详解python statistics模块及函数用法

比眉伴天荒 2023-07-07 11:14 20阅读 0赞

本节介绍 Python 中的另一个常用模块 —— statistics模块，该模块提供了用于计算数字数据的数理统计量的函数。它包含了很多函数，具体如下表：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hhb3h1bjA1_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
mean(data)函数

mean(data) 函数用于计算一组数字的平均值，参数 data 可以是多种形式的，比如 int 型数组或 decimal 型数组等。举例说明函数的具体用法：

>>> statistics.mean([1, 2, 3, 4, 5])
    3
    >>> from fractions import Fraction as F
    >>> statistics.mean([F(4, 7), F(4, 21), F(5, 4), F(1, 4)])
    Fraction(95, 168)
    >>> from decimal import Decimal as D
    >>> statistics.mean([D("0.5"), D("0.78"), D("0.88"), D("0.988")])
    Decimal('0.787')

harmonic\_mean(data)函数

调和平均数又称倒数平均数，是平均数的一种。 harmonic\_mean(data) 函数用于求调和平均数，是总体各统计变量倒数的算术平均数的倒数。例如：

>>> statistics.harmonic_mean([4, 5, 7])
    5.0602409638554215

median(data)函数

median(data) 函数用于计算一组数据的中值。如果数据的个数是单数，则中值是中间的数；如果数据的个数是复数，则中值是中间两个数的平均数。例如：

>>> statistics.median([1, 4, 7])
    4
    >>> statistics.median([1, 4, 7, 10])
    5.5
    median_low(data)函数
    median_low(data) 函数用于计算一组数据的中小值。如果数据的个数是单数，则中小值是中间的数；如果数据的个数是复数，则中小值是中间两个数中最小的数。例如：
    >>> statistics.median_low([1, 4, 7])
    4
    >>> statistics.median_low([1, 4, 7, 10])
    4

median\_high(data)函数

median\_high(data) 函数用于计算一组数据的中大值。如果数据的个数是单数，则中大值是中间的数；如果数据的个数是复数，则中大值是中间两个数中最大的数。例如：

>>> statistics.median_high([1, 4, 7])
    4
    >>> statistics.median_high([1, 4, 7, 10])
    7
    median_grouped(data, interval=1)函数
    median_grouped(data, interval=1) 函数用于计算分组连续数据的中位数。其中 interval 表示数据之间的间隔，即组距。此函数计算方法较复杂，可参考公式 中位数=中位数所在组下限+{ [(样本总数/2-到中位数所在组下限的累加次数)/中位数所在组的次数]*中位数的组距} ,如果数据是空的会报 StatisticsError 错误。例如：
    >>> statistics.median_grouped([1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 5])
    3.7
    >>> statistics.median_grouped([3, 4, 4, 5, 6], interval=1)
    4.25
    >>> statistics.median_grouped([1, 3, 5, 5, 7], interval=2)
    4.5

示例说明：

\[1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 5\]中位数在4这个分组里面

默认组距为1

所在分组的下限为3.5

样本总数为10

4分组里有5个数

小于3.5的有4个数

所以中位数为：3.5+(10/2-4)/5\*1=3.5+1/5=3.7

mode(data)函数

mode(data) 函数用于计算一组数据的众数，即在数据中出现次数最多的数。例如：

>>> statistics.mode([1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4])
    3
    >>> statistics.mode(["red", "blue", "blue", "blue", "green", "green", "red"])
    'blue'

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