30个超实用Python代码片段

旧城等待， 2023-06-09 11:26 3阅读 0赞

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**本文将简要介绍30个简短的、且能在30秒内掌握的代码片段**

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### 文章目录 ###

*  1. 唯一性
 *  2. 变位词（相同字母异序词）
 *  3. 内存
 *  4. 字节大小
 *  5. 打印N次字符串
 *  6. 首字母大写
 *  7. 列表细分
 *  8. 压缩
 *  9. 计数
 *  10. 链式比较
 *  11. 逗号分隔
 *  12. 元音计数
 *  13. 首字母小写
 *  14. 展开列表
 *  15. 寻找差异
 *  16. 输出差异
 *  17. 链式函数调用
 *  18. 重复值存在与否
 *  19. 合并字库
 *  20. 将两个列表转换为字库
 *  21. 列举
 *  22. 时间成本
 *  23. Try else语句
 *  24. 出现频率最高的元素
 *  25. 回文（正反读有一样的字符串）
 *  26. 不用if-else语句的计算器
 *  27. 随机排序
 *  28. 展开列表
 *  29. 交换变量
 *  30. 获取丢失部分的默认值

# 1. 唯一性 #

以下方法可以检查给定列表是否有重复的地方，可用set（）的属性将其从列表中删除。

def all_unique(lst):
     
        return len(lst) == len(set(lst))
     
    x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
     
    y = [1,2,3,4,5]
     
    all_unique(x) # False
     
    all_unique(y) # True

# 2. 变位词（相同字母异序词） #

此方法可用于检查两个字符串是否为变位词。

from collections import Counter
     
    def anagram(first, second):
     
        return Counter(first) == Counter(second)
     
    anagram("abcd3", "3acdb") # True

# 3. 内存 #

此代码段可用于检查对象的内存使用情况。

import sys 
     
    variable = 30 
     
    print(sys.getsizeof(variable)) # 24

# 4. 字节大小 #

此方法可输出字符串的字节大小。

def byte_size(string):
     
        return(len(string.encode('utf-8')))
     
     
     
    byte_size('?') # 4
     
    byte_size('Hello World') # 11

# 5. 打印N次字符串 #

此代码段无需经过循环操作便可多次打印字符串。

n = 2; 
     
    s ="Programming"; 
     
     
    print(s * n); # ProgrammingProgramming

# 6. 首字母大写 #

以下代码片段只利用了title（），就能将字符串中每个单词的首字母大写。

s = "programming is awesome"
     
    print(s.title()) # Programming Is Awesome

# 7. 列表细分 #

该方法将列表细分为特定大小的列表。

def chunk(list, size):
     
        return [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)]

# 8. 压缩 #

以下代码使用filter（）从，将错误值（False、None、0和“ ”）从列表中删除。

def compact(lst):
     
        return list(filter(bool, lst))
     
    compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

# 9. 计数 #

以下代码可用于调换2D数组排列。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
     
    transposed = zip(*array)
     
    print(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

# 10. 链式比较 #

以下代码可对各种运算符进行多次比较。

a = 3
     
    print( 2 < a < 8) # True
     
    print(1 == a < 2) # False

# 11. 逗号分隔 #

此代码段可将字符串列表转换为单个字符串，同时将列表中的每个元素用逗号隔开。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
     
     
     
    print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming

# 12. 元音计数 #

此方法可计算字符串中元音（“a”、“e”、“i”、“o”、“u”）的数目。

import re
     
    def count_vowels(str):
     
        return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE))
     
    count_vowels('foobar') # 3
     
    count_vowels('gym') # 0

# 13. 首字母小写 #

此方法可将给定字符串的首字母转换为小写模式。

def decapitalize(string):
     
        return str[:1].lower() + str[1:]
     
     
     
    decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
     
    decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

# 14. 展开列表 #

下列代码采用了递归法展开潜在的深层列表。

def spread(arg):
     
        ret = []
     
        for i in arg:
     
            if isinstance(i, list):
     
                ret.extend(i)
     
            else:
     
                ret.append(i)
     
        return ret
     
     
     
    def deep_flatten(lst):
     
        result = []
     
        result.extend(
     
            spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
     
        return result
     
     
     
    deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

# 15. 寻找差异 #

此方法仅保留第一个迭代中的值来查找两个迭代之间的差异

def difference(a, b):
     
        set_a = set(a)
     
        set_b = set(b)
     
        comparison = set_a.difference(set_b)
     
        return list(comparison)
     
     
     
    difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

# 16. 输出差异 #

以下方法利用已有函数，寻找并输出两个列表之间的差异。

def difference_by(a, b, fn):
     
        b = set(map(fn, b))
     
        return [item for item in a if fn(item) not in b]
     
     
     
    from math import floor
     
    difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
     
    difference_by([{
         'x': 2 }, {
         'x': 1 }], [{
         'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]

