Python之数据分析（规范数据生成器Faker，学习、数据分析、开发测试专用）

Dear 丶 2023-02-27 13:35 1阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  写在前面
     *   *  一、生成数据写入csv文件中
         *  二、基础信息
         *  三、邮箱信息
         *  四、地理信息
         *  五、数字信息
         *  六、时间信息
         *  七、网络基础信息
         *  八、浏览器信息
         *  九、文本与文本加密信息

## 写在前面 ##

*  无论是在我们学习数据分析之际，还是在实际的开发、测试过程中，我们常常需要构造数据进行功能验证，但手动创建数据简直太费时费力了，并且数据不够规范。
 *  针对这个问题，现在Python提供了一个超级好用的伪造数据的开源库，它可以根据我们的需求伪造各种符合规范格式的数据，供我们学习和开发测试使用。
 *  Faker是一个Python的第三方开源项目，内置的方法可以快速创建绝大多数类型的数据，比如姓名、地址、电话、身份证、时间、网络信息、文本信息等，并且结合python语法，可以向数据库批量构造压力测试数据。
 *  使用前提当然是安装Faker第三方库：pip install Faker

### 一、生成数据写入csv文件中 ###

**1、创建对象**  
默认生成的数据为为英文，使用zh\_CN指定为中文  
fake = Faker(‘zh\_CN’)

**2、写入数据到csv文件完整代码**

# 导入faker数据仿造库
    from faker import Faker
    
    fake = Faker('zh_CN')  # 创建Faker对象
    def build_random_csv(n):
        for i in range(n):
            name = fake.name()  # 姓名
            birth = fake.date_object()  # 出生日期
            phone = fake.phone_number()  # 电话号码
            em = fake.email()  # 邮箱地址
            addr = fake.address()  # 居住地址
            random_str = "{},{},{},{},{},{}\n".format(i,name,birth,phone,em,addr)
            r = random_str.encode('gbk')
            # 写入csv文件
            with open("one_random.csv", 'a') as f:
                f.write(r.decode('gbk'))
    build_random_csv(20)

**3、测试效果**  
![11][]

### 二、基础信息 ###

*  ssn()：生成身份证号
 *  bs()：随机公司服务名
 *  company()：随机公司名（长）
 *  company\_prefix()：随机公司名（短）
 *  company\_suffix()：公司性质，如‘信息有限公司’
 *  fake.credit\_card\_expire(start=‘now’, end=’+10y’, date\_format=’%m/%y’)：随机信用卡到期日如’03/30’
 *  credit\_card\_full()：生成完整信用卡信息
 *  credit\_card\_number()：信用卡号
 *  credit\_card\_provider()：信用卡类型
 *  credit\_card\_security\_code()：信用卡安全码
 *  job()：随机职位
 *  first\_name\_female()：女性名
 *  first\_name\_male()：男性名
 *  name()：随机生成全名
 *  name\_female()：男性全名
 *  name\_male()：女性全名
 *  phone\_number()：随机生成手机号
 *  phonenumber\_prefix()：随机生成手机号段，如139

### 三、邮箱信息 ###

*  ascii\_company\_email()：随机ASCII公司邮箱名
 *  ascii\_email()：随机ASCII邮箱：
 *  company\_email()：
 *  email()：
 *  safe\_email()：安全邮箱

### 四、地理信息 ###

*  city\_suffix()：市，县
 *  country()：国家
 *  country\_code()：国家编码
 *  district()：区
 *  geo\_coordinate()：地理坐标
 *  latitude()：地理坐标(纬度)
 *  longitude()：地理坐标(经度)
 *  postcode()：邮编
 *  province()：省份
 *  address()：详细地址
 *  street\_address()：街道地址
 *  street\_name()：街道名
 *  street\_suffix()：街、路

