docker【5】 docker仓库介绍以及私有仓库建立

怼烎@ 2022-08-18 11:55 216阅读 0赞

仓库（Repository）是集中存放镜像的地方。

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# 一、Docker Hub        #

目前 Docker 官方维护了一个公共仓库 [docker hub ][docker hub]，其中已经包括了超过 15,000 的镜像。大部分需求，都可以通过在 Docker Hub 中直接下载镜像来实现。

## 1、登录 ##

可以通过执行 docker login 命令来输入用户名、密码和邮箱来完成注册和登录。注册成功后，本地用户目录的.dockercfg 中将保存用户的认证信息。

## 2、基本操作 ##

用户无需登录即可通过docker search 命令来查找官方仓库中的镜像，并利用docker pull 把他们下载下来

例如用ubuntu作为关键词进行搜索

lin@ubuntu:~$ docker search ubuntu
       NAME                           DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
       ubuntu                         Ubuntu is a Debian-based Linux operating s...   2830      [OK]       
       ubuntu-upstart                 Upstart is an event-based replacement for ...   52        [OK]       
       sequenceiq/hadoop-ubuntu       An easy way to try Hadoop on Ubuntu             26                   [OK]
       torusware/speedus-ubuntu       Always updated official Ubuntu docker imag...   25                   [OK]
       ubuntu-debootstrap             debootstrap --variant=minbase --components...   20        [OK]       
       tleyden5iwx/ubuntu-cuda        Ubuntu 14.04 with CUDA drivers pre-installed    18                   [OK]

可以看到返回了很多包含关键字的镜像，其中包括镜像名字、描述、星级（表示该镜像的受欢迎程度）、是否官方创建、是否自动创建。 官方的镜像说明是官方项目组创建和维护的，automated 资源允许用户验证镜像的来源和内容。

用户也可以在登录后，通过docker push 把自己的镜像上传到仓库；

## **3、自动创建** ##

自动创建（Automated Builds）功能对于需要经常升级镜像内程序来说，十分方便。 有时候，用户创建了镜像，安装了某个软件，如果软件发布新版本则需要手动更新镜像。

而自动创建允许用户通过 Docker Hub 指定跟踪一个目标网站（目前支持 GitHub 或 BitBucket）上的项目，一旦项目发生新的提交，则自动执行创建。

要配置自动创建，包括如下的步骤：

*  创建并登录 Docker Hub，以及目标网站；
 *  在目标网站中连接帐户到 Docker Hub；
 *  在 Docker Hub 中 配置一个自动创建；
 *  选取一个目标网站中的项目（需要含 Dockerfile）和分支；
 *  指定 Dockerfile 的位置，并提交创建。
 *  之后，可以 在Docker Hub 的 自动创建页面 中跟踪每次创建的状态。

# 二、私有仓库 #

有时候使用 Docker Hub 这样的公共仓库可能不方便，用户可以创建一个本地仓库供私人使用。这里将介绍介绍如何使用本地仓库。

docker-registry 是官方提供的工具，可以用于构建私有的镜像仓库。

## 1、在docker环境下安装 ##

安装运行 docker-registry

在安装了 Docker 后，可以通过获取官方 registry 镜像来运行。

$ sudo docker run -d -p 5000:5000 registry

这将使用官方的 registry 镜像来启动本地的私有仓库。

默认情况下，仓库会被创建在容器的 /tmp/registry 下。可以通过 -v 参数来将镜像文件存放在本地的指定路径。 例如下面的例子将上传的镜像放到 /docker/data/registry 目录。

$ sudo docker run -d -p 5000:5000 -v /docker/data/registry:/tmp/registry registry

**2、在没有docker的环境下安装**

对于ubuntu或者centos可以直接通过源安装：（我自己使用的是ubuntu）

*  安装

ubuntu

$ sudo apt-get install -y build-essential python-dev libevent-dev python-pip liblzma-dev$ sudo pip install docker-registry

centos

$ sudo yum install -y python-devel libevent-devel python-pip gcc xz-devel$ sudo python-pip install docker-registry

*  修改配置文件

主要修改 dev 模板段的 storage\_path 到本地的存储仓库的路径。

lin@lin166:~/build/docker-registry$ cp config/config_sample.yml config/config.yml

这里使用默认的配置

然后进行启动

lin@lin166:~/build$ gunicorn -c contrib/gunicorn.py docker_registry.wsgi:application

