云监控---grafana使用mysql数据源创建dashboard--全面解析

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2023-06-23 14:21 7阅读 0赞

# grafana的dashboard简介 #

Grafana是一款采用 go 语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，目前已经支持绝大部分常用的时序数据库。

[官网][Link 1]  
[操作文档][Link 2]  
[grafana安装][grafana]

经常被用作基础设施的时间序列数据和应用程序分析的可视化。

Grafana 主要特性：  
灵活丰富的图形化选项；  
可以混合多种风格；  
支持多个数据源；  
拥有丰富的插件扩展；  
支持用户权限管理。

Grafana 有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘dashboard和图形编辑器。

本章主要来学习 如何定制我们的可视化监控仪表盘dashboard。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70]

如上所示，在一个Dashboard中一个最基本的可视化单元为一个Panel（面板），Panel通过如趋势图，热力图的形式展示可视化数据。 并且在Dashboard中每一个Panel是一个完全独立的部分，通过Panel的Query Editor（查询编辑器）我们可以为每一个Panel自己查询的数据源以及数据查询方式，例如，如果以Prometheus作为数据源，那在Query Editor中，我们实际上使用的是PromQL，而Panel则会负责从特定的Prometheus中查询出相应的数据，并且将其可视化。由于每个Panel是完全独立的，因此在一个Dashboard中，往往可能会包含来自多个Data Source的数据。

Grafana通过插件的形式提供了多种Panel的实现，常用的如：Graph Panel，Heatmap Panel，SingleStat Panel以及Table Panel等。用户还可通过插件安装更多类型的Panel面板。

除了Panel以外，在Dashboard页面中，我们还可以定义一个Row（行），来组织和管理一组相关的Panel。

除了Panel, Row这些对象以外，Grafana还允许用户为Dashboard定义Templating variables（模板参数），从而实现可以与用户动态交互的Dashboard页面。同时Grafana通过JSON数据结构管理了整个Dasboard的定义，因此这些Dashboard也是非常方便进行共享的。Grafana还专门为Dashboard提供了一个共享服务：  
https://grafana.com/dashboards  
通过该服务用户可以轻松实现Dashboard的共享，同时我们也能快速的从中找到我们希望的Dashboard实现，并导入到自己的Grafana中。

## panel ##

Panel是Grafana中最基本的可视化单元。每一种类型的面板都提供了相应的查询编辑器(Query Editor)，让用户可以从不同的数据源（如Prometheus）中查询出相应的监控数据，并且以可视化的方式展现。

Grafana中所有的面板均以插件的形式进行使用，当前内置了5种类型的面板，分别是：Graph，Singlestat，Heatmap, Dashlist，Table以及Text。

其中像Graph这样的面板允许用户可视化任意多个监控指标以及多条时间序列。而Siglestat则必须要求查询结果为单个样本。Dashlist和Text相对比较特殊，它们与特定的数据源无关。

通过Grafana UI用户可以在一个Dashboard下添加Panel，点击Dashboard右上角的“Add Panel”按钮。

参考  
[grafana基本概念][grafana 1]

# 新增数据源 #

Grafana支持许多不同的数据源。每个数据源都有一个特定的查询编辑器,该编辑器定制的特性和功能是公开的特定数据来源。

官方支持以下数据源:Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB。

每个数据源的查询语言和能力都是不同的。  
你可以把来自多个数据源的数据组合到一个仪表板dashboard。

登录grafana 界面

默认用户和密码均为admin

在左侧栏中选中Configuration --> Data sources

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
进入页面后 点击 add data source

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

选择 符合自己的 数据库类型

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

填入相关信息即可

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

# 新增dashboard #

两个入口，可以点击左侧栏的加号新增 dashboard

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
也可以先点击左侧栏dashboard 进入 manage页面

点击 new dashboard 按钮

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]

可以看到有两个按钮，一个先新建查询条件，一个是先选择展示的视图。 可以任意选择一个进入，编辑过程中可以切换。

# 使用官方的模版 #

如果是常用的监控，我们没有必要 一步步的构建我们的视图和查询条件，可以直接使用官方的模版或者 其他用户已经编辑好的模版。

[官方模版地址][Link 3]

以mysql各项指标监控为例子。

通过访问官方模版地址来查看已有仪表盘模板，选取合适的使用。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

有些模版 使用前有相应的 操作说明，比如需要安装my2。

https://github.com/meob/my2Collector

复制模版的id备用

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

回到自己的Grafana节点，打开Import界面

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]

粘贴id，点击文本框外 如果找到该模版，会自动跳转。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]

