【Python】Python进阶系列教程-- Python3 JSON 数据解析（九）

怼烎@ 2023-10-12 13:51 56阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  前言
 *  Python 编码为 JSON 类型转换对应表：
 *  JSON 解码为 Python 类型转换对应表：
 *  json.dumps 与 json.loads 实例

## 前言 ##

往期回顾：

*  [Python进阶系列教程-- Python3 正则表达式（一）][Python_-- Python3]
 *  [Python进阶系列教程-- Python3 CGI编程（二）][Python_-- Python3 CGI]
 *  [Python进阶系列教程-- Python3 MySQL - mysql-connector 驱动（三）][Python_-- Python3 MySQL - mysql-connector]
 *  [Python进阶系列教程-- Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动][Python_-- Python3 MySQL _ - PyMySQL]
 *  [Python进阶系列教程-- Python3 网络编程（五）][Python_-- Python3 1]
 *  [Python进阶系列教程-- Python3 SMTP发送邮件（六）][Python_-- Python3 SMTP]
 *  [Python进阶系列教程-- Python3 多线程（七）][Python_-- Python3 2]
 *  [Python进阶系列教程-- Python3 XML 解析（八）][Python_-- Python3 XML]

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

*  json.dumps(): 对数据进行编码。
 *  json.loads(): 对数据进行解码。

![在这里插入图片描述][7cc5fa021826494884d03fd63cc2e78c.png]

在 json 的编解码过程中，Python 的原始类型与 json 类型会相互转换，具体的转化对照如下：

## Python 编码为 JSON 类型转换对应表： ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">Python</th> 
   <th align="left">JSON</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">dict</td> 
   <td align="left">object</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">list, tuple</td> 
   <td align="left">array</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">str</td> 
   <td align="left">string</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">int, float, int- &amp; float-derived Enums</td> 
   <td align="left">number</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">True t</td> 
   <td align="left">rue</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">False</td> 
   <td align="left">false</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">None</td> 
   <td align="left">null</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## JSON 解码为 Python 类型转换对应表： ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">JSON</th> 
   <th align="left">Python</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">object</td> 
   <td align="left">dict</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">array</td> 
   <td align="left">list</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">string</td> 
   <td align="left">str</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">number (int)</td> 
   <td align="left">int</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">number (real)</td> 
   <td align="left">float</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">true</td> 
   <td align="left">True</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">false</td> 
   <td align="left">False</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">null</td> 
   <td align="left">None</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## json.dumps 与 json.loads 实例 ##

以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
     
    import json
     
    # Python 字典类型转换为 JSON 对象
    data = {
        
        'no' : 1,
        'name' : 'demo',
        'url' : 'http://www.demo.com'
    }
     
    json_str = json.dumps(data)
    print ("Python 原始数据：", repr(data))
    print ("JSON 对象：", json_str)

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {
        'url': 'http://www.demo.com', 'no': 1, 'name': 'demo'}
    JSON 对象： {
        "url": "http://www.demo.com", "no": 1, "name": "demo"}

通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例，我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
     
    import json
     
    # Python 字典类型转换为 JSON 对象
    data1 = {
        
        'no' : 1,
        'name' : 'demo',
        'url' : 'http://www.demo.com'
    }
     
    json_str = json.dumps(data1)
    print ("Python 原始数据：", repr(data1))
    print ("JSON 对象：", json_str)
     
    # 将 JSON 对象转换为 Python 字典
    data2 = json.loads(json_str)
    print ("data2['name']: ", data2['name'])
    print ("data2['url']: ", data2['url'])

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {
        'name': 'demo', 'no': 1, 'url': 'http://www.demo.com'}
    JSON 对象： {
        "name": "demo", "no": 1, "url": "http://www.demo.com"}
    data2['name']:  demo
    data2['url']:  http://www.demo.com

如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：

实例(Python 3.0+)

# 写入 JSON 数据
    with open('data.json', 'w') as f:
        json.dump(data, f)
     
    # 读取数据
    with open('data.json', 'r') as f:
        data = json.load(f)

[Python_-- Python3]: https://writer.blog.csdn.net/article/details/131116286
[Python_-- Python3 CGI]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131116745
[Python_-- Python3 MySQL - mysql-connector]: https://writer.blog.csdn.net/article/details/131117076
[Python_-- Python3 MySQL _ - PyMySQL]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131117240
[Python_-- Python3 1]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131137870
[Python_-- Python3 SMTP]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131137895
[Python_-- Python3 2]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131138199
[Python_-- Python3 XML]: https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131138242
[7cc5fa021826494884d03fd63cc2e78c.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/7cc5fa021826494884d03fd63cc2e78c.png