R语言读写带分隔符的文件

布满荆棘的人生 2023-07-22 14:29 7阅读 0赞

*  有众多的格式和文本文件标准可用于存储数据。用于存储数据的通用格式为分隔符值（即CSV或制表符分割文件）、可扩展标记语言（XML）、JavaScript对象表示法（JSON）
 *  将数据存储在文本文件中的主要优点是：他们可被几乎所有的其他数据分析软件或人读取

R语言提供丰富的函数来读取不同格式的数据，包括：

**    □        文本文件（TXT文件）**

**    □        逗号分隔文件（CSV文件）**

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# TXT文件——read.table() #

矩形（类似电子表格的）数据通常存储在带有分隔符的文件中，特别是逗号分隔值（CSV）和制表符分隔值文件。**read.table**将读取这些分隔符文件，并将结果存储在一个**数据框**中。其格式如下：  
                **read.table**(file,header = FALSE,sep = “”,quote = “”’",  
                                  dec = “.”,numerals = c(“allow.loss”,“warn.loss”,“no.loss”),  
                                  row.name,col.name,as.is = !stringsAsFactors,  
                                  na.strings = “NA”,colClasses = NA,nrow = -1,  
                                  skip = 0,check.names = TRUE,fill = !blank.lines.skip,  
                                  strip.white = FALSE,bla nk.lines.skip = TRUE,  
                                  comment.char = “\#”,  
                                  allowEscapes = FALSE,flush = FALSE,  
                                  stringsAsFactors = default.stringsAsFactors(),  
                                  fileEncoding = “”,encoding = “unknown”,text,skipNul = FALSE)

#### read.table 函数的常用参数描述 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">参数</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">file</td> 
   <td align="left">文件名（包含在“”内，或使用一个字符型变量），可能需要全路径（即使是在Windows下，符号 \ 也不允许包含在内，必须用 / 或者 \ \ 替换）或者一个URL（Uniform Resource Location，统一资源定位符）链接（用URL对文件远程访问）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">header</td> 
   <td align="left">一个逻辑值，用来反映这个文件的第1行是否包含变量名，为TRUE时表示文件的第1行为变量名</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">sep</td> 
   <td align="left">文件中的字段分隔符，例如，对用制表符分隔的文件使用sep=“\t”</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">quote</td> 
   <td align="left">指定用于包围字符型数据的字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">dec</td> 
   <td align="left">用来标识小数点的字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">fill</td> 
   <td align="left">如果为TRUE且所有行中的变量数目并不相同，则用空白填补</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">row.names</td> 
   <td align="left">保存着行名的向量，或文件中一个变量的序号或名字，默认时行号取为1、2、3···</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">col.names</td> 
   <td align="left">指定列名的字符型向量，默认值为V1、V2、V3···</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">encoding</td> 
   <td align="left">若文件中包含非ASCII字符字段，则使用此参数进行设置，可确保以正确的编码方式读取，避免出现乱码</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

更多高级选项包括：覆盖默认的行名、列名和类，指定输入文件的字符编码，以及输入的字符串格式的列如何声明

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_0_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMTMzMTky_size_1_color_FFFFFF_t_70]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_1_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMTMzMTky_size_1_color_FFFFFF_t_70]

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# CSV文件——read.csv() #

read.csv函数可读入一个逗号分隔文件并将其保存为一个数据框，其格式如下：  
read.csv(file,header = TRUE,sep = “,”,quote = “” “,dec=” . ",fill = TRUE,comment.char = " ",ecoding = "unknown ",…)

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">参数</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">file</td> 
   <td align="left">文件名（包含在“”内，或使用一个字符型变量），可能需要全路径（即使是在Windows下，符号 \ 也不允许包含在内，必须用 / 或者 \ \ 替换）或者一个URL链接（用URL对文件远程访问）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">header</td> 
   <td align="left">一个逻辑值，用来反映这个文件的第1行是否包含变量名，为TRUE时表示文件的第1行为变量名</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">sep</td> 
   <td align="left">文件中的字段分隔符，CSV文件默认为sep=","</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">quote</td> 
   <td align="left">指定用于包围字符型数据的字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">dec</td> 
   <td align="left">用来标识小数点的字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">fill</td> 
   <td align="left">如果为TRUE且所有行中的变量数目并不相同，则用空白填补</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">comment.char</td> 
   <td align="left">包含单个字符或空字符串的长度为1的字符向量，以这个字符开头的行将被忽略（要禁用这个参数，可使用comment.char=""</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">encoding</td> 
   <td align="left">若文件中包含非ASCII字符字段，则使用此参数进行设置，可确保以正确的编码方式读取，避免出现乱码</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

--------------------

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_0_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMTMzMTky_size_1_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
与此相反的任务是写入文件，write.table和write.csv分别对应着read.table和read.csv的读操作

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_0_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMTMzMTky_size_1_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230528/29703cc2bf8a45dfa469e078eee598f3.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_1_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMTMzMTky_size_1_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230528/938f7f4201e94609a43d9ed178a8d5fe.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_0_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMTMzMTky_size_1_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20230528/fa839940c66048e1a7fa06751cfb21cb.png