Pytorch学习笔记
- nn.ReLU() 和 nn.ReLU(inplace=True)区别
inplace=True
计算结果不会有影响。利用in-place计算可以节省内（显）存，同时还可以省去反复申请和释放内存的时间。但是会对原变量覆盖，只要不带来错误就用。
- 详解pytorch中nn模块的BatchNorm2d()函数
https://blog.csdn.net/bigFatCat_Tom/article/details/91619977
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