首个智能运维项目开源！腾讯织云Metis在OSCAR开源先锋日宣布开源

电玩女神 2022-05-11 13:18 400阅读 0赞

10月20日，腾讯织云Metis 智能运维学件平台在OSCAR开源先锋日上宣布，正式对外开源。Metis 是AIOps（Algorithmic IT Operations），即智能运维领域的首个开源产品。智能运维主张通过算法从海量运维数据中学习摸索规则，逐步降低对人指定规则的依赖，进而减少人为失误。

OSCAR 开源先锋日由中国信息通信研究院主办，中国信通院云大所所长何宝宏，中国信通院云大所云计算部副主任栗蔚，腾讯云副总裁赵建春，腾讯云运营部总经理肖世广共同参与Metis开源发布仪式。  
![在这里插入图片描述][70]  
（腾讯织云“Metis”开源项目正式发布）

腾讯云副总裁赵建春表示：“人工智能与运维的结合有了AIOps的新概念，如何在智能运维领域寻求到新的突破，从传统 API 转向运维学件，将腾讯海量数量训练出来的模型贡献开源社区和业内，我想这就是织云Metis 智能运维学件开源的意义，和大家共建 AI 运维场景，让人工智能和运维紧密结合。”  
![在这里插入图片描述][70 1]  
（腾讯云副总裁赵建春）

在“腾讯织云Metis 智能运维学件平台”这一命名中，“学件”的概念由南京大学周志华教授提出。学件 = 模型 + 规约，具有可重用、可演进、可了解的特性。在此基础上，腾讯云副总裁赵建春先生进一步提出“运维学件”的概念，亦称 AI 运维组件，强调其具备对运维场景智能化解决方案的记忆能力。

“织云”指的是腾讯智能一体化运维平台，而“Metis”取名自希腊神话中的智慧女神墨提斯。随着互联网业务的急剧膨胀和服务类型的多样化发展，人为指定规则的不足之处逐渐凸显，促使近两年来智能运维领域的高速发展。织云Metis是聚焦在智能运维的应用实践集合，旨在通过一系列基于机器学习的算法，对运维数据进行分析、决策，从而实现自动化运维的更高阶段。

由于社交类业务种类丰富、规模庞大的特点，腾讯搭建了充足的IT基础设施，为实现多维度、深层次地运维公司各类业务在发展交互过程中产生的海量运维数据，Metis应运而生。

如今，Metis在运维质量、效率、成本三个方面都落地了众多智能运维实践，逐步构建出成熟的智能化运维场景，具体表现为质量保障、效率提升、成本管理、智能检测、通用模型和规则学习6个方面。

质量保障： 利用机器学习技术，进行异常检测、故障定位、瓶颈分析等，可在无人工干预下，智能地保障业务稳定运行。如无阈值智能监控、DLP生死指标监控、多维根因分析。

效率提升：基于自然语言处理、机器学习技术，进行智能问答、智能变更、智能决策，可显著提升运维效率。如Metis的智能咨询机器人、舆情监控、集群智能负载均衡、数据库参数调优、容量预测。

成本管理：基于大数据智能分析技术，进行资源（设备、带宽、存储）管理，可迅速分析资源使用的明细，并通过横向大数据对比识别可优化点。如硬盘生命周期预测。本次Metis率先开源的无阈值智能监控学件，是从无监督+有监督学习的角度来解决时序数据的智能检测问题。

智能检测：运维人员不需要再去设置监控阈值，模型能够对异常情况做智能判决，直观告知检测结果是正常还是异常。通常而言，阈值的监控包含最值、同比、环比等维度设置，此检测方案在检测初期效果较好，但是随着业务发展和规模壮大，就会需要付出较高的人力成本去维护合适的阈值范围，对于大规模发展性业务得不偿失。智能检测的方案是基于统计判决、无监督和有监督学习对时序数据进行联合检测，通过统计判决、无监督算法进行首层判决，输出疑似异常，其次进行有监督模型判决，得到最终检测结果。这个过程就摒弃了阈值方式带来的问题。

通用模型：智能检测的模型由腾讯织云多元化的海量业务样本训练而成，比较适合复用在互联网行业的时间序列检测中。有监督的检测效果取决于标注样本的准确性和种类丰富性，通过样本库管理功能积累了大量的正负样本、分为测试集和训练集，通用模型是经过海量训练集的样本数据训练而来，涵盖较全面的样本分类。可以帮助一些用户避免掉缺乏训练数据所带来的难点，用户可直接加载通用模型进行检测。

规则学习：实践过程中也会遇到较个性的业务场景，千人千面，不同的用户对异常的判断标准也不尽一致，因此支持标注反馈功能，用户可根据标注信息进行训练，生成新的检测模型，进而掌握新的业务规则。

Metis无阈值智能监控学件在腾讯内部已承载了超过240万个业务指标的异常检测，它经过海量监控数据的打磨，在异常检测和运维监控领域具有广泛的应用性，可取代传统的阈值检测方式，达到智能检测时序数据的异常，还能结合业务策略对异常数据进行告警推送。

秉承腾讯开源的理念，Metis将打造一个开放的学件平台，陆续开源时间序列指标预测、主机异常智能分析、MySQL异常智能分析、硬盘生命周期预测等其它智能运维学件，集合广大用户在智能运维领域的建设经验和实践，丰富完善针对质量、效率、成本三个方面的AI学件，搭建完备的运维场景，并将在未来兼容其它监控领域的开源产品，如Zabbix、Nagios、Open-Falcon等。

近年来，腾讯在开源社区越发活跃，自2010年起，腾讯对内采取“开放、共享、合力开发”的研发模式；对外实现自主开源，并积极参与社区工作，相继加入Hyperledger、LF Networking和开放网络基金会，成为LF深度学习基金会首要创始成员及Linux基金会白金会员。本次Metis开源，于腾讯，是其开放战略在技术领域的又一实践；于行业，则将填补智能运维领域的开源空白，并汇聚众力，促进运维技术的突破与发展。

[70]: /images/20220505/eb7abb8f931b47d8b9088608a48a4302.png
[70 1]: /images/20220505/08b77802368144b7b5d919b815c43f90.png