Python可视化-WordCloud生成云词图片

客官°小女子只卖身不卖艺 2021-10-23 17:54 469阅读 0赞

# Python可视化-WordCloud生成云词图片 #

**词云以词语为基本单位，更加直观和艺术的展示文本，Python的WordCloud便可以很容易的实现这个功能**  
首先建一个记事本，写入你想要生成云词图片的文章。  
然后找一张喜欢的图片作为云词生成的模板图片，我在这里就随便找了一张，假如你想要生成云词的形状好看一点，那你修改对应的图片就行了。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwNjk1NjQy_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
生成的云图  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwNjk1NjQy_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwNjk1NjQy_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

##完整示例代码
    import jieba.analyse  ##jieba库 用于分割中文词语
    from PIL import Image,ImageSequence
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt ##使用matplotlib和WordCloud结合
    from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
    
    l = ''
    f = open('云词.txt','r')
    for i in f:
        l +=f.read()
    
    result = jieba.analyse.textrank(l,topK=250,withWeight=True)
    keyworlds = dict())#词频以字典形式存储
    for i in result:
        keyworlds[i[0]]=i[1]
    
    image = Image.open('云词.jpg')#背景图
    graph = np.array(image)
    #参数分别是指定字体、背景颜色、最大的词的大小、使用给定图作为背景形状
    wc = WordCloud(font_path='simhei.ttf',background_color='White',max_font_size=170,mask=graph)
    wc.generate_from_frequencies(keyworlds)#根据给定词频生成词云
    image_color = ImageColorGenerator(graph)
    plt.imshow(wc)
    plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))
    plt.axis('off')#不显示坐标轴
    plt.show()
    wc.to_file('云词2.png')#保存的图片

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