发表评论取消回复
相关阅读
相关 机器学习:贝叶斯网络
一、什么是贝叶斯网络? 贝叶斯网络是一种用于进行概率推理的模型。(比如说下面这个图,箭头表示因果关系,也就是强盗抢劫和地震都会引起房子铃响,如果房子铃响,那么这个人的两个
相关 机器学习:贝叶斯网络
一、什么是贝叶斯网络 贝叶斯网络是一种用于进行概率推理的模型。(比如说下面这个图,箭头表示因果关系,也就是强盗抢劫和地震都会引起房子铃响,如果房子铃响,那么这个人的两个邻
相关 朴素贝叶斯算法及贝叶斯网络详述
1、贝叶斯定理 先验概率P(A):在不考虑其他的情况下,A事件发生的概率。 条件概率P(B|A):A事件发生的情况下,B事件发生的概率。 后验概率P(A
相关 贝叶斯分类(轻松理解朴素贝叶斯与半朴素贝叶斯)
贝叶斯分类是一类分类[算法][Link 1]的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单,也是常见的一种分类方法。这篇文章
相关 TF-IDF和贝叶斯网络
1.TF-IDF TF-IDF(term frequency inverse document frequency)是一种将词转换为数值表示的方式。常用的one-hot编
相关 贝叶斯网络
贝叶斯网络、马尔科夫随机场(MRF, Markov RandomField)和因子图都属于概念图,因此它们都归属于机器学习中的概念图模型(PGM,Probability Gra
相关 贝叶斯、朴素贝叶斯的一些思考
动机概述 最近在学习贝叶斯和朴素贝叶斯,两者是有一定区别的,网上有很多介绍的文章可以自行搜索。可是我不认为自己已经完全理解,因此暂时还不敢进行相关的总结。 本文的动机是
还没有评论,来说两句吧...