选择相应数据源和 放置的目录即可。

成功展示如图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]

# 导入导出dashboard的json #

有时候我们想要使用的模版并不是官网的，或者因为版本的问题和 没有外网等原因，grafana可能找不到。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]

这种情况可以使用json的方式导入。

步骤如下：

点击获取 【Download JSON】

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]

导入时 点击 upload json 选中下载到本地的json即可。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]

假如我们有一个做好的模版想要复用或者备份，也可以导出json。

点击 右上角的 share dashboard

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]

点击export 中的 view json即可

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]

# 自定义表格 #

比如我们在mysql数据中有一个表格如下：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]

想要在 grafana中展示，则需要使用同样的sql

select 
       id   as '序号',
       apartment   as '型号',
       area   as '面积',
       floor   as '层数',
       buildtime   as '建造时间',
       all_price   as '总价',
       unit_price   as '单价'
    from 
       `basic`

根据之前的步骤新建dashboard，选择add query。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 21]

在Query的下拉框 选中我们的数据源。

这里 sql语句有两种模式，一种是 build模式，填入相应的字段即可。

不过sql模式 更直观一些。

点击Edit SQL。

输入如上 sql语句。

点击左侧栏的visualiztion，选中table。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 22]

回到 sql界面，format as 选中table即可

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 23]

点击右上角的保存按钮。

即可在 dashboard中查看如图，点击右下角可以拖拽 拉长拉宽。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 24]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 25]

# 自定义图形 #

我们已经尝试了展示表格，实际上 图形也是常用的展示，以下 举一些常用的例子。

重点说明 graph的参数，其他图形 可以参考graph的参数。

## 变化趋势：Graph面板 ##

Graph面板是最常用的一种可视化面板，其通过折线图或者柱状图的形式显示监控样本随时间而变化的趋势。例如，当需要查看主机CPU、内存使用率的随时间变化的情况时，可以使用Graph面板。同时，Graph还可以非常方便的支持多个数据之间的对比。

### 创建Graph —曲线图 ###

点击左侧栏的创建Create ----》 dashboard --》Choose Visualization 选中graph。

点击左侧大图标的 Queries。

在Query下拉框中选中 数据源。

点击 Edit SQL

输入 想要展示的sql语句，需要注意的是，语句中需要包含time\_sec 和 metric 以及 value 。

按照如下格式：

SELECT
      UNIX_TIMESTAMP(<time_column>) as time_sec,
      <value column> as value,
      <series name column> as metric
    FROM <table name>
    WHERE $__timeFilter(time_column)
    ORDER BY <time_column> ASC

time\_sec 表示发生的时间，与x轴对应，该字段的数据必须为时间格式。  
value 表示 数值 与 y轴对应  
metric 表示 系列，也就是有几根线，可以看成是分组

我的语句如下：

SELECT
      UNIX_TIMESTAMP(insert_time) as time_sec,
      unit_price as value,
      concat(area,"平米") as metric
    FROM basic
    WHERE $__timeFilter(insert_time)
    ORDER BY insert_time ASC

$\_\_timeFilter() 表示只选中该字段值是时间的 数据。  
UNIX\_TIMESTAMP()则表示 转换为 时间戳

注意 如果我们的数据不是持续产生的话， 需要 在右上角 展示时间段内 调整下 展示时间段， 比如我的数据只有4月份的，所以需要调整成 展示最近1年。

展示如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 26]

### 创建Graph —柱状图 ###

柱状图 的创建方式跟 曲线图一致，区别在于 需要在visualization 中 把模式Draw modes 调整成 bar。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 27]

这时候 我们发现 如果按照 insert\_time 作为 x轴坐标，不符合我们想要看的 纬度，则可以 对 sql 语句进行修改，重新制定分组，然后 在Axes 中 调整X-Axis调整 x轴的mode 为 按系列分，选中series 。 如下：

SELECT
      now() as time_sec,
      unit_price as value,
      concat(area,"平米") as metric
    FROM basic
    WHERE unit_price < 20000
    group by metric
    ORDER BY metric ASC

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 28]

结果如图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 29]

如果数据很多，x轴排列不下，我们可以取消 x轴的文字显示，而是在下面使用标注的显示方式。

在Axes 中 调整X-Axis调整 x轴的show 为 关闭  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 30]

在Legend 中 调整Options 的show 为 打开

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 31]  
效果如图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 32]

### 配置说明 ###

Graph里面的选项有：

General（常规选择）、Axes（坐标轴）、Legend（图例）、 Display（显示样式）、Alert（告警）、Time range（时间范围）

不同版本会有差异。

1）General（常规选择：http://docs.grafana.org/features/panels/graph/）

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 33]

