Jupyter Notebook怎么样使用虚拟环境

忘是亡心i 2021-11-17 21:44 314阅读 0赞

Tip:有任何问题，conda的官方文档是最有用的： [https://github.com/conda/conda/issues][https_github.com_conda_conda_issues]

参考：[https://blog.csdn.net/u014665013/article/details/81084604][https_blog.csdn.net_u014665013_article_details_81084604]

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> 感谢参考文章的小伙计，在我另一条路走不通时，给我新的路径  
> 整体思路很简单：`给虚拟环境下载ipykernel包，然后加入到jupyter的内核即可`

### 1，创建虚拟环境（比如env1）[参考][Link 1] ###

> `conda create -n env1 python=3.6`  
> 在命令窗口输入命令后，按y就好

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p6enpsZWkxMjMxMjMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70]

### 2，查看环境是否成功 ###

> `conda env list`  
> 可以看到，咱们的env1创建好了  
> ![在这里插入图片描述][20190803215436685.png]

### 3，进入虚拟环境 ###

> `activate env1`  
> 当命令行出现（env1）也就是虚拟环境名，说明我们切换成功![在这里插入图片描述][20190803215610341.png]

### 4，安装ipykernel ###

> `conda install ipykernel`  
> 中途会出现让你确认，直接输入y即可![在这里插入图片描述][20190803215945109.png]

### 5，添加虚拟环境至jupyter ###

> `python -m ipykernel install --user --name env1 --display-name "env1"`  
> 出现如下所示，说明我们已经安装成功![在这里插入图片描述][20190803220215584.png]

为了以防万一，我们在jupyter的环境中看一下

### 6，退出虚拟环境 ###

> `conda deactivate`  
> 输入命令后，前边的虚拟环境名消失，说明我们退出了环境![在这里插入图片描述][20190803220605121.png]

### 7，查看jupyter的内核 ###

> `jupyter kernelspec list`  
> 在这里我们可以清晰的看见env1已经被加入我们的内核中了![在这里插入图片描述][20190803220810861.png]

### 8，打开jupyter notebook查看 ###

> `jupyter notebook`命令  
> 打开jupyter![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p6enpsZWkxMjMxMjMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
> 查看一下结果，可以看到新的内核已经能被识别出来了，至此，完成了我们的任务  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p6enpsZWkxMjMxMjMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

### 9，卸载内核 ###

> `jupyter kernelspec remove env1`  
> 输入以上命令，然后yes，就可以卸载内核了![在这里插入图片描述][20190803221406771.png]  
> 还是为了以防万一，我们在去jupyter查看一下，具体的网页中的效果需要你们自己看哦  
> `jupyter kernelspec list`  
> bingo，我们发现env1已经消失了，哈哈，大功告成![在这里插入图片描述][20190803221603687.png]

# 错误经历（切勿参考，与君共勉） #

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### 搭建环境 ###

1，windows7  
2，anaconda 3

### 搭建步骤 ###

1，搭建`conda`环境  
2，使用`conda`创建python环境

> 如果前两步骤有问题，请点击《[用conda创建python虚拟环境（windows环境）][Link 1]》

3， 安装支持虚拟环境的插件`nb_conda`

> `conda install nb_conda`

4，然后启动jupyter note即可。

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### 安装问题 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p6enpsZWkxMjMxMjMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
1，conda info -e报错  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p6enpsZWkxMjMxMjMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
2，  
![在这里插入图片描述][20190803170517961.png]

[https_github.com_conda_conda_issues]: https://github.com/conda/conda/issues
[https_blog.csdn.net_u014665013_article_details_81084604]: https://blog.csdn.net/u014665013/article/details/81084604
[Link 1]: https://blog.csdn.net/zzzzlei123123123/article/details/97786361
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p6enpsZWkxMjMxMjMxMjM_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211116/0e78eff77f1945c39d2f7447f0cdb926.png
[20190803215436685.png]: /images/20211116/4accb7aac5414e7cab748bc9904cf97e.png
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[20190803215945109.png]: /images/20211116/24d06671d9794e55be7cb393099d21ea.png
[20190803220215584.png]: /images/20211116/f3168d853b094d478172592408be7cb2.png
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