Dubbo的负载均衡策略

小咪咪 2021-11-05 03:14 382阅读 0赞

### Dubbo的负载均衡策略 ###

*  什么是负载均衡
 *  Dubbo提供的负载均衡策略
 *   *  Random LoadBalance
     *  RoundRobin LoadBalance
     *  LeastActive LoadBalance
     *  ConsistentHash LoadBalance
 *  配置方式
 *   *  xml 配置方式
     *  注解配置方式

# 什么是负载均衡 #

负载均衡改善了跨多个计算资源（例如计算机，计算机集群，网络链接，中央处理单元或磁盘驱动的的工作负载分布。负载均衡旨在优化资源使用，最大化吞吐量，最小化响应时间，并避免任何单个资源的过载。使用具有负载平衡而不是单个组件。多个组件可以通过冗余提高可靠性和可用性。负载平衡通常涉及专用软件或硬件。

比如我们的系统中的某个服务的访问量特别大，我们将这个服务部署在了多台服务器上，当客户端发起请求的时候，多台服务器都可以处理这个请求。那么，如何正确选择处理该请求的服务器就很关键。假如，你就要一台服务器来处理该服务的请求，那该服务部署在多台服务器的意义就不复存在了。负载均衡就是为了避免单个服务器响应同一请求，容易造成服务器宕机、崩溃等问题，我们从负载均衡的这四个字就能明显感受到它的意义。

# Dubbo提供的负载均衡策略 #

在集群负载均衡时，Dubbo提供了多种均衡策略，默认为Random随机调用。

## Random LoadBalance ##

Random LoadBalance(默认，基于权重的随机负载均衡机制)

*  随机，按权重设置随机概率
 *  在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重

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## RoundRobin LoadBalance ##

RoundRobin LoadBalance(基于权重的轮询负载均衡机制，不推荐)

*  轮循，按公约后的权重设置轮循比率
 *  存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上

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## LeastActive LoadBalance ##

*  最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差
 *  使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大
 *

## ConsistentHash LoadBalance ##

*  一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。(如果你需要的不是随机负载均衡，是要一类请求都到一个节点，那就走这个一致性hash策略。)
 *  当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。
 *  缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置 `<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />`
 *  缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置 `<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />`

# 配置方式 #

## xml 配置方式 ##

**服务端服务级别**

<dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />

**客户端服务级别**

<dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" />

**服务端方法级别**

<dubbo:service interface="...">
        <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
    </dubbo:service>

**客户端方法级别**

<dubbo:reference interface="...">
        <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
    </dubbo:reference>

## 注解配置方式 ##

消费方基于基于注解的服务级别配置方式：

@Reference(loadbalance = "roundrobin")
    HelloService helloService;

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