Python 初学者进阶的九大技能

约定不等于承诺〃 2023-02-14 01:39 10阅读 0赞

## 前言 ##

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

作者 | Martin Andersson Aaberge

译者 | 孙薇，责编 | 屠敏

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## 初学者与中级程序员 ##

那么，对于Python程序员而言，初学者和进阶者有什么区别呢？

本文将重点介绍以下方面：

*  解决问题和提出问题；
 *  XY问题；
 *  理解代码为何起作用（或不起作用）；
 *  使用字符串；
 *  使用列表；
 *  使用循环；
 *  使用函数（并正确谈论函数）；
 *  面向对象编程；
 *  尊重PEP。

**1、解决问题和提出问题：**

程序员缺乏解决问题能力的话，代码出色也是枉然。

如果你解决问题的思维不够发达，可能就无法为你要解决的问题找到最佳的解决方案。编程不仅仅是编写代码，需要解决问题才能有机会出初学者行列。

提出编程相关的问题也很重要。如果不经尝试，就让别人解决你的问题，可能也会出局。这很难，但如果不尝试自己解决问题，你将对解决方案一无所得。

**2、XY问题：**

“我需要从字符串中提取最后3个字符。”

“不，你不需要。只需文件扩展名。”

XY问题很有趣。你有个X问题，当你调用服务中心时，会寻求Y问题的解决方案，以解决X问题。

上面的案例就是极好的例子。如果想要文件名中的文件扩展名，很容易假设你需要的是最后3个字母。

如何写代码：

def extract_ext(filename):
        return filename[-3:]
    print (extract_ext('photo_of_sasquatch.png'))
    >>> png

好极了，现在换成photo\_of\_lochness.jpeg：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
用户从一开始应该会索要扩展名，最后3个字母是Y问题，而X问题是我们想要扩展名。

def extract_ext(filename):
        return filename.split('.')[-1]
    print (extract_ext('photo_of_sasquatch.png'))
    print (extract_ext('photo_of_lochness.jpeg'))
    >>> png
    >>> jpeg

成功了！

你也可以使用标准库 `os.path.splitext()`

**3. 理解代码为何起作用（或不起作用）：**

作为新手，你可能要花几天来对付一小段代码。如果这段代码突然起作用了，你可能会感觉放心，然后继续下一段代码。这是最糟糕的事情之一。不理解原因只管运行的做法，可能比不理解代码的为什么不运行更加危险。

不理解为何代码不运行的情况总会发生，当进行故障排除并搞清楚其原因时，思考代码不运行的原因和最终使其运行的因素非常重要。这次学到的知识会带到下一个程序中。

例如，如果多个缩进级别的代码中出现了缩进错误，可以尝试随机调整代码块，然后在最终运行时为自己庆祝。

切记，在大多数IDE中，可以折叠循环和if语句，从而更容易查看正在使用的部分。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
另一种办法是将你的代码通过 www.pythontutor.com可视化，就可以逐行查看代码运行的方式了。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
**4. 使用字符串：**

这部分内容其实与字符串不完全相关，与挖掘Python优雅的库有更大关系。

我们很早就在Python中学过，字符串也可以看作是一串字符。你也可以使用索引访问字符串中的字符。

word = 'supergreat'
    print (f'{word[0]}') 
    >>> s
    print (f'{word[0:5]}')
    >>> super

敏锐的学习者会查看`str()`所提供的内容，但也可以不查看 `str()`文档继续编程。

查看函数或过程文档可以通过调用 `help(str)` 或者`dir(str)`来实现。执行此操作时，你可能会发现一些并不知道的方法，也许你在查看`str()`时，找到有个名叫 `endswith()` 的方法，或许能用在某处。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
下面是一些以两种不同方式执行相同操作的代码案例，一种用到了我们才谈过的拆分，还有一种用到了我们刚刚学到的 `endswith()` ：

filenames = ['lochness.png' , 'e.t.jpeg' , 'conspiracy_theories_CONFIRMED.zip']
    # 1: Using ENDSWITH
    for files in filenames:
        if files.endswith('zip'):
            print(f'{files} is a zip file')
        else:
            print (f'{files} is NOT a zip file')
    # 2: Using SPLIT
    for files in filenames:
        if files.split('.')[-1] == 'zip':
            print(f'{files} is a zip file (using split)')
        else:
            print (f'{files} is NOT a zip file (using split)')

