Elasticsearch增删改查

r囧r小猫 2021-12-20 13:43 461阅读 0赞

## 面向文档 ##

document数据格式

1.  应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的
2.  对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变为扁平的多张表，每次查询的时候还得还原回对象格式，相当麻烦
3.  ES是面向文档的，文档中存储的数据结构，与面向对象的数据结构是一样的，基于这种文档数据结构，es可以提供复杂的索引，全文检索，分析聚合等功能
4.  es的document用json数据格式来表达

### Java数据 ###

public class Employee {
    
      private String email;
      private String firstName;
      private String lastName;
      private EmployeeInfo info;
      private Date joinDate;
    
    }
    
    private class EmployeeInfo {
      
      private String bio; // 性格
      private Integer age;
      private String[] interests; // 兴趣爱好
    
    }
    EmployeeInfo info = new EmployeeInfo();
    info.setBio("curious and modest");
    info.setAge(30);
    info.setInterests(new String[]{"bike", "climb"});
    
    Employee employee = new Employee();
    employee.setEmail("zhangsan@sina.com");
    employee.setFirstName("san");
    employee.setLastName("zhang");
    employee.setInfo(info);
    employee.setJoinDate(new Date());

###  数据库数据 ###

employee
    id 	email 	first_name 	last_name 	join_date
    001 	hangsan@sina.com 	san 	zhang 	2017/01/01
    employee_info
    employee_id 	bio 	age 	interests
    001 	curious and modest 	30 	bike, climb

###  Json数据 ###

{
        "email":      "zhangsan@sina.com",
        "first_name": "san",
        "last_name": "zhang",
        "info": {
            "bio":         "curious and modest",
            "age":         30,
            "interests": [ "bike", "climb" ]
        },
        "join_date": "2017/01/01"
    }

###  集群管理 ###

GET /_cat/health?v

green：每个索引的primary shard和replica shard都是active状态的  
yellow：每个索引的primary shard都是active状态的，但是部分replica shard不是active状态，处于不可用的状态  
red：不是所有索引的primary shard都是active状态的，部分索引有数据丢失了

现在只启动动了一个es进程，相当于就只有一个node。现在es中有一个index，就是kibana自己内置建立的index。由于默认的配置是给每个index分配5个primary shard和5个replica shard，而且primary shard和replica shard不能在同一台机器上（为了容错）。现在kibana自己建立的index是1个primary shard和1个replica shard。当前就一个node，所以只有1个primary shard被分配了和启动了，但是一个replica shard没有第二台机器去启动。只要启动第二个es进程，就会在es集群中有2个node，然后那1个replica shard就会自动分配过去，然后cluster status就会变成green状态。

### 新增 ###

#语法
    PUT /index/type/id
    {
      "json数据"
    }
    # 添加商品1
    PUT /ecommerce/product/1
    {
        "name" : "gaolujie yagao",                        #商品名称
        "desc" :  "gaoxiao meibai",                       #商品描述
        "price" :  30,								   #商品价格
        "producer" :      "gaolujie producer",            #生厂厂家
        "tags": [ "meibai", "fangzhu" ]                   #产品标签
    }
    #添加商品2
    PUT /ecommerce/product/2
    {
        "name" : "jiajieshi yagao",
        "desc" :  "youxiao fangzhu",
        "price" :  25,
        "producer" :      "jiajieshi producer",
        "tags": [ "fangzhu" ]
    }
    #添加商品3
    PUT /ecommerce/product/3
    {
        "name" : "zhonghua yagao",
        "desc" :  "caoben zhiwu",
        "price" :  40,
        "producer" :      "zhonghua producer",
        "tags": [ "qingxin" ]
    }

es会自动建立index和type，不需要提前创建，而且es默认会对document每个field都建立倒排索引，让其可以被搜索

### 查询 ###

#语法
    GET /index/type/id
    GET /ecommerce/product/1

{
      "_index": "ecommerce",
      "_type": "product",
      "_id": "1",
      "_version": 1,
      "found": true,
      "_source": {
        "name": "gaolujie yagao",
        "desc": "gaoxiao meibai",
        "price": 30,
        "producer": "gaolujie producer",
        "tags": [
          "meibai",
          "fangzhu"
        ]
      }
    }

