R语言开发之CSV文件的读写操作了解下

骑猪看日落 2022-05-12 10:38 324阅读 0赞

在R中，我们可以从存储在R环境外部的文件读取数据，还可以将数据写入由操作系统存储和访问的文件。这个csv文件应该存在于当前工作目录中，以方便*R*可以读取它， 当然，也可以设置自己的目录，并从那里读取文件。

我们可以使用`getwd()`函数来检查R工作区指向哪个目录，并且使用`setwd()`函数设置新的工作目录，如下：

![70][]

输出结果如下：

![70 1][]

csv文件是一个文本文件，其中列中的值用逗号分隔，我们可以将以下数据保存入txt文件中，并且修改后缀名称为csv：

id,name,salary,start_date,dept
    1,Rick,623.3,2012-01-01,IT
    2,Dan,515.2,2013-09-23,Operations
    3,Michelle,611,2014-11-15,IT
    4,Ryan,729,2014-05-11,HR
     ,Gary,843.25,2015-03-27,Finance
    6,Nina,578,2013-05-21,IT
    7,Simon,632.8,2013-07-30,Operations
    8,Guru,722.5,2014-06-17,Finance

我将其命名为a.csv，之后就来使用*read.csv()*函数读取这个csv文件，并且检查列和行的数量，如下：

![70 2][]

输出结果为：

![70 3][]

默认情况下，`read.csv()`函数将输出作为数据帧，当我们在数据帧中读取数据，可以应用所有适用于数据帧的函数，来看下实例：

![70 4][]

输出结果为：

![70 5][]

R可以从现有数据帧中来创建csv文件，其中`write.csv()`函数用于创建`csv`文件，并且该文件在工作目录中创建，如下：

![70 6][]

输出结果为：

![70 7][]

这里列*X*来自数据集更新器，我们在编写文件时可以使用其他参数来删除它，如下：

![70 8][]

输出结果为：

![70 9][]

好啦，本次记录就到这里了。

如果感觉不错的话，请多多点赞支持哦。。。

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[70 8]: /images/20220512/cbb4f33ca70943029ac658ffb575b3bd.png
[70 9]: /images/20220512/c102495c4d3e442cae5cdad38ede0eae.png