大多程序员是从来不会把所有文档读遍来学习全部内容的。作为一名程序员，部分工作就是要搜索如何解决问题的信息。

**5. 使用列表：**

列表很棒，用途也很广泛。

下面的案例中，我们将整数和字符串混合在了一起：

my_list = ['a' , 'b' , 'n' , 'x' , 1 , 2 , 3, 'a' , 'n' , 'b']
    for item in my_list:
        print (f'current item: {item}, Type: {type(item)}')

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
注意我们是怎么将字符串和整数混合在一起的，如果尝试对其排序，就会报错：

print (my_list.sort())

![在这里插入图片描述][20200530154122990.png]  
如果我们想把整数与字母分开要怎么做？一种方式是通过循环来实现，我们可以遍历列表中的所有项目。初学者很早就会使用循环了，循环对于编程也很重要。

代码可能是下面这样的：

my_list = ['a' , 'b' , 'n' , 'x' , 1 , 2 , 3 , 'a' , 33.3 , 'n' , 'b']
    number_list = []
    string_list = []
    for item in my_list:
        print (f'current item: {item}, Type: {type(item)}')
        if not isinstance(item,str):
            number_list.append(item)
        else:
            string_list.append(item)
    my_list = string_list

即便有些混乱，这也是一种有效的方式，可以运行，不过经过重构可以用单行来表示！

如果想要生活多些乐趣，请学习Python的列表解析式，下面是同样问题通过列表解析式得出的：

my_list = [letter for letter in my_list if isinstance(letter,str)]

就是这样！

还没结束！使用过滤器也可以获得同样的结果：

def get_numbers(input_char):
        if not isinstance(input_char,str):
            return True
        return False
    
    my_list = [1,2,3,'a','b','c']
    check_list = filter(get_numbers, my_list)
    for items in check_list:
        print(items)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
现在你可能明白了，实现同样的结果有很多方法，你必须找出适合你或你团队的那个。

额外知识点

*  **反向列表（或字符串）：**

names = ['First' , 'Middle' , 'Last']
    print(names[::-1])
    >>> ['Last', 'Middle', 'First']

**- 在列表中加入元素：**

names = ['First' , 'Middle' , 'Last']
    full_name = ' '.join(names)
    print(f'Full Name:\n{full_name}')
    >>> First Middle Last

**6. 使用循环：**

是否在Python中见过这样的代码？

greek_gods = ['Zeus' , 'Hera' , 'Poseidon' , 'Apollo' , 'Bob']
    for index in range(0,len(greek_gods)):
        print (f'at index {index} , we have : {greek_gods[index]}')

你可能发现了，它来自其他语言，这不是Python的风格。在Python中，你可以使用

for-each循环：

for name in greek_gods:
        print (f'Greek God: {name}')

你很快就能发现，这里我们不包含索引。如果想用索引打印要怎么做？在Python中，你可以使用枚举（enumerate参数），这是一种访问所需内容的绝佳方案。

for index, name in enumerate(greek_gods):
        print (f'at index {index} , we have : {name}')

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
**7. 使用函数（并正确谈论函数）：**

我在从事动画工作时，总是说如果同一个操作重复5次，就应该考虑是否需要写个程序。有些时候花上两周开发一款工具可以节省你六个礼拜的工作时间。

编写代码时，如果发现同一动作执行了不止一次，应该考虑这是过程还是函数，还不只是写写代码。函数会返回内容，过程则只是运行代码，第一个案例是个过程，第二个是函数。

这样说可能会令人困惑，下面是其工作原理的示意图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]  
注意print和return的差异，看起来也许很相似，但如果你查看输出结果，函数只会返回发送的名称。

下一个要了解的语法是parameters和arguments，在过程或函数中定义时（红色部分）被称为形参（parameters），当发送名称到过程或函数中（绿色部分）时就叫实参（arguments）了。