###  修改 ###

PUT /ecommerce/product/1
    {
        "name" : "jiaqiangban gaolujie yagao",
        "desc" :  "gaoxiao meibai",
        "price" :  30,
        "producer" :      "gaolujie producer",
        "tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
    }

###  删除 ###

DELETE /ecommerce/product/1

##  查询 ##

### query string search ###

query string search的由来:因为search参数都是以http请求的query string来附带的

{
      "took": 3,
      "timed_out": false,
      "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "failed": 0
      },
        "hits": {
        "total": 3,
        "max_score": 1,
        "hits": 
      ......
      {
            "_index": "ecommerce",
            "_type": "product",
            "_id": "3",
            "_score": 1,
            "_source": {
              "name": "zhonghua yagao",
              "desc": "caoben zhiwu",
              "price": 40,
              "producer": "zhonghua producer",
              "tags": [
                "qingxin"
              ]
           ......
    }

took：耗费了几毫秒  
timed\_out：是否超时，这里是没有  
\_shards：数据拆成了5个分片，所以对于搜索请求，会打到所有的primary shard（或者是它的某个replica shard）  
hits.total：查询结果的数量，3个document  
hits.max\_score：score的含义，就是document对于一个search的相关度的匹配分数，越相关，就越匹配，分数也高  
hits.hits：包含了匹配搜索的document的详细数据

按售价降序排列

GET /ecommerce/product/_search?q=name:yagao&sort=price:desc

适用场景

适用于临时的在命令行使用一些工具，比如curl，快速的发出请求，来检索想要的信息；如果查询请求很复杂，是很难去构建的在生产环境中，几乎很少使用query string search

### query DSL ###

DSL：Domain Specified Language，特定领域的语言  
http request body：请求体，可以用json的格式来构建查询语法，比较方便，可以构建各种复杂的语法，比query string search肯定强大多了

查询所有

GET /ecommerce/product/_search
    {
      "query": { "match_all": {} }
    }

条件查询

查询名称包含yagao的商品，同时按照价格降序排序

GET /ecommerce/product/_search
    {
        "query" : {
            "match" : {
                "name" : "yagao"
            }
        },
        "sort": [
            { "price": "desc" }
        ]
    }

分页查询

GET /ecommerce/product/_search
    {
      "query": { "match_all": {} },
      "from": 1,
      "size": 1
    }

指定查询

更加适合生产环境的使用，可以构建复杂的查询

GET /ecommerce/product/_search
    {
      "query": { "match_all": {} },
      "_source": ["name", "price"]
      }

###  query filter ###

过滤查询

搜索商品名称包含yagao，而且售价大于25元的商品

GET /ecommerce/product/_search
    {
        "query" : {
            "bool" : {
                "must" : {
                    "match" : {
                        "name" : "yagao" 
                    }
                },
                "filter" : {
                    "range" : {
                        "price" : { "gt" : 25 } 
                    }
                }
            }
        }
    }

###  full-text search（全文检索） ###

GET /ecommerce/product/_search
    {
        "query" : {
            "match" : {
                "producer" : "yagao producer"
            }
        }
    }

producer这个字段，会先被拆解，建立倒排索引

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>special</th> 
   <th>&nbsp;</th> 
   <th>4</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>yagao</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
   <td>4</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>producer</td> 
   <td>1,2,3,4</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>gaolujie</td> 
   <td>1</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>zhognhua</td> 
   <td>3</td> 
   <td>&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>jiajieshi</td> 
   <td>2</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

yagao producer 会被拆解为 yagao和producer

### phrase search（短语搜索） ###

跟全文检索相对应，相反，全文检索会将输入的搜索串拆解开来，去倒排索引里面去一一匹配，只要能匹配上任意一个拆解后的单词，就可以作为结果返回  
phrase search，要求输入的搜索串，必须在指定的字段文本中，完全包含一模一样的，才可以算匹配，才能作为结果返回

GET /ecommerce/product/_search
    {
        "query" : {
            "match_phrase" : {
                "producer" : "yagao producer"
            }
        }
    }

###  highlight search（高亮搜索结果） ###

GET /ecommerce/product/_search
    {
        "query" : {
            "match" : {
                "producer" : "producer"
            }
        },
        "highlight": {
            "fields" : {
                "producer" : {}
            }
        }
    }

转载于:https://www.cnblogs.com/fmgao-technology/p/10410361.html