### 五、数字信息 ###

*  numerify()：三位随机数字
 *  random\_digit()：0~9随机数
 *  random\_digit\_not\_null()：1~9的随机数
 *  random\_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置
 *  random\_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
 *  pyfloat()：生成随机浮点数
 *  left\_digits=5：生成的整数位数, right\_digits=2 \#生成的小数位数, positive=True \#是否只有正数
 *  pyint()：随机Int型数（参考random\_int()参数）
 *  pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）

### 六、时间信息 ###

*  date()：随机日期
 *  date\_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start\_date，end\_date
 *  date\_between\_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
 *  date\_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
 *  date\_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）
 *  date\_time\_ad()：生成公元1年到现在的随机时间
 *  date\_time\_between()：用法同dates
 *  future\_date()：未来日期
 *  future\_datetime()：未来时间
 *  month()：随机月份
 *  month\_name()：随机月份（英文）
 *  past\_date()：随机生成已经过去的日期
 *  past\_datetime()：随机生成已经过去的时间
 *  time()：随机24小时时间
 *  timedelta()：随机获取时间差
 *  time\_object()：随机24小时时间，time对象
 *  time\_series()：随机TimeSeries对象
 *  timezone()：随机时区
 *  unix\_time()：随机Unix时间
 *  year()：随机年份

### 七、网络基础信息 ###

*  domain\_name()：生成域名
 *  domain\_word()：域词(即，不包含后缀)
 *  ipv4()：随机IP4地址
 *  ipv6()：随机IP6地址
 *  mac\_address()：随机MAC地址
 *  tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
 *  uri()：随机URI地址
 *  uri\_extension()：网址文件后缀
 *  uri\_page()：网址文件（不包含后缀）
 *  uri\_path()：网址文件路径（不包含文件名）
 *  url()：随机URL地址
 *  user\_name()：随机用户名
 *  image\_url()：随机URL地址

### 八、浏览器信息 ###

*  chrome()：随机生成Chrome的浏览器user\_agent信息
 *  firefox()：随机生成FireFox的浏览器user\_agent信息
 *  internet\_explorer()：随机生成IE的浏览器user\_agent信息
 *  opera()：随机生成Opera的浏览器user\_agent信息
 *  safari()：随机生成Safari的浏览器user\_agent信息
 *  linux\_platform\_token()：随机Linux信息
 *  user\_agent()：随机user\_agent信息

### 九、文本与文本加密信息 ###

*  pystr()：随机字符串
 *  random\_element()：随机字母
 *  random\_letter()：随机字母
 *  paragraph()：随机生成一个段落
 *  paragraphs()：随机生成多个段落
 *  sentence()：随机生成一句话
 *  sentences()：随机生成多句话，与段落类似
 *  text()：随机生成一篇文章
 *  word()：随机生成词语
 *  words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
 *  binary()：随机生成二进制编码
 *  boolean()：True/False
 *  language\_code()：随机生成两位语言编码
 *  locale()：随机生成语言/国际 信息
 *  md5()：随机生成MD5
 *  null\_boolean()：NULL/True/False
 *  password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special\_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper\_case：是否包含大写字母；lower\_case：是否包含小写字母
 *  sha1()：随机SHA1类加密字符串
 *  sha256()：随机SHA256类加密字符串
 *  uuid4()：随机UUID加密字符串

更多用法参考官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/  
开源github地址：https://github.com/joke2k/faker  
文章部分内容引自文章：[Python构造数据的神器库-Faker][Python_-Faker]

[11]: /images/20230209/449df5e62c3047519da529e4bf4f04eb.png
[Python_-Faker]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NzIyMjQwNA==&mid=2247487076&idx=1&sn=8c434d0949404c9370123eb686b3bec0&chksm=ecb9260fdbceaf191ad39a35dc1d6771d33297322d9eb44741f86aea2f4a0bc6cd25e2e0ee69&mpshare=1&scene=23&srcid=0717JclcgxvtBZONIMyfQG0p&sharer_sharetime=1594952675225&sharer_shareid=b2a2e30106bb801eb92a67be762689dd#rd