百度AI人脸识别接口调用

本是古典何须时尚 2021-12-07 10:15 610阅读 0赞

人脸识别作为当下比较潮流的一门技术，已经应用于很多的产品之中了。

今天我们看下百度提供的人脸识别接口如何使用。

## 1、登录百度智能云平台 ##

首先我们需要登录百度智能云平台，使用百度账号可以直接登录。这个不多说。

## 2、创建应用 ##

和其他平台的服务使用类似，我们需要创建应用。

进入管理中心，人工智能—>人脸识别

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3podXpoZXpodXpoZTE_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

然后就可以创建应用，如下图所示：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3podXpoZXpodXpoZTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

创建应用之后，我们会得到相应的AppID 、API Key 、Secret Key。当我们调用接口的时候是需要这些东西的。

## 3、人脸识别接口调用 ##

首先，不得不说的是百度的sdk还是很不错的，整个接口的调用过程极大的简化了（其实都是人家封装好了，此处应该点个赞）。

这个是接口的文档地址：[https://ai.baidu.com/docs\#/Face-Java-SDK/top][https_ai.baidu.com_docs_Face-Java-SDK_top]

下面我把自己写的demo整理出来：

**maven依赖：**

<dependency>
    	<groupId>com.baidu.aip</groupId>
    	<artifactId>java-sdk</artifactId>
    	<version>4.11.3</version>
    </dependency>
    		
    
    
    <dependency>
    	<groupId>commons-codec</groupId>
    	<artifactId>commons-codec</artifactId>
    	<version>1.12</version>
    </dependency>

**代码示例：**

package com.example.generator.ai;
    
    import com.baidu.aip.face.AipFace;
    import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
    import org.json.JSONArray;
    import org.json.JSONObject;
    
    import java.io.FileInputStream;
    import java.io.IOException;
    import java.io.InputStream;
    import java.util.HashMap;
    
    /**
     * @author zhuzhe
     * @date 2019/7/15 17:40
     * @email zhuzhe_mail@163.com
     */
    public class Test {
    
        //设置APPID/AK/SK
        public static final String APP_ID = "1681xxxx";
        public static final String API_KEY = "x1GMc0xxxxxxxxxxxxxxxrrc";
        public static final String SECRET_KEY = "SaxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxNWsL";
    
        public static void main(String[] args) {
    //        文档地址
    //        http://ai.baidu.com/docs#/Face-Java-SDK/top
            String image = base64();
            String imageType = "BASE64";
    
            // 初始化一个AipFace
            AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
    
            // 可选：设置网络连接参数
            client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
            client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
    
            // 可选：设置代理服务器地址, http和socket二选一，或者均不设置
    //        client.setHttpProxy("proxy_host", proxy_port);  // 设置http代理
    //        client.setSocketProxy("proxy_host", proxy_port);  // 设置socket代理
    
            // 传入可选参数调用接口，根据需求自行设置
            HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
            options.put("face_field", "age,beauty,expression,face_shape,gender,glasses,race,eye_status,emotion,face_type");
    //        options.put("max_face_num", "2");
    //        options.put("face_type", "LIVE");
    //        options.put("liveness_control", "LOW");
    
            JSONObject res = client.detect(image, imageType, options);
            if (res.getString("error_msg") != null && res.getString("error_msg").equals("SUCCESS")) {
                JSONArray faceList = res.getJSONObject("result").getJSONArray("face_list");
                JSONObject jsonObject = faceList.getJSONObject(0);
    
                System.out.println("年龄：" + jsonObject.getInt("age"));
                // 美丑打分，范围0-100，越大表示越美。
                System.out.println("美丑打分：" + jsonObject.getDouble("beauty"));
                // none:不笑；smile:微笑；laugh:大笑
                System.out.println("表情：" + jsonObject.getJSONObject("expression").getString("type"));
                // square: 正方形 triangle:三角形 oval: 椭圆 heart: 心形 round: 圆形
                System.out.println("脸型：" + jsonObject.getJSONObject("face_shape").getString("type"));
                // male:男性 female:女性
                System.out.println("性别：" + jsonObject.getJSONObject("gender").getString("type"));
    
                // yellow: 黄种人 white: 白种人 black:黑种人 arabs: 阿拉伯人
                System.out.println("人种：" + jsonObject.getJSONObject("race").getString("type"));
    
                // [0,1]取值，越接近0闭合的可能性越大
                System.out.println("右眼状态（睁开/闭合）：" + jsonObject.getJSONObject("eye_status").getInt("right_eye"));
                System.out.println("左眼状态（睁开/闭合）：" + jsonObject.getJSONObject("eye_status").getInt("left_eye"));
                System.out.println("人脸置信度，范围【0~1】：" + jsonObject.getInt("face_probability"));
                // none:无眼镜，common:普通眼镜，sun:墨镜
                System.out.println("是否带眼镜：" + jsonObject.getJSONObject("glasses").getString("type"));
                // angry:愤怒 disgust:厌恶 fear:恐惧 happy:高兴 sad:伤心 surprise:惊讶 neutral:无情绪
                System.out.println("情绪：" + jsonObject.getJSONObject("emotion").getString("type"));
                // human: 真实人脸 cartoon: 卡通人脸
                System.out.println("真实人脸/卡通人脸：" + jsonObject.getJSONObject("face_type").getString("type"));
                System.out.println("face_token：" + jsonObject.getString("face_token"));
    
            } else {
                System.out.println(res.toString());
            }
        }
    
        public static String base64() {
            //将图片文件转化为字节数组字符串，并对其进行Base64编码处理
            InputStream in = null;
            byte[] data = null;
            //读取图片字节数组
            try {
                in = new FileInputStream("D:\\dd.jpg");
                data = new byte[in.available()];
                in.read(data);
                in.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return new String(Base64.encodeBase64(data));
        }
    }

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