# 17. 链式函数调用 #

以下方法可以实现在一行中调用多个函数

def add(a, b):
     
        return a + b
     
     
     
    def subtract(a, b):
     
        return a – b
     
     
     
    a, b = 4, 5
     
    print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

# 18. 重复值存在与否 #

以下方法利用set（）只包含唯一元素的特性来检查列表是否存在重复值。

def has_duplicates(lst):
     
        return len(lst) != len(set(lst))
     
     
     
    x = [1,2,3,4,5,5]
     
    y = [1,2,3,4,5]
     
    has_duplicates(x) # True
     
    has_duplicates(y) # False

# 19. 合并字库 #

以下方法可将两个字库合并。

def merge_two_dicts(a, b):
     
        c = a.copy()   # make a copy of a 
     
        c.update(b)    # modify keys and values of a with the ones from b
     
        return c
    
     
     
    a = {
         'x': 1, 'y': 2}
     
    b = {
         'y': 3, 'z': 4}
     
    print(merge_two_dicts(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

在Python3.5及升级版中，也可按下列方式执行步骤代码：

def merge_dictionaries(a, b)
     
       return {
        **a, **b}
     
     
     
    a = {
         'x': 1, 'y': 2}
     
    b = {
         'y': 3, 'z': 4}
     
    print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

# 20. 将两个列表转换为字库 #

以下方法可将两个列表转换为字库。

def to_dictionary(keys, values):
     
        return dict(zip(keys, values))
     
     
     
    keys = ["a", "b", "c"]    
     
    values = [2, 3, 4]
     
    print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

# 21. 列举 #

以下代码段可以采用列举的方式来获取列表的值和索引。

list = ["a", "b", "c", "d"]
     
    for index, element in enumerate(list): 
     
        print("Value", element, "Index ", index, )
    # ('Value', 'a', 'Index ', 0)
     
    # ('Value', 'b', 'Index ', 1)
     
    #('Value', 'c', 'Index ', 2)
     
    # ('Value', 'd', 'Index ', 3)

# 22. 时间成本 #

以下代码可计算执行特定代码所需的时间。

import time
     
    start_time = time.time()
     
    a = 1
     
    b = 2
     
    c = a + b
     
    print(c) #3
     
    end_time = time.time()
     
    total_time = end_time - start_time
     
    print("Time: ", total_time)
    
    # ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)

# 23. Try else语句 #

可将else句作为try/except语句的一部分，如果没有异常情况，则执行else语句。

try:
     
        2*3
     
    except TypeError:
     
        print("An exception was raised")
     
    else:
     
        print("Thank God, no exceptions were raised.")
     
     
     
    #Thank God, no exceptions were raised.

# 24. 出现频率最高的元素 #

此方法将输出列表中出镜率最高的元素。

def most_frequent(list):
     
        return max(set(list), key = list.count)
     
     
     
    list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
     
    most_frequent(list)

# 25. 回文（正反读有一样的字符串） #

以下代码检查给定字符串是否为回文。首先将字符串转换为小写，然后从中删除非字母字符，最后将新字符串版本与原版本进行比对。

def palindrome(string):
     
        from re import sub
     
        s = sub('[\W_]', '', string.lower())
     
        return s == s[::-1]
     
     
     
    palindrome('taco cat') # True

# 26. 不用if-else语句的计算器 #

以下代码片段展示了如何在不用if-else条件语句的情况下，编写简易计算器。

import operator
     
    action = {
        
     
        "+": operator.add,
     
        "-": operator.sub,
     
        "/": operator.truediv,
     
        "*": operator.mul,
     
        "**": pow
     
    }
     
    print(action['-'](50, 25)) # 25

# 27. 随机排序 #

该算法采用Fisher-Yates algorithm对新列表中的元素进行随机排序。

from copy import deepcopy
     
    from random import randint
     
     
     
    def shuffle(lst):
     
        temp_lst = deepcopy(lst)
     
        m = len(temp_lst)
     
        while (m):
     
            m -= 1
     
            i = randint(0, m)
     
            temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
     
        return temp_lst
     
     
     
    foo = [1,2,3]
     
    shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

# 28. 展开列表 #

此方法将类似javascript中\[\].concat（…arr）这样的列表展开。

def spread(arg):
     
        ret = []
     
        for i in arg:
     
            if isinstance(i, list):
     
                ret.extend(i)
     
            else:
     
                ret.append(i)
     
        return ret
     
     
     
    spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

# 29. 交换变量 #

此方法为能在不使用额外变量的情况下快速交换两种变量。

def swap(a, b):
     
      return b, a
     
     
     
    a, b = -1, 14
     
    swap(a, b) # (14, -1)

# 30. 获取丢失部分的默认值 #

以下代码可在所需对象不在字库范围内的情况下获取默认值。

d = {
        'a': 1, 'b': 2}
     
     
     
    print(d.get('c', 3)) # 3

本文只简单介绍了一些能在日常工作中帮到我们的方法。但内容都主要立足于GitHub 存储库：https://github.com/30-seconds/30\_seconds\_of\_knowledge，该存储库还包含了有关Python及其他语言和技术行之有效的代码  
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