下面是些案例：

**案例1**

def print_list(input_list):
        for each in input_list:
            print(f'{each}')
        print() #just to separate output
    greek_gods = ['Zeus' , 'Hera' , 'Poseidon' , 'Apollo' , 'Bob']
    grocery_list = ['Apples' , 'Milk' , 'Bread']
    print_list(greek_gods)
    print_list(grocery_list)
    print_list(['a' , 'b' , 'c'])

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]  
无需把循环写上3次，只需在过程中写上一次，然后在需要时调用即可。在案例2中，你可以发现代码是如何返回反向列表的。

**案例2**

def reverse_list(list_input):
        return list_input[::-1]
    my_list = ['a', 'b' , 'c']
    print (reverse_list(my_list))
    >>> ['c', 'b', 'a']

**8.面向对象编程**

Python是一种面向对象的语言，其强大之处在于对象。将对象视为蓝图，如果使用蓝图，你可以创建该蓝图的实例。也就是说，你可以创建需要的多个蓝图实例，但不会损毁你使用的蓝图。

面向对象编程（OOP）是一个庞大的话题，因此我们不会在本节中涵盖所有你需要了解的内容，但可以通过几个简单的示例帮你入门。

如果你之前读过面向对象编程的相关内容，可能已经厌倦了学生（student）类，但我们又来了。从定义一个名为student的类开始，student会拥有一个名称和一个subject\_list：

class Student():
        def __init__(self,name):
            self._name = name
            self._subject_list = []

如果想要创建一个student，可以像这样将其分配给变量：

student1 = Student('Martin Aaberge')

如果需要更多student，可以使用同一个类并添加另外的姓名：

student2 = Student('Ninja Henderson')

`student1`和`student2`都是student类的实例，它们共享同一个蓝图，但彼此之间并无关系。此时，我们对学生们能做的不多，但我们确实增加了一个主题列表。要填充此列表，我们需要创建方法，你可以调用方法来实现与该类实例的交互。

我们更新：

class Student():
        def __init__(self,name):
            self._name = name
            self._subject_list = []
        def add_subject(self, subject_name):
            self._subject_list.append(subject_name)
        def get_student_data(self):
            print (f'Student: {self._name} is assigned to:')
            for subject in self._subject_list:
                print (f'{subject}')
            print()

这个类可以用于创建、编辑学生信息，并获取我们存在其中的信息：

#create students:
    student1 = Student('Martin Aaberge')
    student2 = Student('Heidi Hummelvold')
    #add subjects to student1
    student1.add_subject('psychology_101')
    student1.add_subject('it_security_101')
    #add subject to student2
    student2.add_subject('leadership_101')
    #print current data on students
    student1.get_student_data()
    student2.get_student_data()

将类保存在单独的文件中并导入主代码的操作很常见，在我们的案例中，我们会在student.py文件中创建一个`student`类，并将其导入我们的main.py文件（本案例中，它们都位于同一个文件夹中）。

from student import Student
    student1 = Student('Martin')
    student1.add_subject('biomechanics_2020')
    student1.get_student_data()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
student类和main.py在使用它  
![在这里插入图片描述][20200530155040587.png]

*  **9.尊重PEP**

我们经常看到人们在写Python代码时并不尊重PEP（Python增强提案：Python Enhancement Proposals），但我自己会尊重。

当你在开发环境中工作时，遵守标准非常重要——如果不是PEP标准，也至少要遵守公司的标准。

PEP是代码的一组准则，下面是PEP-8的链接（https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/），读起来很棒。请确保你通读过一次，了解大概内容。一个典型的案例是`snake_case`，Python是以`snake_case`来写的，这代表着我们用下划线来区分词组，即便大学里也会犯错，因此别难过，只要别这样做就行了。

这样写是对的：

chocolate_cake = 'yummy'

这样是错的：

chocolateCake = 'Yummy'

[python]: https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=ThcV4SNF
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200530153309252.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
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[20200530154122990.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200530154122990.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200530154226101.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
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[20200530155040587.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200530155040587.png