Linux下安装tensorflow

墨蓝 2023-07-19 12:04 173阅读 0赞

环境准备

下载anaconda， https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

安装

  1. [root@localhost ~]# wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
  2. [root@localhost ~]#  bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

以上信息提示，都进行按ENTER，输入yes操作。

配置jupyter环境

  1. [root@localhost ~]#   source /root/.bashrc

查看conda版本

  1. [root@localhost ~]#   conda --version

配置jupyter notebook

  1. [root@localhost ~]#    cd /root/anaconda3/etc/jupyter
  2. (base) [root@localhost jupyter]#   jupyter notebook --generate-config

设置置jupyter notebook的登录密码

  1. (base) [root@localhost data]# python
  2. Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 20:35:49) 
  3. [GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
  4. Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
  5. >>> from notebook.auth import passwd
  6. >>> passwd()
  7. Enter password: 
  8. Verify password: 
  9. 'sha1:fc48ba43d994:264211bcd15748509d8711bfede4ae330d208641'
  10. >>> exit()
  12.  'sha1:fc48ba43d994:264211bcd15748509d8711bfede4ae330d208641'密码后续需要。

修改jupyter notebook的文件设置

  1. (base) [root@localhost data]#  cd /root/.jupyter/
  2. (base) [root@localhost .jupyter]#  ls
  3. (base) [root@localhost .jupyter]# vim jupyter_notebook_config.py

修改登录配置

  1. c.NotebookApp.ip = 'ip'  # 允许访问此服务器的 IP，星号表示任意 IP
  2. c.NotebookApp.password = u'sha1:fc48ba43d994:264211bcd15748509d8711bfede4ae330d208641' # 之前生成的密码字串
  3. c.NotebookApp.open_browser = False # 运行时不打开本机浏览器
  4. c.NotebookApp.port = 8888 # 使用的端口
  5. c.NotebookApp.enable_mathjax = True # 启用 MathJax
  6. c.NotebookApp.notebook_dir = '/root/jupyter'      # 存放文件的目录
  7. c.NotebookApp.allow_remote_access = True     # 允许远程访问

启动 jupyter notebook

  1. jupyter notebook --allow-root

开启linux防火墙，运行远程访问

查看防火墙状态

  1. (base) [root@localhost ~]#systemctl status firewalld.service  #查看防火墙状态
  2. (base) [root@localhost ~]#systemctl stop firewalld.service   #关闭运行的防火墙
  3. (base) [root@localhost ~]#systemctl status firewalld.service  #查看防火墙状态可以看到

使用ip和设置的密码进行登录

jupyter安装tensorflow

登录jupyter后pip安装

  1. pip install keras tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --default-timeout=100

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