调用百度AI平台API进行文字识别和图片识别

超、凢脫俗 2022-12-30 10:53 323阅读 0赞

# 写在前面 #

这应该是本年度的最后一篇技术博客了，今年在CSDN上总共发表了20篇博客，除掉几篇LeetCode的博客，都是个人工作的总结，总体来说，收获不少，随手记录的习惯也养成了。希望来年持之以恒。  
这篇博客主要介绍的是百度AI开放平台的OCR识别，包括文字识别和车型识别，个人感受是功能强大，但也还有提升的空间。

*  语言环境：Python3.7
 *  编译工具：Spyder

# 相关接口和秘钥申请 #

首先上两个接口的地址：

*  [文字识别][Link 1]
 *  [车型识别][Link 2]

在调用API之前，你得按百度要求申请API Key和Secret Key（简称AK、SK），然后根据AK和SK获取access\_token  
先上一下access\_token获取的代码

import requests 
    import base64
    
    # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
    ak = 'yourak'
    sk = 'yoursk'
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s' % (ak, sk)
    response = requests.get(host).json()
    token = response['access_token']

ak和sk都要换成自己申请的，有了ak和token后就可以进行下面的工作了。

# 手写字体识别 #

首先上一张自己随手写的文字，辛弃疾的《永遇乐》，多少年来最爱的宋词之一  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI4NDgzMDQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
觉得能把上面的文字识别出来不，我觉得费劲。  
好了，上文字识别的代码

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/handwriting"
    # 二进制方式打开图片文件
    f = open('手写识别-草书风格.jpg', 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())
    
    params = {
        "image":img}
    access_token = token
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    headers = {
        'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    response2 = requests.post(request_url, data=params, headers=headers).json()
    
    result = response2['words_result']
    results = []
    for i in range(len(result)):
        results.append(result[i]['words'])
        print(result[i]['words'])

请求过程很简单，结果在response2\[‘words\_result’\]中，看看识别成啥玩意儿了：  
![在这里插入图片描述][20201225110403955.png]  
哈哈，这么难识别的文字，居然还有不少是对的。那我换个正楷一点的字体呢，会不会好一点，说干就干。  
换一张写的标准一点的手写照片  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI4NDgzMDQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
看看结果  
![在这里插入图片描述][20201225111336640.png]  
wow，只有三个字识别错了，还是很棒的。这玩意儿可以用在很多地方，比如小学老师批改作业，最合适不过了，不过就得要求孩子们把字写好，不然容易扣分哦。

# 车型识别 #

代码差不多，我直接写上来了

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/car"
    # 二进制方式打开图片文件
    f = open('车辆识别.jpg', 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())
    
    params = {
        "image":img,"top_num":5}
    access_token = token
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    headers = {
        'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers).json()

看看我在网上找的一张比亚迪的照片  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI4NDgzMDQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
看看识别情况  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI4NDgzMDQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
识别的很准确呢，真棒。  
当然这是比较清晰的照片，如果遇到模糊的照片，识别成功率不到一半，百度AI加油哦。

# 小结 #

很棒的工具，这里只提到了两个功能，其他的应用各行各业似乎都能找到对应的接口，总之技术在进步，学习的脚步不能停。  
共勉~~

[Link 1]: https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/hk3h7y2qq
[Link 2]: https://ai.baidu.com/ai-doc/VEHICLE/tk3hb3eiv
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI4NDgzMDQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221120/02158f7f728a41e8986583278c3d1161.png
[20201225110403955.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201225110403955.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI4NDgzMDQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201225111304112.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI4NDgzMDQ=,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[20201225111336640.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201225111336640.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI4NDgzMDQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201225111725773.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI4NDgzMDQ=,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI4NDgzMDQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201225111828905.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI4NDgzMDQ=,size_16,color_FFFFFF,t_70