python超实用的30 个简短的代码片段（二）

旧城等待， 2023-07-21 05:46 11阅读 0赞

Python是目前最流行的语言之一，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。

它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。

如果你正在阅读本文，那么你或多或少已经使用过Python或者对Python感兴趣。

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在本文中，我们将会介绍 30 个简短的代码片段，你可以在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。

## **11.逗号分隔** ##

以下代码段可将字符串列表转换为单个字符串，列表中的每个元素用逗号分隔。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
    print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming

## **12.计算元音字母数** ##

以下方法可计算字符串中元音字母（‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’）的数目。

import re    
    def count_vowels(str):    
        return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))    
    count_vowels('foobar') # 3    
    count_vowels('gym') # 0

## **13.首字母恢复小写** ##

以下方法可用于将给定字符串的第一个字母转换为小写。

def decapitalize(string):    
        return str[:1].lower() + str[1:]    
    decapitalize('FooBar') # 'fooBar'    
    decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

## **14.平面化** ##

以下方法使用递归来展开潜在的深度列表。

def spread(arg):
        ret = []
        for i in arg:
            if isinstance(i, list):
                ret.extend(i)
            else:
                ret.append(i)
        return ret
    def deep_flatten(lst):
        result = []
        result.extend(
            spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
        return result
    deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

## **15.差异** ##

该方法只保留第一个迭代器中的值，从而发现两个迭代器之间的差异。

def difference(a, b):
        set_a = set(a)
        set_b = set(b)
        comparison = set_a.difference(set_b)
        return list(comparison)
    difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

## **16.寻找差异** ##

下面的方法在将给定的函数应用于两个列表的每个元素后，返回两个列表之间的差值。

def difference_by(a, b, fn):
        b = set(map(fn, b))
        return [item for item in a if fn(item) not in b]
    from math import floor
    difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
    difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]

## **17.链式函数调用** ##

以下方法可在一行中调用多个函数。

def add(a, b):
        return a + b
    def subtract(a, b):
        return a - b
    a, b = 4, 5
    print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

## **18.检查重复值** ##

以下方法使用 set() 方法仅包含唯一元素的事实来检查列表是否具有重复值。

def has_duplicates(lst):
        return len(lst) != len(set(lst))
        
    x = [1,2,3,4,5,5]
    y = [1,2,3,4,5]
    has_duplicates(x) # True
    has_duplicates(y) # False

## **19.合并两个词典** ##

以下方法可用于合并两个词典。

def merge_two_dicts(a, b):
        c = a.copy()   # make a copy of a 
        c.update(b)    # modify keys and values of a with the ones from b
        return c
    a = { 'x': 1, 'y': 2}
    b = { 'y': 3, 'z': 4}
    print(merge_two_dicts(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

在Python 3.5及更高版本中，你还可以执行以下操作：

def merge_dictionaries(a, b)
       return {**a, **b}
    a = { 'x': 1, 'y': 2}
    b = { 'y': 3, 'z': 4}
    print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

## **20.将两个列表转换成一个词典** ##

以下方法可将两个列表转换成一个词典。

def to_dictionary(keys, values):
        return dict(zip(keys, values))
        
    keys = ["a", "b", "c"]    
    values = [2, 3, 4]
    print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

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