docker安装各类软件以及创建私有仓库总结

蔚落 2023-06-04 12:55 1阅读 0赞

十一看了十次方的视频，特地对docker的操作进行了总结  
前提docker安装完毕，docker安装https://www.cnblogs.com/yufeng218/p/8370670.html

里面存放了Dockerfile文件和jdk压缩包以及我写的demo工程  
链接：https://pan.baidu.com/s/1P93UeaYy4pTcxBUhAq0F\_g  
提取码：2b0m

**docker操作基本命令**  
查看docker版本 docker --version  
启动docker systemctl start docker  
查看docker已经下载的镜像 docker images  
查看docker上的容器 docker ps -a  
查看docker上运行的容器 docker ps  
重启docker上运行的容器 docker restart 容器id或者容器名称 （例：mysql）  
停止运行的容器 docker stop 容器id或者容器名称 （例：mysql）  
删除容器 docker rm 容器id或者容器名称 （例：mysql）  
删除镜像 docker rmi 镜像id（注意：顺序需要先停止并删除容器）  
查看日志 docker logs -f 容器id

**1、docker 安装并运行mysql**  
docker search mysql 查询mysql列表

docker pull centos/mysql-57-centos7 拉取mysql镜像 （我用的是5.7,如果拉mysql会有拉mysql8.0版本，navicat连接时会报错2059 ，这个问题还是百度吧）

docker run -di --name=tensquare\_mysql -p 3306:3306 -e MYSQL\_ROOT\_PASSWORD=123456 centos/mysql-57-centos7 启动mysql容器  
1、name=tensquare\_mysql 取容器名字 2、-p3306:3306第一个是你想让它访问的端口号 第二个是默认端口号 3-e MYSQL\_ROOT\_PASSWORD=123456 初始化密码 4、centos/mysql-57-centos7 相应镜像名

最后可以docker ps -a 检查下有没有运行成功

**2、docker 安装并运行redis**  
docker search redis 查询redis列表

docker pull redis 拉取redis镜像

docker run -di --name=tensquare\_redis -p 6379:6379 redis 启动redis容器  
1、name=tensquare\_redis 取容器名字 2、-p 6379:6379 第一个是你想让它访问的端口号 第二个是默认端口号 3、redis 相应镜像名

**3、docker 安装并运行MongoDB**  
docker search mongo 查询mongo列表

docker pull mongo 拉取mongo镜像

docker run -di --name=tensquare\_mongo -p 27017:27017 mongo 启动mongo容器  
1、name=tensquare\_mongo 取容器名字 2、-p 27017:27017 第一个是你想让它访问的端口号 第二个是默认端口号 3、mongo 相应镜像名

**4、docker 安装并运行 elasticsearch**  
docker search elasticsearch 查询elasticsearch列表

docker pull elasticsearch 拉取elasticsearch镜像

docker run -di --name=tensquare\_elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch 启动 elasticsearch容器

配置9200是通过HTTP连接的端口，9300是TCP连接的端口  
9300是elasticsearch集群内的通信端口，9200是外部连接的端口

9200 可以通过访问 http://192.168.199.137:9200/ 192.168.199.137是我自己的虚拟机ip  
获得类似的格式即可  
\{  
“name” : “9WGmliF”,  
“cluster\_name” : “elasticsearch”,  
“cluster\_uuid” : “iExZGCZJRAaZC99BloHVWg”,  
“version” : \{  
“number” : “5.6.12”,  
“build\_hash” : “cfe3d9f”,  
“build\_date” : “2018-09-10T20:12:43.732Z”,  
“build\_snapshot” : false,  
“lucene\_version” : “6.6.1”  
\},  
“tagline” : “You Know, for Search”  
\}

用的我写的elasticsearch工程  
但是项目调用9300却报错，这是因为elasticsearch从5版本以后默认不开启远程连接，需要修改配置文件

docker exec -it tensquare\_elasticsearch /bin/bash 进入docker容器内部

cd config  
![在这里插入图片描述][2019100807375743.png]

由于容器内部不能用vi 来修改 elasticsearch.yml

但是可以把容器中的elasticsearch.yml 挂载到 虚拟机中，这样修改虚拟机中的配置就行了

exit 退出容器

docker cp tensquare\_elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml /usr/share/elasticsearch.yml

将容器中elasticsearch.yml 复制到虚拟机的/usr/share/目录下（注：复制需要在tensquare\_elasticsearch容器启动时操作）

停止和删除原来创建的容器  
docker stop tensquare\_elasticsearch  
docker rm tensquare\_elasticsearch

docker run -di --name=tensquare\_elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /usr/share/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml elasticsearch

1、-v /usr/share/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 前面是虚拟机的elasticsearch配置，后面是容器中的配置，后面挂载前面 用哪个就哪个写在前面

修改/usr/share/elasticsearch.yml 将 transport.host: 0.0.0.0 前的\#去掉后保存文件退出。其作用是允许任何ip地址访问elasticsearch .  
并添加上允许跨域配置  
http.cors.enabled: true  
http.cors.allow‐origin: “\*”

docker restart tensquare\_elasticsearch 重启容器

重启后发现重启启动失败了，这时什么原因呢？这与我们刚才修改的配置有关，因为elasticsearch在启动的时候会进行一些检查，比如最多打开的文件的个数以及虚拟内存区域数量等等，如果你放开了此配置，意味着需要打开更多的文件以及虚拟内存，所以我们还需要系统调优。