General允许定制面板的外观和菜单选项。

General Options

Title：仪表盘上的面板标题

Description：仪表盘描述信息

Transparent ：是否透明，选择之后会把该图的背景去掉，即透明状态

Repeat panel：是否重复panel，填写是重复的变量（参考后文变量配置），即这个标题名中添加对应的变量，引用该变量需添加$，图标题即可随着自选的变量而变化。

panel links（为当前panel增加超链接）

（2）Axes（坐标轴）

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 34]  
Left Y和Right Y可以自定义，即可以设置多重坐标轴，方便对比查看

Show：是否显示，可以通过从显示轴中取消适当的框来隐藏轴。

Unit：y轴的显示单元

Scale：Y轴的间隔度。选择“log base 2”以double的速度递增，（0、1、2、4、8…），选择“log base 32”,就是（0、1、32…）

Y-Min：Y轴的最小值（默认atuo）

Y-Max：Y轴的最大值（默认atuo）

Lable：Y轴的文本标签

（3）Legend（图例）

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 35]

通过选择显示复选框隐藏图例。如果它被显示，它可以通过检查表复选框显示为一个值表。没有值的系列可以使用隐藏空复选框，从而在图例中隐藏。

options：

show：是否显示图例

as table：作为表格样式显示

to the right：显示在右边

values：

在图例中，显示每个series的max\\min\\avg\\total\\current，能设置小数点位数。在图上显示，

通过点击列标题(如果保存的话，这个选项将会被持久化)来排序，通过min/max/avg来排序。

点击图例，也可单独显示某个series。

（4）Display（显示样式）

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 36]

1、Draw option

Draw Modes：Bars(柱状图)、lines(折线图)、Points(点)

Mode Options:Fill(充满区域透明度)，Line Width(线宽度)，Staircase(是否阶梯)，Point Radius(点的半径，以此控制点的大小)

Hover tooltip

Mode:All series(鼠标移到点上显示所有图例的值)，single(鼠标移到点上显示该series图例的值)

Sort order:None(按图例排列顺序显示)，increaseing(值的从小到大递增)，Decreasing(值从大到小递减)

Stacking&Null value :stack(多series是否堆叠显示)，percent(百分比)，Null value：空值怎么显示(connected：null值被忽略，直线直接跳转到下一个值，null：空值被保留为空，这将在图中留下空白区域，null as zero：空值被绘制为零值)

2、series overrieds：多坐标轴重写，即可以在这里设置y轴正负轴或z轴的正负轴，需要选择对应的指标，而且因指标、指标别名的变化需重新设置，设置完成后对比效果更好

alias or regex：series图例名称

Y-axis：显示在Y轴左右哪边，

z-index(多series显示前后位置)，

stack：堆叠，可选择，metric中A\\B\\C\\D哪个。

transform（negative-Y:将值显示为负数）

fill below to:（将两者值充满颜色 ，由上往下从大值到小值，所以不可以写成min fill below tu max写法如图：）

3、Thresholds & Time regions：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 37]

Thresholds 可以写多条临界值在界面上显示，大于400，和大于600两个。如设置了alert，就不能设置这个。

Time regions 时间区域允许你突出特定的时间区域图的，更容易看到例如周末营业时间和/或工作时间。

（5）Alert（告警）

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 38]

Alert Config

Name & Evaluation interval：在这里可以指定警报规则的名称，以及调度器应该多长时间对警报规则进行评估。

Conditions：目前唯一存在的条件类型是一个查询条件，允许您指定查询字母（metric里查询语句的字母，代表哪个查询语句）、时间范围和聚合函数。

Notifications

在警告选项卡中，还可以指定警报规则通知，以及关于警报规则的详细信息。这个消息可以包含任何信息，关于如何解决这个问题的信息，链接到runbook等。实际的通知被配置并在多个警报之间共享。

State History

警戒状态的变化都被记录在内部注释Grafana的数据库表。状态更改可视为警报规则的图形面板中的注释。

graph更多解析可参考：https://www.jianshu.com/p/7e7e0d06709b

## 分布统计：Heatmap面板 ##

Heatmap是是Grafana v4.3版本以后新添加的可视化面板，通过热图可以直观的查看样本的分布情况。  
在Grafana v5.1版本中Heatmap完善了对Prometheus的支持。

创建步骤:

