随机（Random LoadBalance）
随机，按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。(权重可以在 dubbo 管控台配置)
轮循（RoundRobin LoadBalance）
轮循，按公约后的权重设置轮循比率。存在慢的提供者累积请求问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。
最少活跃调用数（LeastActive LoadBalance）
最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
一致性 Hash（ConsistentHash LoadBalance）
一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。
Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了一种灵活的负载均衡策略，以平衡服务调用时的负载，提高系统的可扩展性和稳定性。Dubbo支持多种负载均衡策略，其
Dubbo提供了4种均衡策略，默认为Random（随机调用） 一、负载均衡策略： 1）、Random LoadBalance（随机，按照权重的设置随机概率） 2）、Rou
dubbo的负载均衡策略 RandomLoadBalance 随机调用负载均衡 默认方式 该类实现了抽象的AbstractLoadBalance接口,重
随机（Random LoadBalance） 随机，按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者
前言 在生产环境中，服务的集群部署是常有的事，从消费端来说，本身并不关注所需要的服务是由哪台机器提供，但是为了应用的健壮性和高可用性，从消费端来说，可以配置一定的负载均衡
本文参考: 龙果学院：[http://www.roncoo.com/details?cid=85d6008fe77c4199b0cdd2885eaeee53][http_ww
负载均衡策略 Random LoadBalance 随机，按权重设置随机概率。 在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重
前言 虽然目前Spring Cloud全家桶非常的火热，Dubbo依然在很多公司有着举足轻重的地位。我自己也经历了很久Dubbo的项目，今天突然想整理下Dubbo的优化策
Dubbo 框架 的负载均衡策略 有以下几种： > 1、Random 随机策略： > 该策略比较均匀，可以动态的调节 权重； > 2、RoundRobin 轮询策略：
超、凢脫俗
╰+攻爆jí腚メ
你的名字
比眉伴天荒
我会带着你远行
朱雀
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