Python温习（六）——元组操作

我会带着你远行 2023-06-23 07:52 129阅读 0赞

### 列表和元组的差异 ###

列表和元组都是序列结构，它们本身相似，但又有一点不同的地方。，只是元组使用圆括号来包括元素，而列表使用方括号。

不同的是，元组是不可变的，这说明元 组一旦创建后就不能修改，即不能对元组对象中的元素进行赋值修改、增加、删除等操作。 列表的可变性可能更方便处理复杂问题，例如更新动态数据等，但很多时候不希望某些处 理过程修改对象内容，例如敏感数据，这时就需要用到元组的不可变性。

### 元组创建 ###

1.创建元组只需传入有序元素即可，常用的创建方法有使用圆括号( )创建 和使用 tuple 函数创建。

2.使用圆括号将有序元素括起来，并用逗号隔开，可以创建元组。注意，这里的逗号是 必须存在的，即使元组当中只有一个元素，后面也需要有逗号。在 Python 中定义元组的关 键是当中的逗号，圆括号却可以省略。当输出元组时，Python 会自动加上一对圆括号。同 样，若不向圆括号中传入任何元素，则会创建一个空元。

>>>a=(1,2,3)
    >>>print(a)
    (1,2,3)

### 元组基本操作 ###

##### 1.元组元素提取 #####

元组元素提取，根据元素索引，就能够获得对应元素。提取元组位置的第一个元素

>>>a=(1,2,3)
    >>>a[0]
    1

传入的元素索引超出元组索引范围 ，则将报错：  
![在这里插入图片描述][20191218094506279.png]

元组切片操作提取 ，无须考虑超出索引范围的问题。如提取元组位置第2到第3个元素

>>>a=(1,2,3)
    >>>a[-2::-1]   
    (2, 1)

##### 2.元组将元素赋值给变量 #####

可以实现多条赋值语句的功能  
![在这里插入图片描述][20191218094528991.png]  
同理，列表亦是。  
![在这里插入图片描述][20191218094552868.png]

##### 3.．元组常用方法和函数 #####

**1.tuple.count 记录某个元素在元组中出现的次数**

>>>z=("A",2,3,41,"A",1,4,3,2,5)
    >>>z.count("A")
    2
    >>>z.count(2)
    2
    >>>z.count(3)
    2

**2.tuple.index 获取元素在元组当中第 1 次出现的位置索引**

>>>z=("A",2,3,41,"A",1,4,3,2,5)
    >>>z.index(2)
    1

**3.sorted 创建对元素进行排序后的列表**

>>>h=(3,2,5,1,7,3,4,52,1)
    >>>sorted(h)
    [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 7, 52]

**4.len 获取元组长度，即元组元素个数**

>>>h=(3,2,5,1,7,3,4,52,1)
    >>>sorted(h)
    [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 7, 52]
    >>>len(h)
    9

**5.+ 将两个元组合并为一个元组**

>>>h=(3,2,5,1,7,3,4,52,1)
    >>>m=("AS","good")
    >>>m+h
    ('AS', 'good', 3, 2, 5, 1, 7, 3, 4, 52, 1)

*6. 重复合并同一个元组为一个更长的元组*\*

>>>m=("AS","good")
    >>>m*3
    ('AS', 'good', 'AS', 'good', 'AS', 'good')

##### type 函数查看对象类型 #####

![在这里插入图片描述][20191218094633394.png]

### 列表和元组互相转换 ###

**1转换列表对象为元组类型**

aa=[1,2,3]
    zz=tuple(aa)
    type(aa)

**2.转换元组对象为列表类型**

aa=(1,2,3)
    zz=list(aa)
    type(aa)

[20191218094506279.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191218094506279.png
[20191218094528991.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191218094528991.png
[20191218094552868.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191218094552868.png
[20191218094633394.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191218094633394.png