pandas df.loc df.iloc 区别

桃扇骨 2023-07-02 05:26 5阅读 0赞

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#### df.loc是通过名字访问行或者列 ####

#### df.iloc是通过索引访问行或者列, 所以df.iloc只能跟整数 ####

#### 举个例子 ####

import numpy as np
    import pandas as pd
    s = pd.Series(data=np.nan, index=[49, 48, 47, 46, 45, 1, 2, 3, 4, 5])
    s
    ''' 49 NaN 48 NaN 47 NaN 46 NaN 45 NaN 1 NaN 2 NaN 3 NaN 4 NaN 5 NaN dtype: float64 '''
    
    #s.iloc[:3]返回前三行, 因为iloc是通过索引访问行或者列的
    s.loc[:3]
    ''' 49 NaN 48 NaN 47 NaN dtype: float64 '''
    
    #s.loc[:3]返回前8行, 因为loc是通过名字访问行或者列的
    s.iloc[:3]
    ''' 49 NaN 48 NaN 47 NaN 46 NaN 45 NaN 1 NaN 2 NaN 3 NaN dtype: float64 '''

#### 进阶的例子 ####

import numpy as np
    import pandas as pd
    df = pd.DataFrame(data=np.nan, index=list('abcde'), columns=['x', 'y', 'z', 8, 9])
    
    ''' x y z 8 9 a NaN NaN NaN NaN NaN b NaN NaN NaN NaN NaN c NaN NaN NaN NaN NaN d NaN NaN NaN NaN NaN e NaN NaN NaN NaN NaN '''
    
    # 获取c那一行的前四列
    print(df.iloc[:df.index.get_loc('c') + 1, :4])
    ''' x y z 8 a NaN NaN NaN NaN b NaN NaN NaN NaN c NaN NaN NaN NaN '''

[参考][Link 1]

[welcome to my blog]: https://littlehaes.com
[Link 1]: https://stackoverflow.com/questions/31593201/how-are-iloc-ix-and-loc-different

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