) ##

创建索引的时候需要注意一点,你的索引名命名要规范,这里可以自行百度.

put world
    {
      "settings":{
        "number_of_shards":1,			/*分片数量*/
        "number_of_replicas":0			/*副本数量*/
      }
    }
    //这个分片和副本,暂时先不管他.

## 2.删除索引(删除数据库) ##

delete world

## 3.创建映射关系(创建字段名和属性等) ##

#在有索引的基础上才能创建(在有库的基础上创建表和表内的属性)
    ------写法1正常mapping创建persion映射关系
    put world/_mapping/persion----------------------------------
    {
      "properties": {
        "name": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word"
        },
        "sex": {
          "type": "text",
          "index": true
        },
        "age": {
          "type": "long"
        }
      }
    }
    ------写法2自定义mapping创建persion映射关系--------------------------------
    PUT world
    {
      "mappings": {
        "persion": {
          "properties": {
            "name": {
              "type": "text",
              "analyzer": "ik_max_word"
            },
            "sex": {
              "type": "text",
              "index": true
            },
            "age": {
              "type": "long"
            }
          }
        }
      }
    }

数据解析:

PUT /索引库名/_mapping/类型名称
    {
      "properties": {
        "字段名": {
          "type": "类型",
          "index": true，
          "store": true，
          "analyzer": "分词器"
        }
      }
    }
    类型名称：基本概念中所说的type，类似于数据库中的表
    
    字段名：类似于数据库中的列名。
    -----------------------------------------------------------------------------------
    type的类型1:
    可以是String类型的:text、keyword等
    ※这里需要注意一下,text和keyword是有区别的
    text是支持分词操作的,不可以参与聚合
    keyword是不支持分词操作的,数据会作为完整字段进行匹配,可以参与聚合
    
    type的类型2:
    可以 是Numerical类型的:long、interger、short、byte、double、float、half_float等
    
    type的类型3:
    可以是Date类型:处褚岑为long
    ------------------------------------------------------------------------------------
    index：是否被索引来搜索，默认为true
    
    store：是否对数据进行额外存储，默认为false
    
    analyzer：分词器，这里的`ik_max_word`即使用ik分词器

## 4.查看映射关系(查看表) ##

get world/_mapping/persion

## 5.添加数据(添加数据到表中) ##

POST world/persion
    {
      "name" : "jack",
      "sex" : "boy",
      "age" : 18
    }

![在这里插入图片描述][20200410220030324.png]

## 6.更新数据(更新表中数据) ##

PUT world/persion/IpheZHEB1uk_PYXuZvA-
    {
      "name" : "rose",
      "sex" : "girl",
      "age" : 18
    }

![在这里插入图片描述][20200410220342905.png]

## 7.查询操作 ##

##### 简单查询: #####

**指定id查询  
get world/persion/IpheZHEB1uk\_PYXuZvA-  
指定id查询，检索指定内容  
get world/persion/IpheZHEB1uk\_PYXuZvA-?\_source=name,sex**

##### (高级查询在下一篇文章里) #####

## 8.删除操作: ##

##### 1.根据主键删除: #####

DELETE world/persion/I5hfZHEB1uk_PYXucfDr(主键)

##### 2.根据匹配条件删除: #####

\_delete\_by\_query(通过查询的数据进行删除)

POST world/persion/_delete_by_query
    {
      "query":{
        "term":{
          "_id":"_Kg6bXEBaJ4easjLYQXw"
        }
      }
    }

##### 3.一次性删除所有数据: #####

POST world/persion/_delete_by_query?pretty
    {
      "query" : {
        "match_all" : {
        }
      }
    }

[20200410220030324.png]: /images/20230528/2db1838407074326957914ffb02b4569.png
[20200410220342905.png]: /images/20230528/16cc033beb5b44a39adf8f8372bf9546.png