百度AI(一) | 人脸对比

今天药忘吃喽~ 2022-12-30 10:49 49阅读 0赞

### 前言 ###

### 第一步 ###

> 在[百度AI][AI]上注册账号

> 在控制台内创建属于你的相应的应用  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTkyNjU0Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70]

> 以下是创建完成后的，`API Key SecretKey` 是俩个要用到的参数  
> ![在这里插入图片描述][20201225074543205.png]

### 根据文档 ###

#### 选择相应的API ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTkyNjU0Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

> [人脸对比请求地址][Link 1]

***发送请求获取 `access_token`***

> ***注意：`access_token` 的有效期为30天***

> 请求地址：`https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【API Key】&client_secret=【Secret Key】`  
> 请求方式：`GET`  
> 返回数据格式：`JSON`

***调用人脸识别***

> 请求地址：`https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge?access_token=` \+ `access_token`  
> 请求方式：`POST`  
> 请求头：`{'Content-Type': 'application/json'}`  
> 提交表单数据：`image`、`image_type` 图片的格式需要通过 `base64` 编码其他参数可根据自己的需求的选择

[人脸对别文档][Link 2]

### 上代码 ###

import os
    import ssl, json,requests
    import base64
    import threading
    
    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
    
    class FaceRec(object):
    
        def __init__(self):
            self.get_token_url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s' % (
                "API Key", "Secret Key")
            self.match_url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match?access_token='
            self.headers = { 
                'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8',
            }
    
    
        # 提交进行对比获得结果
        def face_rec(self):
            my_thread = []	
            pics, pic_new = self.base64_img()		# 获取图片编码
    
            for pic in pics:		
            	# 创建多线程
                t = threading.Thread(target=self.check, args=(pic, pic_new))
                # 启动线程
                t.start()
                # 将线程添加到列表中
                my_thread.append(t)
    
            for i in my_thread:
                i.join()
    
        def check(self,pic, pic_new):
            params = []
            # 将参数添加到列表中
            params.append({ "image": str(pic_new, 'utf-8'),
                           "image_type": "BASE64",
                           "face_type": "LIVE",
                           "quality_control": "LOW",
                           "liveness_control": "NONE"
                           })
            params.append({ "image": str(pic, 'utf-8'),
                              "image_type": "BASE64",
                              "face_type":"LIVE",
                              "quality_control":"LOW",
                              "liveness_control":"NONE"
                              })
    		# 构建请求参数
            url = self.match_url + json.loads(requests.get(self.get_token_url, headers=self.headers).text)['access_token']
            # 获取人脸对比分数
            score = json.loads(requests.post(url, data=json.dumps(params), headers=self.headers).text)['result']['score']
            # 获得分数
            if score > 80:print('照片相似度：' + str(score) + ',人脸识别通过')
            else:print('照片相似度：' + str(score) + ',人脸识别部不通过')
    
        def base64_img(self):
            images = []
            # 保存原有的人脸图片
            img_list = os.listdir('imagesSave')
            # 保存新的需要对比的图片
            img_new_list = os.listdir('imageNew')[0]
            # 通过循环对图片进行编码
            for img in img_list:
                with open(r'imagesSave/' + img, 'rb')as f:
                    images.append(base64.b64encode(f.read()))
            with open(r'imageNew/' + img_new_list, 'rb')as f1:
                img_new = base64.b64encode(f1.read())
    
            return images, img_new
    
    
    if __name__ == '__main__':
        app = FaceRec()
        app.face_rec()

#### 最后 ####

> 本代码仅用于少量照片的对比，若要进行大量匹配需要消耗大量时间。代码还需要改进，比如使用多线程，希望各位大佬提点建议~~~~

[AI]: https://ai.baidu.com/
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[20201225074543205.png]: /images/20221120/3d2eadfce82d4dd6a599e5416d7a8481.png
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[Link 1]: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match
[Link 2]: https://ai.baidu.com/ai-doc/FACE/Lk37c1tpf