大数据---hadoop集群搭建
集群规划：
主机名 IP 安装的软件 运行的进程
hadoop11 192.168.55.11 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController
hadoop12 192.168.55.12 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController
hadoop13 192.168.55.13 jdk、hadoop ResourceManager
hadoop14 192.168.55.14 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
hadoop15 192.168.55.15 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
hadoop16 192.168.55.16 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
先按照规划安装好虚拟机，配置好网络。
1、配置ssh免密登陆：
cd /root
mkdir .ssh
cd .ssh
ssh-keygen -t rsa
将hadoop11、hadoop12、hadoop13拷贝到6台机器
yum -y install openssh-clients
ssh-coyp-id hadoop**
关闭防火墙
service iptables stop
chkconfig iptables off
1.安装配置zooekeeper集群1.1解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz
1.2修改配置
cd /zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改：
dataDir=/zookeeper-3.4.5/tmp
dataLogDir=/zookeeper-3.4.5/logs
在最后添加：
server.1=hadoop14
3888
server.2=hadoop153888
server.3=hadoop163888
保存退出
然后创建一个tmp文件夹
mkdir /zookeeper-3.4.5/tmp
mkdir /zookeeper-3.4.5/logs
再创建一个空文件
touch /zookeeper-3.4.5/tmp/myid
最后向该文件写入ID
echo 1 > /zookeeper-3.4.5/tmp/myid
1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点
scp -r /zookeeper-3.4.5/ hadoop15:/
scp -r /zookeeper-3.4.5/ hadoop16:/
注意：修改hadoop15、hadoop16对应/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
hadoop15：
echo 2 > /zookeeper-3.4.5/tmp/myid
hadoop16：
echo 3 > /zookeeper-3.4.5/tmp/myid
2.安装配置hadoop集群
2.1解压
tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /
2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
#将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
export HADOOP_HOME=/hadoop-2.2.0
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /hadoop-2.2.0/etc/hadoop
2.2.1修改hadoo-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
2.2.2修改core-site.xml
2.2.3修改hdfs-site.xml
sshfence
shell(/bin/true)
2.2.4修改mapred-site.xml
2.2.5修改yarn-site.xml
2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在hadoop11上启动HDFS、在hadoop13启动yarn，所以hadoop11上的slaves文件指定的是datanode的位置，hadoop13上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)
hadoop14
hadoop15
hadoop16
2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点
scp -r / hadoop12:/
scp -r / hadoop13:/
scp -r /hadoop-2.2.0/ root@hadoop14:/
scp -r /hadoop-2.2.0/ root@hadoop15:/
scp -r /hadoop-2.2.0/ root@hadoop16:/
###注意：严格按照下面的步骤
2.5启动zookeeper集群（分别在hadoop14、hadoop15、hadoop16上启动zk）
cd /zookeeper-3.4.5/bin/
./zkServer.sh start
#查看状态：一个leader，两个follower
./zkServer.sh status
2.6启动journalnode（在hadoop11上启动所有journalnode，注意：是调用的hadoop-daemons.sh这个脚本，注意是复数s的那个脚本）
cd /hadoop-2.2.0
sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode
#运行jps命令检验，hadoop14、hadoop15、hadoop16上多了JournalNode进程
2.7格式化HDFS
#在hadoop11上执行命令:
hdfs namenode -format
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/hadoop-2.2.0/tmp，然后将/hadoop-2.2.0/tmp拷贝到hadoop12的/hadoop-2.2.0/下。
scp -r tmp/ hadoop12:/hadoop-2.2.0/
2.8格式化ZK(在hadoop11上执行即可)
hdfs zkfc -formatZK
2.9启动HDFS(在hadoop11上执行)
sbin/start-dfs.sh
2.10启动YARN(#####注意#####：是在hadoop13上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)
sbin/start-yarn.sh
到此，hadoop2.2.0配置完毕，可以统计浏览器访问:
http://192.168.1.201:50070
NameNode ‘hadoop11:9000’ (active)
http://192.168.1.202:50070
NameNode ‘hadoop12:9000’ (standby)
验证HDFS HA
首先向hdfs上传一个文件
hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /
然后再kill掉active的NameNode
kill -9
通过浏览器访问：http://192.168.55.11:50070
NameNode ‘hadoop12:9000’ (active)
这个时候hadoop12上的NameNode变成了active
在执行命令：
hadoop fs -ls /
-rw-r—r— 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile
刚才上传的文件依然存在！！！
手动启动那个挂掉的NameNode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
通过浏览器访问：http://192.168.5.11:50070
NameNode ‘hadoop11:9000’ (standby)
验证YARN：
首先同步以下时间：
yum install -y ntpdate
ntpdate ntp1.aliyun.com
运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /profile /out
OK，大功告成！！！
男娘i
灰太狼
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