YOLO：YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,TinyYOLO，YOLOv4,YOLOv5,YOLObile,YOLOF详解

矫情吗；* 2022-12-11 13:37 203阅读 0赞

> 目标检测之YOLO算法：YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,TinyYOLO，YOLOv4,YOLOv5,YOLObile,YOLOF详解: [https://zhuanlan.zhihu.com/p/136382095][https_zhuanlan.zhihu.com_p_136382095]

# 1. 前言 #

> 本文对各部分增添了更加详细的解析，包括代码、损失函数以及实验结果等。YOLO系列是基于深度学习的回归方法。RCNN， Fast-RCNN，Faster-RCNN是基于深度学习的分类方法。

YOLO官网：[https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/pjreddie/darknet][https_link.zhihu.com_target_https_3A_github.com_pjreddie_darknet]

**YOLO v.s Faster R-CNN:**

1.统一网络:YOLO没有显示求取region proposal的过程。Faster R-CNN中尽管RPN与fast rcnn共享卷积层，但是在模型训练过程中，需要反复训练RPN网络和fast rcnn网络.相对于R-CNN系列的"看两眼"(候选框提取与分类),YOLO只需要Look Once。

2.YOLO统一为一个回归问题，而R-CNN将检测结果分为两部分求解：物体类别（分类问题），物体位置即bounding box（回归问题）。

# 2. YOLOv1: You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection #

目标检测之YOLO v1算法: You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection：[https://zhuanlan.zhihu.com/p/362758477][https_zhuanlan.zhihu.com_p_362758477]

# 3. YOLOv2 (YOLO9000: Better, Faster, Stronger) #

目标检测之YOLOv2 算法-YOLO9000: Better, Faster, Stronger：[https://zhuanlan.zhihu.com/p/362759621][https_zhuanlan.zhihu.com_p_362759621]

# 4. YOLOv3: An Incremental Improvement #

目标检测之YOLOv3算法: An Incremental Improvement：[https://zhuanlan.zhihu.com/p/362761373][https_zhuanlan.zhihu.com_p_362761373]

# 5. Tiny YOLOv3 #

目标检测之Tiny YOLOv3算法：[https://zhuanlan.zhihu.com/p/362764138][https_zhuanlan.zhihu.com_p_362764138]

# 6. YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection #

目标检测之YOLOv4算法: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection：[https://zhuanlan.zhihu.com/p/362764598][https_zhuanlan.zhihu.com_p_362764598]

# 7. YOLOv5算法 #

目标检测之YOLOv5算法：[https://zhuanlan.zhihu.com/p/362765525][https_zhuanlan.zhihu.com_p_362765525]

# 8. YOLObile算法 #

YOLObile：面向移动设备的「实时目标检测」算法（AAAI 2021）：[https://zhuanlan.zhihu.com/p/359251349][https_zhuanlan.zhihu.com_p_359251349]

# 9. YOLOF算法 #

YOLOF：You Only Look One-level Feature（CVPR 2021）:[https://zhuanlan.zhihu.com/p/359462538][https_zhuanlan.zhihu.com_p_359462538]

# 增添目标检测数据集PASCAL VOC和COCO详细解析 #

1.  目标检测数据集PASCAL VOC详解：[https://zhuanlan.zhihu.com/p/362044555][https_zhuanlan.zhihu.com_p_362044555]
2.  目标检测数据集MSCOCO详解：[https://zhuanlan.zhihu.com/p/362049720][https_zhuanlan.zhihu.com_p_362049720]

[https_zhuanlan.zhihu.com_p_136382095]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/136382095
[https_link.zhihu.com_target_https_3A_github.com_pjreddie_darknet]: https://link.zhihu.com/?target=https://github.com/pjreddie/darknet
[https_zhuanlan.zhihu.com_p_362758477]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/362758477
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