点击左侧栏的创建Create ----》 dashboard --》Choose Visualization 选中 Heatmap。

点击左侧大图标的 Queries。

在Query下拉框中选中 数据源。

点击 Edit SQL

输入 想要展示的sql语句，需要注意的是，语句中需要包含time\_sec 和 metric 以及 value 。

按照如下格式：

语句可以相应修改，比如我需要看 不同的时间段中面积的分布。

使用sql如下:

SELECT
      UNIX_TIMESTAMP(insert_time) as time_sec,
      unit_price as value
    FROM basic
    WHERE 1=1

效果如图:

目前 Heatmap 只支持使用时间作为 X轴，暂时没发现可以不使用时间作为X轴的方法。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 39]

## 当前状态：SingleStat面板 ##

Singlem Panel侧重于展示系统的当前状态而非变化趋势。如下所示，在以下场景中特别适用于使用SingleStat：

当前系统中所有服务的运行状态；  
当前基础设施资源的使用量；  
当前系统中某些事件发生的次数或者资源数量等。

创建步骤:

点击左侧栏的创建Create ----》 dashboard --》Choose Visualization 选中 SingleStat。

点击左侧大图标的 Queries。

在Query下拉框中选中 数据源。

点击 Edit SQL

输入 想要展示的sql语句，需要注意的是，语句中需要包含time\_sec 和 metric 以及 value 。

使用SQL如下：

SELECT
      now() as time,
      sum(all_price) as value
    FROM basic
    WHERE 1=1

需要注意的是 SingleStat使用的sql，除了必备的time字段外， 必须只有一个值，也就是总的数值。

如下所示，是使用SingleStat进行数据可视化的显示效果：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 40]

# 使用变量 #

在Grafana中可以为Dashboard定义一组变量（Variables），变量一般包含一个到多个可选值。

通过Dashboard页面的Settings选项，可以进入Dashboard的配置页面并且选择Variables子菜单:

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 41]  
用户需要指定变量的名称，后续用户就可以通过$variable\_name的形式引用该变量。

Grafana目前支持7种不同的变量类型。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>类型</th> 
   <th>工作方式</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Query</td> 
   <td>允许用户通过Datasource查询表达式的返回值动态生成变量的可选值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Interval</td> 
   <td>该变量代表时间跨度，通过Interval类型的变量，可以动态改变PromQL区间向量表达式中的时间范围。如rate(node_cpu[2m])</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Datasource</td> 
   <td>允许用户动态切换当前Dashboard的数据源，特别适用于同一个Dashboard展示多个数据源数据的情况</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Custom</td> 
   <td>用户直接通过手动的方式，定义变量的可选值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Constant</td> 
   <td>常量，在导入Dashboard时，会要求用户设置该常量的值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Text box</td> 
   <td>输入框，允许用户输入</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Ad hoc filters</td> 
   <td>非常特殊的变量，目前仅适用于某些数据源，InfluxDB和Elasticsearch。它允许您添加键/值过滤器，这些过滤器将自动添加到使用指定数据源的所有度量标准查询中</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

我们以Text box演示变量的用法，以SingleStat面板为例。

首先设置好环境变量名和类型如下:

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 42]

点击Add 按钮 看到创建变量成功如下:

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 43]

点击左边的save按钮，填入版本描述信息。

点击左上的箭头回到 编辑图表界面。

点击左侧的General按钮，在title栏里输入 单价小于$max\_price的房子总价，发现变量生效了。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 44]

sql中使用如下:

SELECT
      now() as time,
      sum(all_price) as value
    FROM basic
    WHERE unit_price < '${max_price}'

保存dashboard后 在 界面上即可通过输入 变量 进行 筛选了。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 45]

# 更多图表json参考 #

自定义组件–Dashboard List Panel等  
https://grafana.com/docs/grafana/latest/features/panels/dashlist/

模版  
https://github.com/percona/grafana-dashboards/tree/master/dashboards

模版  
http://grafana.openstack.org/dashboards

模版  
http://47.96.36.117:3000/d/000000002/nginxfang-wen-tong-ji?orgId=1

[Link 1]: http://docs.grafana.org
[Link 2]: https://grafana.com/docs/grafana/latest/guides/getting_started/
[grafana]: https://grafana.com/docs/grafana/latest/installation/?spm=a2c4g.11186623.2.51.546e2ae9LJ6Mxt
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191219183015965.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly96enEyMy5ibG9nLmNzZG4ubmV0,size_16,color_FFFFFF,t_70
[grafana 1]: https://grafana.com/docs/grafana/latest/guides/basic_concepts/
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[Link 3]: https://grafana.com/grafana/dashboards
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