大数据平台Hadoop的分布式集群环境搭建

àì夳堔傛蜴生んèń 2023-06-21 05:59 138阅读 0赞

1 概述

本文章介绍大数据平台Hadoop的分布式环境搭建、以下为Hadoop节点的部署图，将NameNode部署在master1，SecondaryNameNode部署在master2，slave1、slave2、slave3中分别部署一个DataNode节点

![format_png][]

NN=NameNode（名称节点）

SND=SecondaryNameNode（NameNode的辅助节点）

DN=DataNode（数据节点）

2 前期准备

（1）准备五台服务器

如：master1、master2、slave1、slave2、slave3

（2）关闭所有服务器的防火墙

$ systemctl stop firewalld$ systemctldisablefirewalld

（3）分别修改各服务器的/etc/hosts文件，内容如下：

192.168.56.132 master1

192.168.56.133 master2

192.168.56.134 slave1

192.168.56.135 slave2

192.168.56.136 slave3

注：对应修改个服务器的/etc/hostname文件，分别为 master1、master2、slave1、slave2、slave3

（4）分别在各台服务器创建一个普通用户与组

$ groupadd hadoop\#增加新用户组$ useradd hadoop -m -g hadoop\#增加新用户$ passwd hadoop\#修改hadoop用户的密码

切换至hadoop用户：su hadoop

（5）各服务器间的免密码登录配置，分别在各自服务中执行一次

$ ssh-keygen -t rsa\#一直按回车，会生成公私钥$ ssh-copy-id hadoop@master1\#拷贝公钥到master1服务器$ ssh-copy-id hadoop@master2\#拷贝公钥到master2如果你对大数据开发感兴趣，想系统学习大数据的话，可以加入大数据技术学习交流扣群：458数字345数字782获取学习资源，服务器$ ssh-copy-id hadoop@slave1\#拷贝公钥到slave1服务器$ ssh-copy-id hadoop@slave2\#拷贝公钥到slave2服务器$ ssh-copy-id hadoop@slave3\#拷贝公钥到slave3服务器

注：以上操作需要登录到hadoop用户操作

（6）下载hadoop包，hadoop-2.7.5.tar.gz

官网地址：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.5/

3 开始安装部署

（1）创建hadoop安装目录

$ mkdir -p /home/hadoop/app/hadoop/\{tmp,hdfs/\{data,name\}\}

（2）将安装包解压至/home/hadoop/app/hadoop下

$tarzxf tar -zxf hadoop-2.7.5.tar.gz -C /home/hadoop/app/hadoop

（3）配置hadoop的环境变量，修改/etc/profile

JAVA\_HOME=/usr/java/jdk1.8.0\_131JRE\_HOME=/usr/java/jdk1.8.0\_131/jreHADOOP\_HOME=/home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.7.5PATH=$PATH:$JAVA\_HOME/bin:$JRE\_HOME/bin:$HADOOP\_HOME/bin:$HADOOP\_HOME/sbinexportPATH

（4）刷新环境变量

$source/etc/profile

4 配置Hadoop

（1）配置core-site.xml

$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://master1:9000</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/hadoop/app/hadoop/tmp</value>

</property>

</configuration>

默认配置地址：[http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.5/hadoop-project-dist/hadoop-common/core-default.xml][http_hadoop.apache.org_docs_r2.7.5_hadoop-project-dist_hadoop-common_core-default.xml]

（2）配置hdfs-site.xml

$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/hdfs-site.xml

dfs.replication        3                dfs.namenode.name.dir        /home/hadoop/app/hadoop/hdfs/name                dfs.datanode.data.dir        /home/hadoop/app/hadoop/hdfs/data                      dfs.permissions.enabled    false                        dfs.namenode.secondary.http-address        master2:50090

默认配置地址：[http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.5/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml][http_hadoop.apache.org_docs_r2.7.5_hadoop-project-dist_hadoop-hdfs_hdfs-default.xml]

（3）配置mapred-site.xml

$ cp /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/mapred-site.xml

$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

默认配置地址：[http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.5/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/mapred-default.xml][http_hadoop.apache.org_docs_r2.7.5_hadoop-mapreduce-client_hadoop-mapreduce-client-core_mapred-default.xml]

（4）配置yarn-site.xml

$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce\_shuffle</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>master1</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

<value>master1:8032</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

<value>master1:8088</value>

</property>

</configuration>

默认配置地址：[http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.5/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml][http_hadoop.apache.org_docs_r2.7.5_hadoop-yarn_hadoop-yarn-common_yarn-default.xml]

（5）配置slaves

$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/slaves

slave1

slave2

slave3

slaves文件中配置的是DataNode的所在节点服务

（6）配置hadoop-env

修改hadoop-env.sh文件的JAVA\_HOME环境变量，操作如下：

$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/hadoop-env.sh

exportJAVA\_HOME=/usr/java/jdk1.8.0\_131

（7）配置yarn-env

修改yarn-env.sh文件的JAVA\_HOME环境变量，操作如下：

$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/yarn-env.sh

exportJAVA\_HOME=/usr/java/jdk1.8.0\_131

（8）配置mapred-env

修改mapred-env.sh文件的JAVA\_HOME环境变量，操作如下：

$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/mapred-env.sh

exportJAVA\_HOME=/usr/java/jdk1.8.0\_131

（9）将master1中配置好的hadoop分别远程拷贝至maser2、slave1 、slave2、slave3服务器中

$ scp -r /home/hadoop/app/hadoop hadoop@master2:/home/hadoop/app/

$ scp -r /home/hadoop/app/hadoop hadoop@slave1:/home/hadoop/app/

$ scp -r /home/hadoop/app/hadoop hadoop@slave2:/home/hadoop/app/

$ scp -r /home/hadoop/app/hadoop hadoop@slave3:/home/hadoop/app/

5 启动测试

（1）在master1节点中初始化Hadoop集群

$ hadoop namenode -format

（2）启动Hadoop集群

$ start-dfs.sh

$ start-yarn.sh

（3）验证集群是否成功

浏览器中访问50070的端口，如下证明集群部署成功

![format_png 1][]

![format_png 2][]

[format_png]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly91cGxvYWQtaW1hZ2VzLmppYW5zaHUuaW8vdXBsb2FkX2ltYWdlcy8xNDI5MTU0OS0xNWVhMGQ3ODRiODU2NmMxLnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[http_hadoop.apache.org_docs_r2.7.5_hadoop-project-dist_hadoop-common_core-default.xml]: http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.5/hadoop-project-dist/hadoop-common/core-default.xml
[http_hadoop.apache.org_docs_r2.7.5_hadoop-project-dist_hadoop-hdfs_hdfs-default.xml]: http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.5/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml
[http_hadoop.apache.org_docs_r2.7.5_hadoop-mapreduce-client_hadoop-mapreduce-client-core_mapred-default.xml]: http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.5/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/mapred-default.xml
[http_hadoop.apache.org_docs_r2.7.5_hadoop-yarn_hadoop-yarn-common_yarn-default.xml]: http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.5/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml
[format_png 1]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly91cGxvYWQtaW1hZ2VzLmppYW5zaHUuaW8vdXBsb2FkX2ltYWdlcy8xNDI5MTU0OS1hZDgzNTMxYjBiODgyOWFiLnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 2]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly91cGxvYWQtaW1hZ2VzLmppYW5zaHUuaW8vdXBsb2FkX2ltYWdlcy8xNDI5MTU0OS0wMjBhZmFlNjUwZTY3OGJkLnBuZw?x-oss-process=image/format,png

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