python数据分析学习路线

小灰灰 2022-06-13 02:10 191阅读 0赞

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，Python又被称之为胶水语言。下图为主要程序语言近年来的流行趋势，Python受欢迎程度扶摇直上。

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图片来源用Python玩转数据

由于Python拥有非常丰富的库，使其在数据分析领域也有广泛的应用。由于Python本身有十分广泛的应用，本期Python数据分析路线图主要从数据分析从业人员的角度讲述Python数据分析路线图。整个路线图计划分成16周，120天左右。主要学习内容包括四大部分：

1）Python工作环境及基础语法知识了解（包括正则表达式相关知识学习）；

2）数据采集相关知识（python爬虫相关知识）；

3）数据分析学习；

4）数据可视化学习。

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PYTHON学习路径计划图

Python工作环境及基础语法知识了解

对于Python基础语法学习部分，学习周期大概为4周，需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源，而且质量都不错。相关中文资源如下：

1.python工作集成环境包

Python(x,y): [下载地址][Link 1]

Pycharm： [下载地址][Link 2]

2.python数据分析相关库（Pandas/ Numpy/

Scipy/ Matplotlib）

如果安装了上面集成工作包，则下面的包不需要重新安装了。关于包的安装方法在学习资源图书中都有介绍，通常安装库采用pip方法，也可以用pip list查询系统安装了哪些库。

3.学习资源

图书：1）Python基础教程（第2版）\[电子版图书自行百度\]

2）深入浅出Head First python（中文版）\[电子版图书自行百度\]

在线教程：1） [廖雪峰的python教程][python]

2） [正则式学习][Link 3]

视频教程：1） [慕课网python入门][python 1]

2） [慕课网python进阶][python 2]

3） [正则式学习视频][Link 4]

数据采集学习

对于数据采集部分的学习主要是通过python爬虫的学习了解基本的外部数据采集情况，当然也可以借助别人写好的规则库直接完成某些数据的采集。这部分内容的学习周期大概也为四周，需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源，而且质量都不错。相关中文资源如下：

爬虫学习在线教程：

1. [Python爬虫入门一之综述][Python]

2. [Python爬虫入门二之爬虫基础了解][Python 1]

3. [Python爬虫入门三之Urllib库的基本使用][Python_Urllib]

4. [Python爬虫入门四之Urllib库的高级用法][Python_Urllib 1]

5. [Python爬虫入门五之URLError异常处理][Python_URLError]

6. [Python爬虫入门六之Cookie的使用][Python_Cookie]

7. [Python爬虫入门七之正则表达式][Python 2]

8. [Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子][Python 3]

9. [Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子][Python 4]

10. [Python爬虫实战三之计算大学本学期绩点][Python 5]

11. [Python爬虫实战四之抓取淘宝MM照片][Python_MM]

12. [Python爬虫进阶一之爬虫框架Scrapy安装配置][Python_Scrapy]

视频教程： [Python简单爬虫开发][Python 6]

数据分析

Python数据分析的学习主要是对相关库的使用，比如数据整理需要用到numpy和pandas库，数据描述与分析分析则主要用到pandas库，从某种程度上讲，利用python进行数据分析的学习过程就是对库的学习过程。由于有了前面2部分内容的学习基础，本部分内容的建议学习练习时间也为4周，相关免费学习资源如下：

图书： [利用python进行数据分析][python 3] \[电子版图书自行百度\]

视频： [用python玩转数据][python 4] \[视频为cousera认证课程，全程中文\]

数据可视化

Python数据可视化学习的过程就是学习matplotlib库的过程，matplotlib库包含有丰富的数据可视化资源，地图、3D等等都有涉及，如果有前面3部分的学习经验的话，这部分内容在4周内也能解决。相关中文学习资源如下：

图书： [Python数据可视化编程实战][Python 7] \[电子版图书自行百度\]

在线教程：

1. [利用Python绘图和可视化（1）][Python_1]

2. [利用Python绘图和可视化（2）][Python_2]

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[20160216161754_589.png]: /images/20220613/666ad04316204a6f89673044f01477b8.png
[Link 1]: http://python-xy.github.io/downloads.html
[Link 2]: http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
[python]: http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
[Link 3]: http://wiki.jikexueyuan.com/project/python-crawler-guide/regular-expressions.html#7907ec6cc04be6c7f8cf8ac272215946
[python 1]: http://www.imooc.com/learn/177
[python 2]: http://www.imooc.com/learn/317
[Link 4]: http://www.imooc.com/learn/550
[Python]: http://cuiqingcai.com/927.html
[Python 1]: http://cuiqingcai.com/942.html
[Python_Urllib]: http://cuiqingcai.com/947.html
[Python_Urllib 1]: http://cuiqingcai.com/954.html
[Python_URLError]: http://cuiqingcai.com/961.html
[Python_Cookie]: http://cuiqingcai.com/968.html
[Python 2]: http://cuiqingcai.com/977.html
[Python 3]: http://cuiqingcai.com/990.html
[Python 4]: http://cuiqingcai.com/993.html
[Python 5]: http://cuiqingcai.com/997.html
[Python_MM]: http://cuiqingcai.com/1001.html
[Python_Scrapy]: http://cuiqingcai.com/912.html
[Python 6]: http://www.imooc.com/learn/563
[python 3]: http://item.jd.com/11352441.html
[python 4]: https://www.coursera.org/learn/hipython
[Python 7]: http://item.jd.com/11676691.html
[Python_1]: http://www.lovedata.cn/ec/Python/2016/0118/7732.html
[Python_2]: http://www.lovedata.cn/ec/Python/2016/0118/7733.html