Python：wordcloud词云可视化展示！代码已奉上！

亦凉 2023-01-22 08:53 160阅读 0赞

### wordcloud词云可视化 ###

*  1 数据集格式
 *  2 所用到的库
 *  3 读取TXT文件
 *  4 主函数
 *  5 构建词云
 *  6 词云展示

# 1 数据集格式 #

[【已上传至资源：wordcloud.zip】][wordcloud.zip]

山西新闻网
    陕西法院网
    潇湘法制现场
    最高法网站
    中国新闻网
    深圳晚报
    法治日报
    人民法治
    陕西法院网
    文汇报
    江苏法制报
    云南法制报
    新浪内蒙古
    潇湘晨报
    吉林大酱缸
    江西省政府网站
    人民网
    法制网
    潇湘晨报
    ......

# 2 所用到的库 #

from wordcloud import WordCloud
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    from PIL import Image

# 3 读取TXT文件 #

#读txt文件 一次全读完 返回list 去换行
    def readtxt_list_all_strip(path):
        lines = []
        with codecs.open(path,'r','utf-8') as r:
            for line in r.readlines():
                line = line.strip('\n').strip("\r")
                lines.append(line)
            return lines

# 4 主函数 #

if __name__ == '__main__':
        path = "media.txt"
        word_cloud(path)

# 5 构建词云 #

1.  **数据处理**：按行读取TXT文件形成列表`sep_list`（已上传至我的资源）

def word_cloud(path):
        # 数据读取
        sep_list = readtxt_list_all_strip(path)
        # print(text)
        sep_list = " ".join(sep_list)
        print(sep_list)

1.  **模板图片**：决定最后词云的形状

#图片获取
        mask = np.array(Image.open('bg.jpg'))

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTM4NDY5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

1.  **字体设置**（已上传至我的资源）

font = 'SimHei.ttf'

1.  **制作词云并保存**

wc = WordCloud(
            font_path=font,#使用的字体库
            margin=2,
            mask=mask,#背景图片
            background_color='white', #背景颜色
            max_font_size=200,
            # min_font_size=1,
            max_words=200,
            scale=5,
            collocations=False
            # stopwords=STOPWORDS, #屏蔽的内容
        )
        
        wc.generate(sep_list) #制作词云
        wc.to_file('wordcloud.jpg') #保存到当地文件

1.  **图片展示**

# 图片展示
        plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
        plt.axis('off')
        plt.show()

# 6 词云展示 #

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTM4NDY5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

[wordcloud.zip]: https://download.csdn.net/download/qq_45538469/18850161
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTM4NDY5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221020/573fafdaf630419eaa564679aa912de5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTM4NDY5_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221020/3a6a02d85f4a49cabb69254fe3ec77b0.png