Jupyter Notebook切换conda虚拟环境

快来打我* 2023-06-10 11:21 4阅读 0赞

Jupyter Notebook本身是默认使用一种Anaconda中root目录下的Python环境的，如果想使用其它的虚拟环境，还需要通过插件来实现，也就是nb\_conda插件。

### 一、安装插件 ###

通过下面命令安装插件：

conda install nb_conda

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0lUX3hpYW9fYmFp_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
安装完插件后，如果打开jupyter notebook后，在主页就会出现Conda选项卡，而没按插件之前是没有这个选项卡的。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0lUX3hpYW9fYmFp_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

### 二、在虚拟环境中安装jupyter ###

我们安装完nb\_conda插件后，打开jupyter在自己的Jupyter笔记中点击“Kernel → Change kernel”应该就可以切换虚拟环境了。

但是肯定有人跟我一样犯了一个致命的错误，我们除了安装插件外，还需要在你所建的每个虚拟环境中安装jupyter notebook。

#### 1、进入虚拟环境 ####

首先我们先进入虚拟环境，命令如下：

Linux&mac环境：

source activate your_env_name

Windows：

conda activate your_env_name

#### 2、在虚拟环境中安装jupyter ####

命令如下：

conda install -y jupyter

安装以上命令，在每个虚拟环境中安装jupyter就可以了。

### 三、重启jupyter ###

此时我们已经把该安装的东西都安装好了，退出虚拟环境，我们需要重启一下jupyter。重启后，打开笔记点击Kernel → Change kernel就可以切换虚拟环境了。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0lUX3hpYW9fYmFp_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
如果是多个虚拟环境，我们可以通过右上角看到我们当前在哪个环境下面。秒切换环境，真是方便极了。

### 四、可能遇到的错误 ###

#### 错误1：**EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment** ####

打开jupyter后点击Conda会弹出这样的错误：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0lUX3hpYW9fYmFp_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
解决方法：

找到Anaconda安装路径下nb\_conda库的envmanager.py文件

win系统在目录：Anaconda3\\Lib\\site-packages\\nb\_conda\\envmanager.py

linux系统在目录：Anaconda3/pkgs/nb\_conda-2.2.1-py36\_0/lib/python3.6/site-packages/nb\_conda/envmanager.py

找到该文件后在83~86行有这样一段代码：

return { 
                "environments": [root_env] + [get_info(env)
                                              for env in info['envs']]
            }

我们将此段代码改成如下：

return { 
                "environments": [root_env] + [get_info(env) for env in info['envs'] if env != root_env['dir']]
            }

然后重启jupyter就可以了。

**错误2：AttributeError: ‘dict’ object has no attribute 'rsplit’**

解决方法：

找到Anaconda安装路径下文件：Anaconda3\\Lib\\site-packages\\nb\_conda\\envmanager.py

修改内容：

name, version, build = s.rsplit('-', 2)

修改成:

if isinstance(s, dict):
            s = s['dist_name']
        name, version, build = s.rsplit('-', 2)

然后重启jupyter。

**错误3：’\_xsrf’ argument missing from POST**

解决方法：

用户家目录下 .jupyter/jupyter\_notebook\_config.json文件添加：

"disable_check_xsrf": true

然后重启jupyter。

如果没有报错的话，就可以在jupyter中新建python环境了，需要注意的是新建的环境需要安装**ipykernel**包，才会显示在新建note菜单中。

如果看不到的话，强制刷新下页面就好了。

### 五、补充 ###

#### 1、conda更新 ####

conda的更新方法：

conda update -n base conda -c conda-forge

#### 2、安装nbextensions插件 ####

# 通过pip安装
    pip install jupyter_contrib_nbextensions
    # 通过conda安装
    conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
    jupyter contrib nbextension install --user

然后重启jupyter即可看到nbextensions选项卡。

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