python pandas （ix & iloc &loc）的区别

小咪咪 2022-05-24 13:54 138阅读 0赞

loc——通过行标签索引行数据  
iloc——通过行号索引行数据  
ix——通过行标签或者行号索引行数据（基于loc和iloc 的混合）  
同理，索引列数据也是如此！

举例说明：  
1、分别使用loc、iloc、ix 索引第一行的数据:  
（1）loc

import pandas as pd
    data=[[1,2,3],[4,5,6]]
    index=['a','b']#行号
    columns=['c','d','e']#列号
    df=pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)#生成一个数据框
    
    #print df.loc['a']
    '''
    c    1
    d    2
    e    3
    '''
    
    print df.loc[0]
    #这个就会出现错误
    '''
    TypeError: cannot do label indexing on <class 'pandas.indexes.base.Index'> 
    with these indexers [1] of <type 'int'>
    '''

*  1
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 *  3
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(2)iloc

import pandas as pd
    data=[[1,2,3],[4,5,6]]
    index=['a','b']#行号
    columns=['c','d','e']#列号
    df=pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)#生成一个数据框
    
    print df.iloc[0]
    '''
    c    1
    d    2
    e    3
    '''
    print df.iloc['a']
    '''
    TypeError: cannot do positional indexing on <class 'pandas.indexes.base.Index'> 
    with these indexers [a] of <type 'str'>
    '''

*  1
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(3)ix

import pandas as pd
    data=[[1,2,3],[4,5,6]]
    index=['a','b']#行号
    columns=['c','d','e']#列号
    df=pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)#生成一个数据框
    
    print df.ix[0]
    '''
    c    1
    d    2
    e    3
    '''
    print df.ix['a']
    '''
    c    1
    d    2
    e    3
    '''

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 *  3
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2、分别使用loc、iloc、ix 索引第一列的数据:

import pandas as pd
    data=[[1,2,3],[4,5,6]]
    index=['a','b']#行号
    columns=['c','d','e']#列号
    df=pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)#生成一个数据框
    
    print df.loc[:,['c']]
    
    print df.iloc[:,[0]]
    
    print df.ix[:,['c']]
    
    print df.ix[:,[0]]
    #结果都为
    '''
       c
    a  1
    b  4
    '''

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3、分别使用loc、iloc、ix 索引多行的数据:

import pandas as pd
    data=[[1,2,3],[4,5,6]]
    index=['a','b']#行号
    columns=['c','d','e']#列号
    df=pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)#生成一个数据框
    
    print df.loc['a':'b']
    
    print df.iloc[0:1]
    
    print df.ix['a':'b']
    
    print df.ix[0:1]
    #结果都为
    '''
       c  d  e
    a  1  2  3
    b  4  5  6
    '''

*  1
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 *  19

4、分别使用loc、iloc、ix 索引多列的数据:

import pandas as pd
    data=[[1,2,3],[4,5,6]]
    index=['a','b']#行号
    columns=['c','d','e']#列号
    df=pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)#生成一个数据框
    
    print df.loc[:,'c':'d']
    
    print df.iloc[:,0:2]
    
    print df.ix[:,'c':'d']
    
    print df.ix[:,0:2]
    #结果都为
    '''
       c  d
    a  1  2
    b  4  5
    '''