Yolov4

旧城等待， 2023-01-07 12:29 75阅读 0赞

占坑，参考：[https://blog.csdn.net/nan355655600/article/details/106246625][https_blog.csdn.net_nan355655600_article_details_106246625]

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图片来源于：[https://blog.csdn.net/nan355655600/article/details/106246625][https_blog.csdn.net_nan355655600_article_details_106246625]

**（1）输入端：**这里指的创新主要是训练时对输入端的改进，主要包括**Mosaic数据增强**、cmBN、SAT自对抗训练。  
**（2）BackBone主干网络：**将各种新的方式结合起来，包括：**CSPDarknet53**、**Mish激活函数**、**Dropblock**  
**（3）Neck：**目标检测网络在BackBone和最后的输出层之间往往会插入一些层，比如**Yolov4中的SPP模块**、**FPN+PAN结构**  
**（4）Prediction：**输出层的锚框机制和Yolov3相同，主要改进的是训练时的损失函数**CIOU\_Loss**，以及预测框筛选的nms变为**DIOU\_nms**

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