## 三、在私有仓库上传、下载、搜索镜像    ##

创建好私有仓库之后，就可以使用 docker tag 来标记一个镜像，然后推送它到仓库，别的机器上就可以下载下来了。例如私有仓库地址为 192.168.0.167:5000。

查看原有镜像

lin@ubuntu:~$ docker images
        REPOSITORY                   TAG                 IMAGE ID            CREATED             VIRTUAL SIZE
        ubuntu15.10                  v2                  c72878b77cf5        23 hours ago        133.5 MB
        myjob1                       latest              764c656f5fc5        29 hours ago        133.5 MB
        registry                     latest              bdd0d98559dd        6 days ago          422.9 MB
        ubuntu                       15.10               2804d41e7f10        7 days ago          133.5 MB
        ubuntu                       latest              89d5d8e8bafb        7 days ago          187.9 MB

使用docker tag 将 myjob1 这个镜像标记为 192.168.0.167:5000/myjob1（格式为 docker tag IMAGE\[:TAG\] \[REGISTRYHOST/\]\[USERNAME/\]NAME\[:TAG\]）。

lin@ubuntu:~$ docker images
        REPOSITORY                   TAG                 IMAGE ID            CREATED             VIRTUAL SIZE
        ubuntu15.10                  v2                  c72878b77cf5        23 hours ago        133.5 MB
        192.168.0.167:5000/myjob1    v1                  764c656f5fc5        29 hours ago        133.5 MB
        127.0.0.1:5000/myjob1        v1                  764c656f5fc5        29 hours ago        133.5 MB
        127.0.0.1:5000/registry/my   latest              764c656f5fc5        29 hours ago        133.5 MB
        myjob1                       latest              764c656f5fc5        29 hours ago        133.5 MB
        registry                     latest              bdd0d98559dd        6 days ago          422.9 MB
        ubuntu                       15.10               2804d41e7f10        7 days ago          133.5 MB
        ubuntu                       latest              89d5d8e8bafb        7 days ago          187.9 MB

使用命令把镜像推送到本地仓库

docker push  192.168.0.167:5000/myjob1:v1

然后可以到另外一个机器去下载这个镜像

docker push 192.168.0.167:5000/myjob1:v1

# 三、配置文件 #

Docker 的 Registry 利用配置文件提供了一些仓库的模板（flavor），用户可以直接使用它们来进行开发或生产部署。

## 1、模板 ##

在 config\_sample.yml 文件中，可以看到一些现成的模板段：

common：基础配置
       local：存储数据到本地文件系统
       s3：存储数据到 AWS S3 中
       dev：使用 local 模板的基本配置
       test：单元测试使用
       prod：生产环境配置（基本上跟s3配置类似）
       gcs：存储数据到 Google 的云存储
       swift：存储数据到 OpenStack Swift 服务
       glance：存储数据到 OpenStack Glance 服务，本地文件系统为后备
       glance-swift：存储数据到 OpenStack Glance 服务，Swift 为后备
       elliptics：存储数据到 Elliptics key/value 存储

用户也可以添加自定义的模版段。

默认情况下使用的模板是 dev，要使用某个模板作为默认值，可以添加 SETTINGS\_FLAVOR 到环境变量中，例如

export SETTINGS\_FLAVOR=dev

另外，配置文件中支持从环境变量中加载值，语法格式为 \_env:VARIABLENAME\[:DEFAULT\]。

## 2、示例配置 ##

common:
        
        loglevel: info
        
        search_backend: "_env:SEARCH_BACKEND:"
        
        sqlalchemy_index_database:
        
        "_env:SQLALCHEMY_INDEX_DATABASE:sqlite:tmp/docker-registry.db"
        
        
        
        prod:
        
        loglevel: warn
        
        storage: s3
        
        s3_access_key: _env:AWS_S3_ACCESS_KEY
        
        s3_secret_key: _env:AWS_S3_SECRET_KEY
        
        s3_bucket: _env:AWS_S3_BUCKET
        
        boto_bucket: _env:AWS_S3_BUCKET
        
        storage_path: /srv/docker
        
        smtp_host: localhost
        
        from_addr: docker@myself.com
        
        to_addr: my@myself.com
        
        
        
        dev:
        
        loglevel: debug
        
        storage: local
        
        storage_path: /home/myself/docker
        
        
        
        test:
        
        storage: local
        
        storage_path: /tmp/tmpdockertmp

[docker hub]: https://hub.docker.com/?utm_source=getting_started_guide&utm_medium=embedded_Linux&utm_campaign=find_whalesay