python统计分析模块,Python统计分析模块statistics用法示例

桃扇骨 2023-01-17 06:19 155阅读 0赞

本文实例讲述了Python统计分析模块statistics用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

一 计算平均数函数mean()

>>>import statistics

>>> statistics.mean(\[1,2,3,4,5,6,7,8,9\])\#使用整数列表做参数

5

>>> statistics.mean(range(1,10))\#使用range对象做参数

5

>>>import fractions

>>> x =\[(3,7),(1,21),(5,3),(1,3)\]

>>> y =\[fractions.Fraction(\*item)for item in x\]

>>> y

\[Fraction(3,7),Fraction(1,21),Fraction(5,3),Fraction(1,3)\]

>>> statistics.mean(y)\#使用包含分数的列表做参数

Fraction(13,21)

>>>import decimal

>>> x =('0.5','0.75','0.625','0.375')

>>> y = map(decimal.Decimal, x)

>>> statistics.mean(y)

Decimal('0.5625')

二 中位数函数median()、median\_low()、median\_high()、median\_grouped()

>>> statistics.median(\[1,3,5,7\])\#偶数个样本时取中间两个数的平均数

4.0

>>> statistics.median\_low(\[1,3,5,7\])\#偶数个样本时取中间两个数的较小者

3

>>> statistics.median\_high(\[1,3,5,7\])\#偶数个样本时取中间两个数的较大者

5

>>> statistics.median(range(1,10))

5

>>> statistics.median\_low(\[5,3,7\]), statistics.median\_high(\[5,3,7\])

(5,5)

>>> statistics.median\_grouped(\[5,3,7\])

5.0

>>> statistics.median\_grouped(\[52,52,53,54\])

52.5

>>> statistics.median\_grouped(\[1,3,3,5,7\])

3.25

>>> statistics.median\_grouped(\[1,2,2,3,4,4,4,4,4,5\])

3.7

>>> statistics.median\_grouped(\[1,2,2,3,4,4,4,4,4,5\], interval=2)

3.4

三 返回最常见数据或出现次数最多的数据(most common data)的函数mode()

>>> statistics.mode(\[1,3,5,7\])\#无法确定出现次数最多的唯一元素

Traceback(most recent call last):

File"", line 1,in

statistics.mode(\[1,3,5,7\])\#无法确定出现次数最多的唯一元素

File"D:\\Python36\\lib\\statistics.py", line 507,in mode

'no unique mode; found %d equally common values'% len(table)

statistics.StatisticsError: no unique mode; found 4 equally common values

>>> statistics.mode(\[1,3,5,7,3\])

3

>>> statistics.mode(\["red","blue","blue","red","green","red","red"\])

'red'

四  pstdev()，返回总体标准差(population standard deviation ，the square root of the population variance)

>>> statistics.pstdev(\[1.5,2.5,2.5,2.75,3.25,4.75\])

0.986893273527251

>>> statistics.pstdev(range(20))

5.766281297335398

五 pvariance()，返回总体方差(population variance)或二次矩(second moment)

>>> statistics.pvariance(\[1.5,2.5,2.5,2.75,3.25,4.75\])

0.9739583333333334

>>> x =\[1,2,3,4,5,10,9,8,7,6\]

>>> mu = statistics.mean(x)

>>> mu

5.5

>>> statistics.pvariance(\[1,2,3,4,5,10,9,8,7,6\], mu)

8.25

>>> statistics.pvariance(range(20))

33.25

>>> statistics.pvariance((random.randint(1,10000)for i in range(30)))

>>>import random

>>> statistics.pvariance((random.randint(1,10000)for i in range(30)))

7117280.4

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

文章标题: Python统计分析模块statistics用法示例

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