Python Pandas 读取CSV文件指定行或列
原始csv文件,第一行为列名
import pandas as pd
# 按位置进行选取
# 获取原始数据
df = pd.read_csv("./test.csv")
# 第1行
print(df.iloc[0])
# 前3行
print(df.iloc[:3])
# 第1列
print(df.iloc[:, 0])
# 前2列
print(df.iloc[:, :2])
原始csv文件,第一行为列名
import pandas as pd
# 按位置进行选取
# 获取原始数据
df = pd.read_csv("./test.csv")
# 第1行
print(df.iloc[0])
# 前3行
print(df.iloc[:3])
# 第1列
print(df.iloc[:, 0])
# 前2列
print(df.iloc[:, :2])
通过这种方法,我们可以轻松地在Python中实现指定行号读取文件的功能。函数打开日志文件并逐行遍历,当目标日期出现在某行中时,就打印该行日志内容。在Python中操作文件...
显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) 显示所有行 pd.set_option('di
原始csv文件,第一行为列名 ![20200330090732609.png_pic_center][] import pandas as pd 按位置
1. csv文件自带列标题 <table> <tbody> <tr> <td> <p>1</p> <p>2</p> <p>3</p> <p>4</p>
csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格 ![2020213143819177.jpg][] 就可以存储为
【python中级】 pandas读取csv文件并查找指定数据 背景 代码 背景 一般在简单的应用中存储数据的时候,会考虑直接存成csv、txt等文本
demo.py(pandas读取csv中的数据): coding=utf-8 import pandas as pd p
import linecache import random \ 读取random模块的源文件的第3行 print(linecache.getline(random.\_
参数 读取CSV(逗号分割)文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见:[http://pandas.pydata.org/pandas-
从windows操作系统本地读取csv文件报错 data = pd.read_csv(path) Traceback (most recent call
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