系统调优  
修改/etc/security/limits.conf ，追加内容

*  soft nofile 65536
 *  hard nofile 65536

nofile是单个进程允许打开的最大文件个数 soft nofile 是软限制 hard nofile是硬限制

修改/etc/sysctl.conf，追加内容  
vm.max\_map\_count=655360  
限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量

最后reboot ，重启虚拟机即可  
然后程序启动并运行成功

然后安装分词器ik  
docker exec -it tensquare\_elasticsearch /bin/bash  
cd plugins  
ls  
发现没有ik,然后exit

xftp上传解压后的ik至虚拟机 （我上传到了root目录下）  
docker cp ik tensquare\_elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins 复制ik到容器中  
docker restart tensquare\_elasticsearch 重启容器

输入网址http://192.168.199.137:9200/\_analyze?analyzer=ik\_smart&pretty=true&text=我是程序员  
出现

\{  
“tokens” : \[  
\{  
“token” : “我”,  
“start\_offset” : 0,  
“end\_offset” : 1,  
“type” : “CN\_CHAR”,  
“position” : 0  
\},  
\{  
“token” : “是”,  
“start\_offset” : 1,  
“end\_offset” : 2,  
“type” : “CN\_CHAR”,  
“position” : 1  
\},  
\{  
“token” : “程序员”,  
“start\_offset” : 2,  
“end\_offset” : 5,  
“type” : “CN\_WORD”,  
“position” : 2  
\}  
\]  
\}  
分词器安装成功

**5、dockerfile 使用脚本创建镜像 （创建jdk1.8）**  
下载jdk-8u171-linux-x64.tar.gz并上传到服务器（虚拟机）中 的/usr/local/dockerjdk8目录  
创建dockerfile文件

复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦  
将dockerfile上传至/usr/local/dockerjdk8

docker build -t=‘jdk1.8’ . 执行命令构建镜像 （. 表示当前路径）

docker images  
创建镜像成功  
![在这里插入图片描述][20191008073902734.png]  
docker run -di --name=jdk1.8 192.168.199.137:5000/jdk1.8 创建运行容器

**6、创建私有仓库**  
docker pull registry 拉取私有仓库

docker run -di --name=registry -p 5000:5000 registry 启动私有仓库容器

输入http://192.168.199.137:5000/v2/\_catalog 检验

vi /etc/docker/daemon.json 修改daemon.json

添加以下内容，保存退出。  
\{“insecure-registries”:\[“192.168.199.137:5000”\]\} 此步用于让 docker信任私有仓库地址

systemctl restart docker

重启docker 服务

镜像上传至私有仓库  
docker tag jdk1.8 192.168.199.137:5000/jdk1.8 标记此镜像为私有仓库的镜像

docker restart registry 再次启动私服容器

![在这里插入图片描述][20191008073922768.png]  
docker push 192.168.199.137:5000/jdk1.8 上传标记的镜像  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5NTUyOTkz_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
成功

**7、创建DockerMaven插件**

修改虚拟机的docker配置，让其可以远程访问  
vi /lib/systemd/system/docker.service

其中ExecStart=后添加配置 -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock  
1、 0.0.0.0 表示任意IP  
![在这里插入图片描述][20191008073952756.png]

刷新配置，重启服务

systemctl daemon-reload  
systemctl restart docker  
docker start registry

依然用的我写的elasticsearch工程  
在需要打包的工程的pom文件中添加

<build>
            <finalName>app</finalName>
            <plugins>
                <plugin>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                </plugin>
                
                <plugin>
                    <groupId>com.spotify</groupId>
                    <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
                    <version>0.4.13</version>
                    <configuration>
                        <imageName>192.168.199.137:5000/${project.artifactId}:${project.version}</imageName>
                        <baseImage>jdk1.8</baseImage>
                        <entryPoint>["java", "-jar", "/${project.build.finalName}.jar"]</entryPoint>
                        <resources>
                            <resource>
                                <targetPath>/</targetPath>
                                <directory>${project.build.directory}</directory>
                                <include>${project.build.finalName}.jar</include>
                            </resource>
                        </resources>
                        <dockerHost>http://192.168.199.137:2375</dockerHost>
                    </configuration>
                </plugin>
            </plugins>
        </build>

以上配置会自动生成Dockerfile

在windows的命令提示符下，进入工程所在的目录，输入以下  
命令，进行打包和上传镜像  
mvn clean package docker:build -DpushImage

我遇到了端口连接超时，是因为防火墙端口没开（刚开始还以为都成了docker开放端口错了。。。。）

输入http://192.168.199.137:5000/v2/\_catalog 检验

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5NTUyOTkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

[2019100807375743.png]: /images/20230601/acebda2457d346ec892803bbf291e600.png
[20191008073902734.png]: /images/20230601/5e8255ef4d264d849b3b6bd55d6308a8.png
[20191008073922768.png]: /images/20230601/189f30c0f0594bfe81883e3eaab23b7e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5NTUyOTkz_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230601/cbac74d4b02549ea82085b7d7ea01996.png
[20191008073952756.png]: /images/20230601/3555025a75fb45c7a7ce79428599bd98.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5NTUyOTkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20230601/2da82741cbfb487caad7a2cd35d2e8ba.png