图的深度优先遍历算法

川长思鸟来 2023-03-05 04:28 14阅读 0赞

# 1、题目描述 #

你这个学期必须选修 numCourse 门课程，记为 0 到 numCourse-1 。

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们：\[0,1\]

给定课程总量以及它们的先决条件，请你判断是否可能完成所有课程的学习？

示例 1:

输入: 2, \[\[1,0\]\]   
输出: true  
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0。所以这是可能的。  
示例 2:

输入: 2, \[\[1,0\],\[0,1\]\]  
输出: false  
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要先完成课程 0；并且学习课程 0 之前，你还应先完成课程 1。这是不可能的。

来源：力扣（LeetCode）  
链接：https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule  
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# 2、算法 #

class Solution {
        List<List<Integer>> graph;
        int[] visit;// 1正在遍历；0未遍历；-1已遍历
        boolean res=true;
        public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
            graph=new ArrayList<List<Integer>>();
            visit=new int[numCourses];
            for(int i=0;i<numCourses;i++){
                graph.add(new ArrayList<Integer>());
            }
            for(int[] tmp:prerequisites){
                graph.get(tmp[1]).add(tmp[0]);
            }
            for(int i=0;i<numCourses&&res;i++){//避免不必要的循环
                if(visit[i]==0)dfs(i);//跳过已经遍历的
            }
            return res;
        }
        void dfs(int node){
            visit[node]=1;
            for(int i=0;i<graph.get(node).size();i++){
                int tmp=graph.get(node).get(i);
                if(visit[tmp]==0){
                    dfs(tmp);
                    if(res==false)return;//加快速度
                }else if(visit[tmp]==1){
                    res=false;
                    return;
                }
            }
            visit[node]=-1;
        }
    }