python模块numpy导致all()函数判断出错

Myth丶恋晨 2023-02-17 02:46 2阅读 0赞

# What is NumPy? #

NumPy是Python中用于科学计算的基本包。这是一个Python库，它提供了一个多维数组对象,各种派生的对象(如数组和矩阵)和各式各样的方法用于快速操作数组。包括数学、逻辑、排序、选择、离散变换、线性代数基础,基本的统计操作、随机模拟等等。

在NumPy包的核心是ndarray对象。它封装了同构数据类型的n维数组，为了提高性能，许多操作都是在已编译代码中执行的。NumPy数组和标准Python序列之间有几个重要的区别:

*  与Python列表(可以动态增长)不同，NumPy数组在创建时具有固定的大小。更改ndarray的大小将创建一个新的数组并删除原来的数组。
 *  NumPy数组中的元素都需要具有相同的数据类型，因此在内存中大小相同。例外情况:可以有对象的数组(Python，包括NumPy)，从而允许不同大小的元素组成数组。
 *  NumPy数组便于对大量数据进行高级数学和其他类型的操作。通常，这样的操作执行起来比使用Python的内置序列更有效，代码也更少。

## all(\[\]) 函数 ##

all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。

元素除了是 0、空、None、False 外都算 True。

函数等价于：

def all(iterable):
        for element in iterable:
            if not element:
                return False
        return True

## 演示 ##

当引用numpy时，使用all判断 \[ (0,) \] 非空列表时，如果导入使用不当，则all函数返回False值：

root@ubuntu:~# python3
    Python 3.5.2 (default, Oct  8 2019, 13:06:37) 
    [GCC 5.4.0 20160609] on linux
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> 
    >>> 
    >>> 
    >>> all ([ [(0,)]  ])
    True
    >>> 
    # 导入 numpy 时 all函数 判断返回False
    >>> from numpy import *
    >>> 
    >>> 
    >>> all ([ [(0,)]  ])
    False
    >>> 
    >>> quit()
    
    # =============================================================
    # 使用 import numpy 导入则正常，而不是 from numpy import * 导入所有模块
    
    root@ubuntu:~# python3
    Python 3.5.2 (default, Oct  8 2019, 13:06:37) 
    [GCC 5.4.0 20160609] on linux
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> 
    >>> 
    >>> import numpy
    >>> 
    >>> 
    >>> all ([ [(0,)]  ])
    True
    >>> 
    >>>